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스포티파이 데이터 마이닝2025.01.131. 음악 선호에 미치는 영향 요인 분석 이 프레젠테이션은 K-POP 시장의 지속적인 성장에 따른 글로벌 전략 수립을 위해 스포티파이 데이터를 활용하여 음악 선호에 영향을 미치는 요인을 분석하고 있습니다. 데이터 수집, 전처리, 상관관계 분석, 회귀 분석 등을 통해 아티스트 인기도, 댄스성, 에너지 등의 요인이 트랙 인기도에 미치는 영향을 확인하고 있습니다. 이를 바탕으로 아티스트 협업, 브랜드 페이지 운영 등의 마케팅 전략을 제안하고 있습니다. 1. 음악 선호에 미치는 영향 요인 분석 음악 선호에는 다양한 요인들이 영향을 미칩니다...2025.01.13
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마케팅조사 ) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오.2025.01.091. 마케팅조사 마케팅조사학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하였다. 주어진 데이터는 첨부된 설문지를 활용하여 수집한 자료이다. 설문지를 자세히 읽어보고 과제를 작성하였다. 1. 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하였다. 세 질문 모두 응답의 범위는 1에서 7까지이며, 질문1과 질문2의 평균은 4에 가까운 반면, 질문3의 평균은 4.5에 가깝다. 이는 응답자들이 질문3에 더 높은 점수를 주었다는 것을 의미한다. 또한, 질문2의 평균은 세 질문 중 가장 낮으며,...2025.01.09
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
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액체와 기체의 압력 예비 + 결과 보고서2025.04.261. 보일의 법칙 실험 1에서는 온도가 일정할 때 기체의 압력과 부피가 서로 반비례하며 그 곱이 일정하다는 보일의 법칙을 확인하였다. 실험 결과 V_1 대 1/P의 그래프가 직선에 가까웠으며, 회귀분석을 통해 구한 기울기와 절편 값을 통해 보일의 법칙이 성립함을 알 수 있었다. 2. 유체 압력 실험 2에서는 정지한 유체(물) 내에서의 깊이에 따른 압력 변화를 살펴보았다. 회귀분석 결과 압력과 깊이의 관계가 선형적으로 증가하는 것을 확인하였으며, 이를 통해 P=P_0 + ρgh 식이 성립함을 알 수 있었다. 1. 보일의 법칙 보일의 ...2025.04.26
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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[충남대] 생태학실험보고서 A+ 댐 수질지표 간 상관관계 및 회귀분석2025.01.161. 생태학 생태학은 생물과 환경의 상호작용을 연구하는 생물학의 한 분야이다. 본 실험에서는 용담댐의 수질변수들에 대해 조사, 분석하고 상관관계에 대해 알아보는 것을 목적으로 한다. 실험과정에서 통계학에 대해 배우며 상관분석과 회귀분석을 알고, 적절히 사용하여 용담댐의 환경을 이해하는 데 사용할 수 있다. 2. 수질 지표 본 실험에서는 용담댐의 수온, 용존산소, 생화학적 산소요구량, 화학적 산소요구량, 부유물질, 총질소, 총인, 총유기탄소, pH, 전기전도도, 클로로필-a, 투명도 등의 수질 지표를 조사하고 분석하였다. 이를 통해 ...2025.01.16
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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