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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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컴퓨터구조와 데이터의 표현과 컴퓨터 연산2025.05.051. 컴퓨터 시스템의 구성요소 컴퓨터 시스템의 주요 구성 요소에는 중앙 처리 장치(CPU), 메모리, 입출력 장치, 저장장치, 버스 등이 포함됩니다. CPU는 연산장치(ALU)와 제어장치(CU)로 구성되며, 메모리에는 RAM과 ROM이 있습니다. 입출력 장치는 사용자와 컴퓨터 간의 상호작용을 가능하게 하고, 저장장치는 데이터를 영구적으로 저장합니다. 버스는 컴퓨터 내부의 다양한 구성 요소 간 데이터와 명령어를 전송하는 통신 시스템입니다. 2. 컴퓨터 역사와 분류 컴퓨터의 역사는 기계식 계산기에서부터 현대의 전자식 컴퓨터까지 이어집니...2025.05.05
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication2025.05.061. CPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 CPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 CPU에서 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 CPU에서의 연산 시간이 기하급수적으로 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 GPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 GPU에서 병렬 처리를 통해 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 GPU가 CPU보다 더 빠른 연산 속도를 보...2025.05.06
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프로그래밍 언어론: 기계어 명령어 수행 과정 및 고급 언어 구현 방법2025.01.021. 기계어 명령어 수행 과정 컴퓨터의 CPU가 메모리에 적재된 프로그램의 기계어 명령어를 수행하는 과정은 다음과 같습니다. ① 명령어 인출: CPU는 Program Counter(PC) 레지스터에 저장된 주소를 참조하여 메모리에서 해당 기계어 명령어를 가져옵니다. ② 명령어 해독: CPU의 명령어 디코더가 인출된 기계어 명령어를 해석하여 어떤 연산을 해야 하는지, 어떤 데이터나 레지스터가 필요한지 파악합니다. ③ 데이터 인출: 명령어 실행에 필요한 데이터를 메모리나 CPU 내부 레지스터에서 가져옵니다. ④ 명령어 실행: CPU는 ...2025.01.02
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컴퓨터시스템의 구성요소와 CPU의 발전 역사2025.01.031. 컴퓨터시스템의 구성요소 컴퓨터시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 데이터로 구성됩니다. 하드웨어는 물리적인 부품과 장치이며, 소프트웨어는 프로그램과 운영체제입니다. 데이터는 컴퓨터에서 처리되는 정보입니다. 이 세 가지 요소가 상호작용하여 컴퓨터시스템의 기능을 수행합니다. 특히 CPU는 컴퓨터의 핵심 부품으로, 연산과 제어를 담당하며 컴퓨터의 성능을 결정합니다. 2. CPU의 발전 역사 CPU의 발전 역사는 컴퓨터 기술의 발전과 함께 이루어져 왔습니다. 초기에는 진공관을 사용하는 대형 컴퓨터가 등장했고, 이후 트랜지스터와 집적회로 기...2025.01.03
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레지스터의 역할과 종류2025.01.031. 레지스터의 역할과 특징 레지스터는 메모리의 일종으로 컴퓨터의 중앙처리장치 내부에 있는 여러 개의 비트로 이루어진 고속 데이터 기억장치로써, 소량의 데이터를 저장함으로써 용량은 다른 장치에 비해 낮다. 중앙처리장치는 연산을 위해 메모리에 있는 데이터를 레지스터에 옮기고, 연산을 하는 중 결과 값을 레지스터에 임시 저장한다. 레지스터는 CPU와 직접 연결되어있어 연산 속도가 가장 빠르며, CPU는 자체적으로 데이터를 저장할 수 없기에 연산을 위해서는 반드시 레지스터를 이용해야 한다. 2. 레지스터의 종류 레지스터의 종류는 그 쓰임...2025.01.03
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방송통신대학교_프로그래밍언어론_중간과제(2023)2025.01.241. CPU의 기계어 명령어 실행 과정 컴퓨터의 CPU가 기계어 명령어를 실행하는 과정은 크게 4단계로 나눌 수 있습니다. 인출(Fetch) 단계에서 CPU는 메모리로부터 다음 실행할 명령어를 가져옵니다. 디코딩(Decode) 단계에서 CPU는 가져온 명령어가 무엇을 의미하는지 해석합니다. 실행(Execute) 단계에서 CPU는 해석한 명령어에 따라 실제 작업을 수행합니다. 저장(Store) 단계에서 명령어의 실행 결과가 있을 경우, 그 결과를 메모리에 저장합니다. 이런 과정들이 수백, 수천, 수만 번 반복되며 컴퓨터는 우리가 원하...2025.01.24
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컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오2025.01.251. 명령어 인출 (Fetch) 명령어 인출 단계는 프로그램 카운터(PC)에 저장된 주소를 사용하여 메모리에서 명령어를 가져오는 단계이다. 이 단계에서는 CPU가 명령어를 실행하기 위해 필요한 첫 번째 단계를 수행한다. 메모리에서 명령어를 가져와 CPU의 명령어 레지스터에 저장한다. 통계적으로, 현대 CPU는 매초 수십억 개의 명령어를 인출할 수 있다. 프로그램 카운터와 메모리 계층 구조가 명령어 인출 속도에 중요한 역할을 한다. 2. 명령어 해독 (Decode) 명령어 해독 단계는 인출된 명령어를 해석하여 어떤 작업을 수행해야 하...2025.01.25
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메인보드2025.01.151. 메인보드 메인보드란 PC의 모든 구성품을 장착하는 하드웨어(마더보드)입니다. 메인보드에는 중앙처리장치(CPU), 마이크로프로세서, 보조프로세서(옵션), 메모리(RAM), 바이오스, 확장슬롯, 접속회로 등이 포함됩니다. 메인보드는 PC의 기반을 이루는 주기판으로, PC의 모든 구성품을 장착하는 모체라고 할 수 있습니다. 메인보드는 주변장치와 교신하며 데이터를 이동시키는 역할을 하며, 여러 장치를 연결하는 기능과 시스템 전체의 안정성을 유지하는 역할을 합니다. 2. 메인보드 선택 시 고려사항 메인보드 선택 시 고려해야 할 사항은 ...2025.01.15
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