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통계적품질관리 ) 도수분포표와 히스토그램 작성2025.05.131. 도수분포표 작성 제공된 데이터를 바탕으로 적절한 계급의 수를 정하여 도수분포표를 작성하였습니다. 계급의 수는 8개로 정하였고, 계급 폭은 0.14cm로 설정하였습니다. 도수분포표에는 계급, 도수, 누적도수, 상대도수, 누적상대도수 등의 정보가 포함되어 있습니다. 2. 히스토그램 작성 도수분포표를 바탕으로 히스토그램을 작성하였습니다. 세로 막대형 그래프를 선택하고, 데이터 레이블을 추가하여 각 계급의 도수를 표시하였습니다. 또한 축 서식을 수정하여 계급 간격을 조정하였습니다. 3. 통계량 계산 도수분포표를 활용하여 평균, 중앙값...2025.05.13
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영화 상영시간의 기술통계 분석2025.12.151. 빈도분포표와 히스토그램 영화 30편의 상영시간 데이터를 15분 간격의 구간으로 분류하여 빈도분포표를 작성했다. 히스토그램 분석 결과 115~129분 구간에 영화가 가장 많이 분포하며, 이는 대중 영화가 2시간 내외의 상영시간을 가진다는 경향을 반영한다. 전체 분포는 오른쪽으로 긴 꼬리를 가진 형태(positive skew)를 보여주고 있으며, 160분 이상의 장편 영화들도 일부 포함되어 있다. 2. 중심척도 분석 영화 상영시간의 평균값은 136.77분, 중앙값은 131분, 최빈값은 131분으로 계산되었다. 평균값이 중앙값보다 ...2025.12.15
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2023년 2학년 1학기 확률의 개념과 응용 출석과제 중간과제 만점 30점2025.01.251. 확률의 역사 확률은 16세기부터 21세기 사이에 다양한 주요 사안들이 있었는데, 16세기에는 확률론의 시작으로 지롤라모 카르다노가 확률론을 체계화하기 시작했고, 17세기에는 파스칼과 페르마가 확률론에 대한 이론을 정립했으며, 베르누이 확률변수 이론이 정립되었다. 18세기에는 베이즈 정리가 등장하면서 확률론이 성숙기에 접어들었고, 19세기에는 라플라스에 의해 확률이 하나의 학문적 체계로 조직화되었다. 20세기에는 콜모고로프가 확률론의 공리적 기초를 확립하면서 확률론이 수학이론으로 자리잡게 되었다. 21세기에는 ICT와 인공지능 ...2025.01.25
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방송통신대학교 데이터정보처리 출석수업 과제2025.01.261. 총출생성비 총출생성비는 여자 인구 100명당 남자 인구로 나타내는 지표입니다. 서울시의 총출생성비는 2018년에 최대값인 107.9명을 기록했으며, 이후 지속적으로 감소하는 추세입니다. 반면 경기도의 총출생성비는 2022년에 106.3명을 기록하며 증가하는 추세입니다. 서울시의 평균 총출생성비는 105.7명, 경기도는 105명으로 서울시가 약간 높습니다. 2. 줄기-잎 그림 줄기-잎 그림은 데이터의 분포를 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다. 이 그림에서 줄기는 10단위이고, 잎은 나머지 자리의 숫자입니다. 이 그림을 통해 점수...2025.01.26
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기계공학기초실험 통계처리와 측정오차 분석2025.12.131. 통계적 자료 분석 연속형 자료와 이산형 자료의 구분, 산술평균·중앙값·최빈값 등 중심위치의 측도, 분산과 표준편차를 통한 산포의 측도 계산. 도수분포표 작성 방법과 히스토그램 그래프 작성을 통해 실험 데이터의 분포 패턴을 파악하고 모집단의 상태를 추정하는 통계 분석 방법. 2. 확률분포와 정규분포 실험값들이 나타내는 패턴인 확률분포와 종모양의 확률함수를 띠는 정규분포의 개념. 평균과 표준편차로 결정되는 정규분포의 특성을 이해하고, 표본의 신뢰성이 표본 크기에 따라 달라지는 원리를 학습. 3. 측정오차 보정 및 선형회귀분석 입력...2025.12.13
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영화 러닝타임의 통계적 분석 및 중심경향측정치 연구2025.12.151. 빈도분포표와 히스토그램 최근 개봉한 영화 30편의 러닝타임 자료를 체계적으로 요약하기 위해 빈도분포표를 활용했다. 최저값 72분, 최고값 160분으로 범위는 88분이며, 10분 단위의 급간으로 설정하여 자료의 분포를 분석했다. 히스토그램은 도수분포표를 시각적으로 표현한 그래프로, 각 급간의 도수를 막대로 나타내어 영화 러닝타임의 빈도 분포를 직관적으로 파악할 수 있게 해준다. 이를 통해 자료의 전반적인 특성을 한눈에 이해할 수 있다. 2. 중심경향측정치(평균, 중앙값, 최빈값) 수집된 30편 영화의 러닝타임 분석 결과, 평균은...2025.12.15
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통계처리와 측정오차 보정 결과보고서2025.04.261. 통계 처리 실험에서 얻은 데이터를 통계학적으로 분석하여 유의미한 정보를 얻어내고 데이터의 오차를 보정하는 방법을 알아보았다. 산술평균, 표준편차, 도수분포표, 히스토그램 등의 통계 기법을 사용하여 데이터를 분석하였다. 하지만 데이터의 수가 충분하지 않고 연령별 특성을 고려하지 않아 정규분포 모양이 나타나지 않았다. 향후 더 많은 데이터와 연령별 분석이 필요할 것으로 보인다. 2. 측정 오차 보정 최소자승법을 이용하여 임의의 입력값과 출력값 간의 관계식을 구하고 상관계수를 계산하였다. 그 결과 실험 자료를 잘 근사시킨 것으로 나...2025.04.26
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사회문제와 경영활동 데이터의 확률분포 분석2025.12.201. 확률분포의 개념과 실제 적용 확률분포는 단순한 통계 이론이 아니라 사회 현상과 경영 활동 속에서 반복적으로 나타나는 자료의 형태를 이해하는 핵심 개념이다. 정규분포, 이항분포, 포아송분포 등 다양한 분포 형태가 실생활의 데이터에서 나타난다. 코로나19 확진자 수, 대학 시험 성적, 시간대별 매출 등의 사례를 통해 확률분포가 현실 문제 해결에 필요한 분석적 시각을 제공함을 알 수 있다. 2. 정규분포와 시험 점수 분석 대학 중간고사 점수는 전형적인 정규분포를 따르는 사례이다. 평균 72점을 중심으로 60~80점 사이에 학생들의 ...2025.12.20
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