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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대한 조사2025.04.261. 인공지능의 발전 인공지능은 기계나 알고리즘, 시스템이 인간의 행동과 지능을 모방하는 능력을 가진 기술이다. 인공지능은 인간의 지능을 시뮬레이션하고 확장하며, 이런 기술이나 방법, 응용프로그램을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학이다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 나날이 발전되고 있으며, 응용 분야도 확대되고 있다. 미래의 인공지능 기술은 다양한 과학 기술 제품에 인류 지혜의 지혜를 담당할 것이라고 예상할 수 있다. 2. 인공지능의 활용 인공지능은 이미 점차 우리 생활에 들어와 다양한 분야에 응용되고 있다. 자율주행차, ...2025.04.26
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자율 주행 자동차의 법적 책임2025.04.261. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차에 의한 사고 발생 시 법적 책임은 누구에게 있을까? 자율 주행 자동차 자체의 결함, 보행자의 도로교통법 위반, 운전자의 운전 태도 불량 등 다양한 상황에 따라 사고의 책임 소재가 달라질 수 있다. 자율 주행 자동차 기술이 완전히 발달하지 않은 현 시점에서 사고 책임을 명확히 규정하기는 어려우나, 향후 관련 법규 마련과 판례 축적을 통해 책임 소재를 명확히 할 필요가 있다. 1. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임은 매우 복잡한 문제입니다....2025.04.26
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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점2025.01.031. 인공지능 인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말한다. 대표적인 인공지능 서비스로는 2018년에 SKT에서 출시한 AI 상담원 채티가 있다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능을 발전시키기 위해서 기계를 학습시키는 다양한 방법에 대한 학문이다. 대표적인 머신러닝 기술이 적용된 제품으로는 ADT 캡스가 2020년에 출시한 얼굴인식기를 통해 신분을 확인하는 '캡스 스마트패스'가 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 머신러닝보다 더 작은 개념으로 '신경망'을 통해서 인공지능을 만드는 머신...2025.01.03
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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디지털 트랜스포메이션 기술을 통한 사회적 가치 실현을 위한 노력2025.04.251. 디지털 트랜스포메이션 디지털 트랜스포메이션 기술을 통해 사회적 가치를 실현하기 위해서는 전반적인 방향 설정, 기술 발전의 보편성 활용, 디지털 기술의 인간 중심 사용 등의 노력이 필요하다. 한국 정부의 디지털 뉴딜 정책과 혁신 포용국가 비전 등이 이러한 노력의 좋은 사례이다. 1. 디지털 트랜스포메이션 디지털 트랜스포메이션은 기업과 사회 전반에 걸쳐 일어나고 있는 중요한 변화입니다. 기술의 발전으로 인해 기존의 업무 방식과 프로세스가 혁신되고 있으며, 이를 통해 고객 경험 향상, 운영 효율성 제고, 새로운 비즈니스 모델 창출 ...2025.04.25
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2022 부경대학교 스마트해양서비스운영관리 A+ 과제2025.04.251. 인공지능 인공지능 기술은 이제 많은 기업들의 개발과 투자로 개인 개발자도 비교적 손쉽게 인공지능 어플리케이션을 만들 수 있게 되었고, 많은 생태계 경쟁 속에서 증가한 인공지능은 이제 우리 주변에서도 자주 보이게 되었습니다. 인공지능의 편리성에만 너무 의존하지 않고 가능성과 문제점에 대해서 논의하고 대비하여야 건강한 디지털 발전을 이룰 수 있을 것이라는 생각이 들었습니다. 2. 빅데이터 빅데이터는 '21세기의 원유'라는 표현이 붙어있습니다. 첫번째 뜻은, 그만큼 중요한 가치를 가진다는 것, 그리고 두번째 뜻은 사용하지 못하면 화...2025.04.25
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자동차 동력원으로서의 연료전지의 장단점2025.01.101. 연료전지의 개념과 동력원으로서의 역할 연료전지는 현재와 미래의 동력원으로서 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 이 기술은 대기 오염과 에너지 보안 문제를 해결하기 위한 대안적인 솔루션으로 각광받고 있다. 연료전지는 전통적인 화석 연료와 달리 친환경적이며, 더 효율적인 에너지 생산을 가능하게 한다. 또한, 연료전지에는 다양한 종류가 있어서 다양한 용도에 활용될 수 있다는 장점이 있다. 연료전지의 연구와 개발은 지속적으로 이루어져야 하며, 이를 통해 보다 높은 효율성과 안정성을 갖춘 연료전지의 상용화가 가능할 것이다. 2. ...2025.01.10
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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.2025.01.201. 인공지능의 정의와 발달과정 인공지능의 정의는 인간의 지능이 갖는 학습, 추리, 적응 및 논증 따위의 기능을 갖는 컴퓨터 시스템을 말한다. 인공지능은 1950년대부터 시작되었고 2000년대 기계학습과 강화 학습 등의 발전으로 비약적인 성장을 이루고 있다. 인공지능의 발달과정을 살펴보면 1950년대 인지 과학자들이 인공지능 워크숍을 개최하면서 시작되었고, 1980년대 전문가 시스템이 실현되기 시작했으며, 1990년대 말 인터넷 보급과 2006년 딥러닝 연구로 인해 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되...2025.01.20
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영화 메트로폴리스와 소설 프랑켄슈타인의 피조물 비교2025.01.041. 프랑켄슈타인의 피조물 프랑켄슈타인에서 나오는 피조물은 프랑켄슈타인에 의해 창조된 유일한 피조물이다. 이 피조물은 인간으로부터 사랑받고자 하는 욕구가 강하지만, 외모 때문에 인간들에게 혐오와 증오를 받는다. 결국 피조물은 자신과 같은 짝이 필요하다는 것을 깨닫게 된다. 2. 메트로폴리스의 피조물 메트로폴리스에 등장하는 마리아는 영화 속 최초의 로봇이다. 이 피조물은 악의 도구로 만들어졌으며, 인간에게 아무런 고민 없이 악을 행한다. 이는 당시 기계 기술과 산업화의 발전에 대한 대중의 상상력을 보여준다. 피조물은 엘리트들이 무지한...2025.01.04
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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