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경영통계학_일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요.2025.05.161. 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값, 중앙값, 최빈값은 연속형 수치 자료에서 중앙을 나타내는 대표적인 통계량으로서 가장 대표적인데 이들은 자료 분포의 중심 위치에 있어 통상 중심을 기준으로 많은 값이 분포하는 경우가 많다. 평균은 자료의 총합을 자료의 개수로 나눠 자료의 대푯값을 나타내는 가장 광범위한 방법 가운데 하나이다. 중앙값은 절반 이상의 숫자가 이 값보다 크거나 같고, 절반 이상의 숫자가 이 값보다 작거나 같은 수를 의미한다. 최빈값은 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하고 대푯값을 정하는 경우에 활용하게 된다. 2. 평...2025.05.16
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모집단과 표본추출의 설계에서 표본추출 개념 정리 및 표본조사와 전수조사 비교2025.01.271. 표본추출의 개념 표본추출은 모집단의 특성을 추정하기 위해 모집단에서 일부를 선택하는 과정을 의미합니다. 모집단이 너무 크거나 조사 비용과 시간이 제한된 경우, 전체를 조사하는 것이 비현실적일 수 있습니다. 그러므로 표본추출은 제한된 자원 내에서 효율적으로 모집단의 특성을 파악하는 수단으로 활용됩니다. 표본추출 방법은 크게 확률표본추출과 비확률표본추출로 나눌 수 있습니다. 2. 표본조사와 전수조사 개념 비교 표본조사는 모집단의 일부를 선정하여 특성을 분석하고, 이를 바탕으로 모집단 전체를 추정하는 방법입니다. 표본조사는 자원과 ...2025.01.27
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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슈퍼마켓 평균 매출액 추정을 위한 적절한 표본 추출 방법2025.01.041. 표본 추출 방법의 특성 할당추출법은 조사자의 경험과 지식에 기반하여 특정 부분이나 그룹을 선택하는 방법으로, 편향의 위험이 있을 수 있다. 단순확률추출법은 모든 개체가 선택될 확률이 동일하여 객관적이고 편향의 위험이 적다. 층화추출방법은 모집단을 동질적인 부분집단으로 나누어 각 층에서 독립적으로 표본을 추출하는 방법이다. 집락추출방법은 모집단을 여러 개의 집락으로 나누고 일부 집락을 선택하여 조사하는 방법이다. 계통추출방법은 특정 간격으로 원소를 선택하는 방법으로, 첫 번째 선택은 무작위로 이루어진다. 2. 슈퍼마켓 평균 매출...2025.01.04
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경영통계학 - 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.041. 단순 확률 첫 번째와 두 번째 문제는 단순 확률 개념이 적용된 문제입니다. 단순 확률은 특정 사건이 일어날 확률을 말합니다. 첫 번째 문제의 정답은 52%이고, 두 번째 문제의 정답은 44%입니다. 2. 결합 확률 세 번째와 네 번째 문제는 결합 확률이 적용된 문제입니다. 결합 확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 일어날 확률을 말합니다. 세 번째 문제의 정답은 약 22.9%이고, 네 번째 문제의 정답은 약 29.1%입니다. 3. 조건부 확률 다섯 번째부터 일곱 번째 문제까지는 조건부 확률 개념이 적용되었습니다. 조건부 확률은 ...2025.01.04
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데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
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'심슨의 역설'은 무엇인지 그 발생원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.05.101. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터 분석에서 중요한 개념으로, 전체적인 패턴과 그룹 내부의 패턴이 상반되는 현상을 의미합니다. 이 현상은 데이터를 해석하거나 결론을 도출할 때 오해를 초래할 수 있으며 잘못된 결정이나 판단으로 이어질 수 있습니다. 심슨의 역설은 데이터의 부분적인 관찰 결과가 전체적인 관찰 결과와는 다른 경향을 보일 때 발생하며, 데이터의 구성이나 변수 사이의 상호작용에 의해 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 세분화하여 그룹별로 분석하고, 교차분석을 통한 종합적인 판단, 데이터 시각화 등의 방안...2025.05.10
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조선대학교 A+ / 경영통계학 중간고사 족보2025.05.111. 경영통계학 고등학생 5명을 대상으로 영어와 수학 두 과목의 성적을 평가하였다. 영어점수 평균은 68점, 수학점수 평균은 80점이다. 영어점수의 표본 분산은 107.5, 수학점수의 표본 분산은 187.5이다. 영어점수의 표본 표준편차는 10.4, 수학점수의 표본 표준편차는 13.7이다. 영어점수와 수학점수의 표본 공분산은 100, 표본 상관계수는 0.7이다. 2. 스마트폰 사용시간과 용돈 대학생 100명을 대상으로 (월간) 스마트폰 사용시간과 (월) 용돈을 조사하였다. 사용시간의 평균은 42, 용돈의 평균은 90이다. 사용시간의...2025.05.11
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경영통계학 ) 확률의 종류에는 한계확률, 결합확률, 조건부확률로 볼 때 그에 따른 개념과 차이점에 관련하여 논하시오.2025.04.261. 한계확률 한계확률이란 다변량의 결합 분포에 비해 다른 변수가 모든 것을 취할 수 있을 때 특정 변수가 값을 취할 확률을 의미한다. 어떤 사건이 발생할 확률 P(A)는 무조건 확률이라고 볼 수 있다. 한계확률은 다른 사건을 조건으로 하지 않는다. 즉 A와 B라는 표본공간이 존재할 때, A 또는 B의 확률만을 보는 것을 한계확률이라고 하는 것이다. 쉽게 설명하여 한계확률은 다른 조건이 없이 어떤 사건이 발생할 확률을 의미한다. 2. 결합확률 결합확률이란 여러 조건을 포함하고 모든 조건이 동시에 성립하는 확률을 말하며, P(X=A,...2025.04.26
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경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
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