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경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징 및 예시2025.05.091. 이산확률분포 확률분포는 가능한 모든 확률변수와 이것이 일어날 확률을 나타낸 것을 말한다. 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 값이 유한 집합이거나 가산집합일때 확률변수 X에 대응하는 확률분포이다. 즉, 확률변수 X가 1,2,3,4, … 이나 2,4,6,8,… 등과 같이 하나씩 셀 수 있는 값을 취하는 것을 말한다. 2. 이항분포 이항분포는 연속되는 n번의 독립적 시행에서 각각의 시행의 확률이 p를 가질 때의 분포이며, 이러한 시행을 베르누이 시행이라 말할 수 있다. 이항분포는 시행횟수(n)이 고정되어 있고, 각 시행에서...2025.05.09
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.181. 중심경향치 평균, 중앙값, 최빈값 등 데이터의 중심경향을 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 2. 분포의 측정 범위, 분산, 표준편차, 사분위수 등 데이터의 분포를 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 3. 비대칭성과 첨도 왜도와 첨도를 통해 데이터 분포의 비대칭성과 뾰족함을 설명하고, 이를 활용한 사례를 제시하였다. 1. 중심경향치 중심경향치는 데이터 집합의 중심을 나타내는 대표적인 통계량입니다. 평균, 중앙값, 최빈값 등이 대표적인 중심경향치 측정 방법입니다...2025.01.18
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 연구 결과에 따르면, IQ가 125 이상인 학생들의 대학 합격률이 IQ가 125 미만인 학생들에 비해 높은 것으로 나타났습니다. 구체적으로 IQ가 125 이상인 학생 440명 중 280명이 합격하여 63.636%의 합격률을 보인 반면, IQ가 125 미만인 학생 560명 중 240명이 합격하여 42.857%의 합격률을 보였습니다. 따라서 학생의 IQ 수준이 대학 입시 합격에 영향을 미치는 것으로 볼 수 있습니다. 2. 임의의 학생 선정 시 대학 합격 확률 전체 1000명의 학생 중 520명이 합격...2025.01.19
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
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척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 만들기2025.01.151. 명목척도 명목척도(nominal scale)의 사전적 의미는 '이름뿐인 척도'라는 뜻이다. 가장 간단명료하며, 각 반응이 다르다는 것을 숫자로 표기하기 방식이다. 대표적인 명목척도에는 성별, 직업, 국적 등이 있다. 예시) 당신의 성별은 무엇입니까? 1. 남자 2. 여자, 당신의 결혼여부는 어떻게 되십니까? 1. 미혼 2. 기혼 각 항목에 1 또는 2 숫자를 부여해 선택할 수 있도록 제시되었다. 여기서 숫자 자체에 의미는 없고 항목 구분의 역할만 있다. 이처럼 명목척도는 숫자로 표시되지만 수량적 의미가 아닌 구분의 역할만을 수...2025.01.15
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경영통계학 ) 6 시그마 경영사례에 대해 조사하시오2025.04.251. 6 시그마 6 시그마는 기업에서 전략적으로 완벽이랑 가까운 제품 혹은 서비스를 개발하고 제공하려는 목적으로 정립이 된 품질경영 기법 혹은 철학으로, 기업 혹은 조직 안의 다양한 문제를 구체적으로 정의를 하고 현재 수준을 계량화하고 평가를 한 후 개선하고 이를 유지, 관리하는 경영 기법이다. 6 시그마엔 DMADV와 DMAIC 두 가지 주요한 방법론이 있다. 2. 6 시그마 경영사례 신한은행은 6시그마 경영사례의 대표적인 예이다. 신한은행은 IMF 이후 고객 서비스 향상에 초점을 맞추고 6 시그마를 도입하여 '슬림 앤 심플' 운...2025.04.25
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확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
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확률의 종류에 따른 개념과 차이점2025.01.241. 한계확률 한계확률은 특정 사건이 독립적으로 발생할 확률을 의미하며, 개별 사건의 발생 가능성을 파악할 수 있다. 한계확률은 사건의 분포를 분석할 때 자주 사용되며, 개별 사건에 대한 독립적 확률을 통해 사건의 성향이나 발생 빈도를 예측할 수 있다. 한계확률은 복잡한 분석 없이도 특정 사건의 독립적인 발생 가능성을 예측할 수 있어 기초적인 분석에 유용하다. 2. 결합확률 결합확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률을 의미하며, 다중 사건의 동시 발생 가능성을 평가하는 데 유용하다. 결합확률을 활용하면 여러 변수의 상호 작...2025.01.24
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남성과 여성의 평균주급 차이 분석2025.04.301. 남성과 여성의 평균주급 차이 미국 노동통계청에서 조사한 결과, 전일제 임금근로자인 남성 256명의 평균 주급은 854달러이고 여성 162명의 평균 주급은 691달러라고 보고하였다. 남성의 표준편차는 121달러이고 여성의 표준편차는 86달러인 정규분포를 이룬다. 이를 바탕으로 남성과 여성의 평균 주급 차이를 점 추정하고 95% 신뢰구간을 구하였다. 1. 남성과 여성의 평균주급 차이 남성과 여성의 평균주급 차이는 여전히 사회적 문제로 존재하고 있습니다. 이는 여성에 대한 차별과 고정관념, 그리고 일-가정 양립의 어려움 등 다양한 ...2025.04.30
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