총 67개
-
경영통계학: 이산확률분포 요약2024.12.311. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수와 각각의 확률 변수에 따른 확률의 분포를 의미합니다. 주사위를 던졌을 때 나오는 확률 변수 X와 각 X에 대한 확률 P(X)로 나타낼 수 있습니다. 이러한 확률 변수와 확률을 표로 나타낸 것을 이산 확률 분포표라고 합니다. 2. 이항 분포 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복할 때 일어나는 성공의 횟수를 X라고 하면, 이 확률 변수 X의 분포를 이항 분포라고 합니다. 이항 확률 변수 X가 취하는 값의 범위는 0, 1, 2, ..., n이며, 확률 질량 함수는 P(X=x...2024.12.31
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.021. 이산확률분포 이산확률분포는 이산적인 값을 갖는 확률변수에 따른 분포에 대해 설명하는 확률분포입니다. 이산확률변수는 무한하지 않은 값(유한 값) 혹은 셀 수 있는 값을 가질 수 있으며, 이산확률변수가 가질 수 있는 값 모두의 집단은 카운트가 가능합니다. 이산확률변수가 가지는 값을 가질 확률은 확률질량함수(Probability mass function, PMF)를 이용하여 지정됩니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(Continuous Probability Distribution)는 연속확률 변수(continuous random v...2025.01.02
-
경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시를 토론하시오. 외6건2025.01.121. 경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시 통계학은 데이터에 대한 이해를 돕고, 그 데이터를 바탕으로 예측하고 결정을 내리는데 사용되는 수학의 한 분야이다. 통계학의 두 가지 주요 분야인 기술 통계학과 추론 통계학은 모두 데이터를 다루는데 있어 중요한 역할을 하지만, 그 접근 방식과 목적에는 명확한 차이가 있다. 기술 통계학은 데이터를 수집하고, 정리하고, 요약하는데 초점을 맞춘다. 이 분야에서는 데이터 세트의 주요 특성을 설명하고, 데이터를 이해하는데 도움이 되는 다양한 방법과 도구를 사용한다. 추론 통계학은...2025.01.12
-
경영통계학_질적 자료와 양적 자료의 차이를 구분하고 명목, 서열, 등간, 비율척도를 예를 들어 비교 설명하시오2025.01.161. 질적 자료와 양적 자료의 차이 자료는 사칙연산의 가능 여부에 따라 질적 자료와 양적 자료로 구분할 수 있다. 질적 자료는 범주형 자료로 사칙 연산이 불가능하며, 양적 자료는 숫자형 자료로 사칙 연산이 가능하다. 질적 자료는 명목형 자료와 서열형 자료로 나뉘며, 양적 자료는 등간 자료와 비율 자료로 나뉜다. 2. 명목척도 명목척도는 자료의 특성과 속성에 대한 식별이나 분류를 위한 목적으로 숫자를 부여하는 방법이다. 명목척도에서 사용하는 숫자는 특정한 범주를 의미하며, 순서나 양 등과 같은 다른 의미를 표현하는 것은 아니므로 사칙...2025.01.16
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
-
(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
-
[A+레포트] 연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.121. 연속확률분포의 개념 및 특성 연속확률분포는 연속확률변수가 가질 수 있는 값의 범위를 설명하는 확률분포입니다. 연속확률변수는 특정 구간 내에서 어떠한 값이든 취할 수 있는 변수로, 이러한 변수의 분포를 통해 변수가 특정 구간 내에서 어떤 값을 취할 확률을 알 수 있습니다. 연속확률분포의 가장 큰 특징은 확률변수가 취할 수 있는 값이 연속적이라는 점입니다. 즉, 두 개의 값 사이에는 항상 또 다른 값이 존재합니다. 2. 연속확률분포의 주요 분포 유형 연속확률분포의 주요 유형으로는 정규분포, 지수분포, t-분포 등이 있습니다. 정규...2025.01.12
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.181. 확률의 공준 및 확률분포 확률의 공준은 고전적 개념에 속하기 때문에 주관적 개념을 통해 확률을 부여하면 문제가 발생한다. 때문에, 확률을 정의하는 대신 세가지 조건을 만족하면 이를 곧 확률로 한다는 것이 '확률의 공준'이다. 확률분포란 실험이나 관찰에서 시행 가능한 사상으로 구성된 표본공간의 확률 변수를 확률 값으로 이어주는 함수이다. 2. 확률법칙에 대한 정리 덧셈법칙은 여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 뜻한다. 여확률의 법칙에서 여확률이란 사상 A의 여사건이라고 한다면 사상 A가 일어나지 않은 확률이라...2025.01.18
-
이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
2 / 7
