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신용카드 회사의 이자율 인하에 따른 평균 카드 사용 변화2025.01.021. 신용카드 이자율 인하 신용카드 회사에서 이자율을 1% 인하하였고, 이에 따른 고객들의 카드 사용 변화를 분석하였다. 이자율 인하 전 평균 카드 사용 금액은 600천원이었으며, 경영자는 이자율 인하로 인해 평균 카드 사용 금액이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이를 검증하기 위해 25개의 표본을 추출하여 분석한 결과, 평균 카드 사용 금액은 615천원이었고 표준편차는 120천원이었다. 1. 신용카드 이자율 인하 신용카드 이자율 인하는 소비자들에게 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 현재 신용카드 이자율이 매우 높은...2025.01.02
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경영분석을 위한 기초통계 - 표본의 신빙성과 추정 방법2025.05.131. 표본의 신빙성과 모집단 추정 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 중심극한정리와 표본 크기 결정 등의 방법을 통해 신빙성을 높일 수 있다. 중심극한정리에 따르면 표본 크기가 충분히 크면(n≥30) 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다. 또한 모평균 추정이나 모비율 추정을 위한 표본 크기를 결정할 때 모분산, 신뢰수준, 허용오차 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정할 수 있다. 2. 확률 계산 주머니에 흰 공 3개, 검은 공 3개, 파란 공 4개가 있을 때 두 개의 공을 연속해서 무작위로 뽑을 때 (1) 두 공 모두 흰색일 ...2025.05.13
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만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 및 췌장암 환자 데이터 분석2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 7세 남자 아동 전체는 모집단이고, 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이다. 모집단인 7세 남자 아동 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 평균 몸무게는 통계량(statistic)을 의미한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 R을 이용하여 데이터를 읽고 저장하며, 범주형 변수를 factor 형태로 저장하였다. 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 또한 데이터에 포함된 156명 전체의 수축기 혈압 중앙값과 95% 신뢰구간을 구하였다. 3. 가설검정 ...2025.01.26
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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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만7세 남자아동의 평균 몸무게 추정하기 위하여 남자아동 100명 몸무게 측정2025.01.261. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정하기 위하여 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 평균을 계산하였다. 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본에 해당하며, 모집된 100명의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하였다. 데이터 파일을 다운로드 받고 R에 읽어들인 후, 범주형 변수를 factor 형태로 변환하였다. 수축기 혈압(S...2025.01.26
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 분석2025.01.281. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학에서 학생들의 취업 관련 지원을 위해 학생들의 주당 학업 시간을 조사한 결과, 학생들이 취업을 위해 투자한 시간이 정규분포를 이루고 있었습니다. 이를 바탕으로 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차를 계산하였고, 95% 신뢰구간을 구하였습니다. 또한 학생들의 평균 학습 시간이 1시간에 미달하는지 유의수준 검정을 실시하였습니다. 1. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간은 매우 중요한 문제라고 생각합니다. 대학생들은 취업을 위해 많은 시간을 공부...2025.01.28
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
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기말고사 서술형 예상문제 정리2025.01.151. 사회복지조사의 기본 개념 사회복지조사의 기본 개념에 대해 설명하였습니다. 변수의 유형, 실험설계의 유형, 가설 설정 및 채택, 조작적 정의와 개념적 정의, 과학적 연구의 일반적 절차 등을 자세히 다루었습니다. 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류 제 1종 오류와 제 2종 오류의 개념을 설명하였습니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 가설이 거짓인데도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류입니다. 3. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성과 외적 타당성의 개념을 설명하였습니...2025.01.15
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