총 102개
-
인공지능 AI와 인간의 고유 강점2025.05.071. 인공지능 AI의 한계 인공지능 AI 기술은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 새로운 것을 창조할 수 없다는 한계가 있다. 인공지능은 기존의 것들을 학습할 뿐이며, 인간처럼 창의력을 발휘하여 새로운 세상을 만들어낼 수 없다. 2. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 이는 인공지능이 가지지 못한 고유한 강점이다. 3. 인공지능의 과잉 발생 문제 챗 GPT와 같은 인공지능 AI 기...2025.05.07
-
우수 인적자원 확보를 위한 기업의 노력2025.05.111. AI 기반 채용 시스템 기업들은 AI 기술을 활용한 채용 시스템 도입을 통해 지원자 평가의 정확도와 객관성을 높이고 있다. 이를 통해 직무 적합도 판단이 용이해지고 공정성이 제고되어 신뢰감이 형성되고 있다. 하지만 아직 구축 비용 부담, 구직자의 익숙하지 않은 환경, 데이터 확보의 어려움 등의 한계점이 존재한다. 2. 스펙 중심 채용 관행 개선 최근 기업들은 학력, 학점, 어학성적 등의 스펙보다는 지원자의 인성과 잠재력을 중시하는 추세이다. 일부 기업들은 직무적합성 평가, 핵심역량 면접 등 새로운 채용 방식을 도입하고 있다. ...2025.05.11
-
AI 기술이 전통적인 산업 분야에서 인력을 대체하는 현상에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 전통적 산업 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 농업과 제조업에서 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 농업에서는 AI 기반의 드론과 센서를 활용하여 작물의 생장 상태를 모니터링하고, 최적의 수확 시기를 예측할 수 있다. 이는 농작물의 생산량을 극대화하고, 자원 사용을 최적화하는 데 기여한다. 제조업에서는 AI 로봇이 반복적이고 정밀한 작업을 수행함으로써 생산 공정을 자동화하고, 제품의 품질을 높일 수 있다. 또한 AI 기술의 도입은 운영 비용을 절감하고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다....2025.01.18
-
인공지능(AI) 기술의 교육 분야 도입 - 교사 역할의 보조와 대체에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 교육 분야 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 학생들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고, 교사의 업무 부담을 경감시킬 수 있다. 또한 교육 접근성을 향상시키고 더 많은 학생들에게 교육 기회를 제공할 수 있으며, 학습 데이터 분석을 통해 학생들에게 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 2. AI 기술의 교육 분야 도입: 부정적 측면 AI 기술의 도입으로 인해 교사와 학생 간의 인간적 상호작용이 감소할 수 있다. 또한 AI 시스템의 기술적 한계와 오류 가능성, 교육 불평등 심화, 프라이버시와 데이터 보안 문제 등의 부정적인 ...2025.01.18
-
약물 재활용에서의 AI 활용과 약물 개발 가속화의 잠재력2025.05.111. 약물 재활용의 개념과 의의 약물 재활용은 기존의 약물을 새로운 용도로 사용하는 것으로, 기존 데이터를 활용하여 새로운 치료 효과를 발견합니다. 또한 약물 재활용은 기존의 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 시간을 절감하고, 약물 개발을 가속화하는데 기여합니다. 2. 약물 재활용의 응용 분야 AI 기반 약물 재활용은 희귀질환 치료를 위한 새로운 치료법을 개발하는데 활용되며, 새로운 바이러스에 대한 효과적인 치료법을 개발하는데 중요한 역할을 합니다. 3. 약물 재활용의 장점 약물 재활용은 기존 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 ...2025.05.11
-
학교폭력의 유형과 예방 아이디어2025.05.121. 학교폭력의 유형 학교폭력의 대표적인 유형으로는 금품갈취, 따돌림 등이 있다. 금품갈취는 돈이나 물건을 빼앗는 행위이며, 따돌림은 또래 관계에서 배제되고 소외되는 관계적 폭력이다. 이러한 학교폭력은 피해학생에게 심각한 영향을 미치며, 가해학생에게도 부정적인 영향을 줄 수 있다. 2. 학생들의 입장 학교폭력의 피해학생들은 보복에 대한 두려움으로 신고를 망설이는 경우가 많다. 가해학생의 경우 가정환경이나 교육 부족으로 인해 폭력적인 성향을 보일 수 있다. 방관자들은 학교폭력을 방치하여 문제를 더 악화시킬 수 있다. 따라서 학생들의 ...2025.05.12
-
빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
-
의료 전문가를 위한 AI 증강 의료 교육과 훈련2025.05.111. AI 기술의 발전과 교육의 변화 AI 기술의 발전으로 의료 교육과 훈련 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. AI 증강 의료 교육은 최신 지식과 기술을 의료 전문가들에게 제공하여 진보된 의료 서비스를 실현합니다. 2. 의료 이미지 해석 교육 AI 기술을 활용하여 의료 이미지 해석 교육을 강화하고 정확한 진단 능력을 갖추도록 지원합니다. 3. 가상 현실과 시뮬레이션 훈련 AI 기술을 가상 현실과 시뮬레이션 훈련에 적용하여 의료 상황을 실제와 유사하게 모사하여 효과적인 훈련을 제공합니다. 4. 개별 맞춤 교육 AI 증강 의료 교육...2025.05.11
-
도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
-
4차 산업혁명 시대의 인력 과잉 대책2025.05.091. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)을 융합한 차세대 산업혁명으로, 빅데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인운송수단, 3차원 인쇄, 나노기술 등 7대 분야의 신기술 혁신을 핵심으로 한다. 이를 통해 물리, 생물학, 디지털 세계가 통합되고 경제, 산업 등 모든 분야에 혁신적 변화가 일어나고 있다. 2. 상표/디자인 조사 업무 상표는 산업혁명 이후 프랑스와 영국에서 제도화되었으며, 우리나라에서도 상표권자, 상표 사용자, 상표 사용 희망자가 상표법에 따라 상표를 등록할 수 있다. 디자인은 물품의 ...2025.05.09
1 / 11
