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우리 사회의 변화 대응 역량2025.01.231. 기술 변화에 대한 대응 현대 사회에서 가장 빠르고 크게 변하는 요소 중 하나는 기술이다. 특히 4차 산업혁명으로 인해 인공지능(AI), 빅데이터, 블록체인 등의 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 이는 일상생활은 물론 경제 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다. 그러나 이러한 기술 발전에 대한 우리 사회의 대응 역량은 아직도 미흡한 부분이 많다. 2020년 기준으로, 한국의 AI 기술 적용률은 OECD 평균에 미치지 못하는 13%로 나타났다. 이는 선진국들의 AI 기술 도입률에 비해 상당히 낮은 수치이며, 기술 변화에 대한 사회 전반의...2025.01.23
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AR 글래스 시장조사 보고서2025.01.131. AR 글래스 시장 동향 현재 AR 글래스 시장은 중국 기업 엔리얼 에어가 세계 1위 점유율을 차지하고 있으며, 주요 특징으로는 간편한 휴대성, 일상 활동에서의 시공간 제약 없는 사용 가능성, 201인치의 초대형 고해상도 디스플레이 등이 있다. 단점으로는 스마트폰과의 호환성 제한과 약 50만원의 다소 비싼 가격이 지적되고 있다. 2. 글로벌 IT 기업의 AR/VR 기기 개발 현황 주요 글로벌 IT 기업들은 AR 기기 개발에 집중하고 있으며, 애플은 올해 6월 연례 개발자 행사에서 VR+AR=MR 헤드셋을 공개할 예정이며 가격은 ...2025.01.13
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디지털제품과 아날로그 제품의 특성 및 제품수명주기 비교2025.01.141. 디지털제품과 아날로그 제품의 공통점과 차이점 디지털제품과 아날로그 제품의 주요 차이점은 디지털제품이 다양한 기능과 정보를 제공하며 사용자와의 관계가 더 복잡하다는 것입니다. 아날로그 제품은 단순하고 수동적인 사용 방식을 가지고 있지만, 디지털제품의 등장으로 인해 점차 사라지고 있습니다. 디지털제품은 정보 형식의 표준화와 저장 기술의 발달, 제품 간 상호 커뮤니케이션의 발전으로 인해 다양한 기능과 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 2. 제품수명주기 비교 아날로그 제품과 디지털제품의 제품수명주기는 차이가 있습니다. 아날로그 제품...2025.01.14
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프롬프트 엔지니어의 직무분석과 미래 전망2025.01.191. 과업 중심 직무분석 과업 중심 직무분석은 직무의 목적, 내용, 수행 방법, 필요한 자원, 결과물 등을 분석하는 방법론입니다. 프롬프트 엔지니어의 경우 대화형 인공지능 모델에서 사용자의 의도를 파악하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계하고 관리하는 역할을 수행합니다. 2. 작업자 중심 직무분석 작업자 중심 직무분석은 직무를 수행하는 개인의 능력과 특성을 분석하여 역량 강화나 역할 수정 등에 활용하는 방법론입니다. 프롬프트 엔지니어에게 필요한 역량으로는 자연어처리, 기계학습, 데이터 분석 등의 기술적 능력과 소통 능...2025.01.19
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인공지능과 감정: 정신과 의사로의 활용 가능성을 중심으로2025.01.201. 인공지능의 개념 인공지능은 학습, 자기 계발, 사고 등 인간 지능과 연관된 인지 문제를 해결하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍하는 분야로서, 인간의 지능을 모방하기 때문에 '인공' 지능이라고 불린다. 인공지능은 4차 산업혁명과 함께 사람들의 많은 주목을 받고 있으며, 다양한 산업 분야와 접목되어 유용하게 활용되고 있다. 2. 인간과 인공지능의 감정 교류 가능성 새롭게 설계된 '복종 실험'의 결과는 인간과 인공지능 기계 간의 감정 교감이 이루어질 수 있음을 보였다. 기계를 처음 본 사람들과 일주일간 인공지능 기계와...2025.01.20
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재갈의 기능과 변천 과정2025.01.051. 재갈의 기능 재갈은 말을 효율적으로 제어하는데 핵심적인 역할을 한다. 인수는 기수가 말을 한 방향으로 일관되게 제어할 수 있게 해준다. 삼국시대 이후에는 인수가 다른 부품으로 대체되었으며, 근현대에는 금속제 인수가 사라지고 유기물 고삐가 사용되었다. 이는 기수의 말 제어 기술이 발전했기 때문으로 보인다. 2. 재갈의 형식 분류 재갈의 형식은 함유의 종류와 함과 고삐의 연결 방법에 따라 분류된다. 함유는 표, 경판, 원환으로 구분되며, 함과 고삐의 연결 방법은 인수와 유환의 유무에 따라 4가지로 구분된다. 재갈의 기능을 가장 잘...2025.01.05
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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인공지능이 경영에 미치는 영향과 발전방향2025.04.261. 인공지능의 개념과 특징 인공지능은 인간의 지능을 인공적으로 구현한 기술로, 기존 컴퓨터와 달리 스스로 학습하고 판단할 수 있는 능력을 가지고 있다. 인공지능은 방대한 데이터를 처리하여 정확한 의사결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 다양한 분야에 활용될 수 있다. 2. 인공지능의 경영 적용 분야 인공지능은 기업의 마케팅, 재무, 인사관리 등 다양한 경영 분야에 활용될 수 있다. 인공지능을 통해 정확성 향상과 인건비 절감 등의 긍정적 효과를 얻을 수 있다. 3. 인공지능의 부정적 영향 인공지능의 설계 오류로 인한 심각한 피해 발생...2025.04.26
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반도체 산업 살펴보기2025.01.281. 반도체의 정의와 역할 반도체는 전기가 흐르는 도체와 전기가 흐르지 않는 부도체의 중간 성질을 가진 물질로, 전기 신호를 제어하고 처리하는 역할을 합니다. 가장 일반적인 반도체 재료는 실리콘(Si)이며, 트랜지스터와 같은 전자 부품을 만드는 데 사용됩니다. 반도체는 전기적 특성을 바꿀 수 있어 전자기기에서 중요한 역할을 하며, 특히 디지털 회로에서 정보의 처리를 가능하게 합니다. 2. 반도체 산업의 발전 반도체 기술은 20세기 중반 이후 급격하게 발전했습니다. 트랜지스터의 발명으로 시작된 반도체 혁신은 점점 더 작은 크기에서 더...2025.01.28
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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