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독거노인돌봄서비스를 위한 협동조합 비즈니스 모델2025.01.241. 독거노인 돌봄 서비스 고령화가 가속화되면서 독거노인이 증가하고 고독사라는 사회적 문제가 대두되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 AI 카메라를 통한 움직임 감지, 버튼 누르기 기반 보호자 앱 연동, 움직임 감지 패드 등 다양한 기술을 활용한 독거노인 돌봄 서비스 아이디어를 제안하였습니다. 이를 통해 고독사 발생 건수를 줄이고 고령화 시대에 대응할 수 있는 기술 기반 서비스를 제공하고자 합니다. 2. 협동조합 비즈니스 모델 제안된 독거노인 돌봄 서비스 아이디어를 바탕으로 협동조합 형태의 비즈니스 모델을 구상하였습니다. 이를 통해 ...2025.01.24
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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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인공지능(AI) 기술의 수용과 제한 - 전문가 역할 대체의 가능성에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 수용: 긍정적 측면 AI 기술은 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 의료 분야에서는 방대한 데이터 분석을 통해 질병 조기 진단과 최적의 치료 방법 제시가 가능하다. 금융 분야에서는 실시간 거래 분석과 맞춤형 서비스 제공으로 효율성을 높일 수 있다. 교육 분야에서는 개인화된 학습 프로그램 제공과 학습 진행 상황 모니터링으로 학습 효과를 극대화할 수 있다. 또한 AI는 다양한 분야에서 신속한 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하고 효율성을 높일 수 있다. 2. AI 기술의 제한: 부정적 ...2025.01.18
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약물 재활용에서의 AI 활용과 약물 개발 가속화의 잠재력2025.05.111. 약물 재활용의 개념과 의의 약물 재활용은 기존의 약물을 새로운 용도로 사용하는 것으로, 기존 데이터를 활용하여 새로운 치료 효과를 발견합니다. 또한 약물 재활용은 기존의 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 시간을 절감하고, 약물 개발을 가속화하는데 기여합니다. 2. 약물 재활용의 응용 분야 AI 기반 약물 재활용은 희귀질환 치료를 위한 새로운 치료법을 개발하는데 활용되며, 새로운 바이러스에 대한 효과적인 치료법을 개발하는데 중요한 역할을 합니다. 3. 약물 재활용의 장점 약물 재활용은 기존 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 ...2025.05.11
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AI 기술이 전통적인 산업 분야에서 인력을 대체하는 현상에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 전통적 산업 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 농업과 제조업에서 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 농업에서는 AI 기반의 드론과 센서를 활용하여 작물의 생장 상태를 모니터링하고, 최적의 수확 시기를 예측할 수 있다. 이는 농작물의 생산량을 극대화하고, 자원 사용을 최적화하는 데 기여한다. 제조업에서는 AI 로봇이 반복적이고 정밀한 작업을 수행함으로써 생산 공정을 자동화하고, 제품의 품질을 높일 수 있다. 또한 AI 기술의 도입은 운영 비용을 절감하고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다....2025.01.18
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한국이 디지털 자주권 획득을 위해 AI 기술을 확보가 중요한 이유2025.04.291. 코로나19로 가속화 된 초격차 기술 경쟁 코로나19로 인해 기술 패권 경쟁이 가속화되고 있으며, 미국, 중국, 한국 등 전 세계에서 초거대 인공지능(AI) 기술 전쟁이 벌어지고 있다. 한국에 남은 시간은 3년 밖에 되지 않으므로, 다른 사람이 가는 길을 맹목적으로 따라가서는 안되고 자신만의 방식으로 헤쳐나가야 한다. 2. 디지털 자주권 확보의 중요성 지금 AI 기술을 확보하지 못했다면 '디지털 자주권'을 잃게 될 수도 있다. 다른 사람이 가지 않은 길을 자신만의 방식으로 스스로 헤쳐나가야 진정한 성공의 열매를 맛볼 수 있다. ...2025.04.29
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[A+영어 글쓰기] AI 영문 에세이- 인공지능의 미래 (장점, 개선점, 윤리적 이슈) (레퍼런스 포함)2025.04.301. AI의 산업 전반에 걸친 잠재력 인공지능(AI)은 의료, 금융, 교통 등 다양한 산업에서 혁신을 가져오고 있다. 의료 분야에서는 질병 진단과 맞춤형 치료 계획 수립에 활용되고, 금융 분야에서는 사기 탐지와 투자 전략 최적화에 활용되며, 교통 분야에서는 교통 흐름 개선과 지속 가능한 교통 수단 개발에 활용되고 있다. 2. AI 안전성 및 통제력 문제 AI 기술의 발전에 따라 기계가 통제를 벗어나거나 인간에게 위협이 될 수 있다는 우려가 있다. 이를 해결하기 위해 AI 개발 및 활용에 대한 윤리 지침 마련과 안전장치 구축이 필요하...2025.04.30
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AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신과 삼성 갤럭시 S24 광고 캠페인의 성공 사례2025.01.121. AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신 아스타의 콘텐츠 생성 AI '아비카'는 광고 및 마케팅 분야에서 창의성과 효율성을 극대화하기 위해 개발되었다. 이 AI 엔진은 각 제품과 서비스의 특성에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 단시간 내에 생성할 수 있으며, 감성과 톤 앤 매너를 고려한 카피와 콘텐츠를 제작할 수 있다. 삼성 갤럭시 S24 SNS 광고 캠페인의 경우, 아비카가 생성한 콘텐츠는 ROAS 1000%라는 높은 성과를 달성했다. 이는 아비카 AI가 광고 카피와 아이디어를 몇 초 만에 생성해줄 수 있어, 사람이 SNS 광고 콘...2025.01.12
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포토샵의 생성형 채우기(Generative Fill) 기능 분석 및 사용 방법2025.01.141. 생성형 채우기 기능의 정의 어도비 포토샵의 '생성형 채우기' 기능은 AI를 활용하여 이미지의 결함이나 불필요한 부분을 자연스럽게 수정하는 고급 편집 도구입니다. 해당 기능은 사용자가 선택한 이미지 영역을 인식하고 주변 콘텍스트를 분석하여 누락되거나 제거해야 할 부분을 채우는 방식으로 작동합니다. 2. 기능의 작동 원리 생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작됩니다. 사용...2025.01.14
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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