총 52개
-
머신러닝의 3가지 학습 방법: 지도학습, 비지도 학습, 강화학습2025.01.041. 지도학습 지도학습은 입력과 출력 간의 관계를 학습하는 방식으로, 정답과 사례를 연결시켜주는 방식으로 이루어집니다. 데이터 집합을 통해 입력과 출력 간의 함수관계를 기계가 배우게 되며, 이렇게 얻어진 함수를 모델이라고 합니다. 지도학습으로 만들 수 있는 대표적인 것은 패턴 분류와 회귀분석입니다. 2. 비지도 학습 비지도학습은 입력 데이터 세트에 레이블을 달아주지 않고, 기계가 데이터를 묶을 수 있는 특징을 스스로 찾아내게 합니다. 비지도 학습은 데이터 집합 속에서 숨겨진 패턴을 배우며, 군집화를 이용해 서로 유사한 데이터를 묶습...2025.01.04
-
헤도닉 가격 함수의 개념과 활용2025.01.251. 헤도닉 가격 함수의 개념 헤도닉 가격 함수는 재화나 서비스의 가격이 그 자체의 특성과 속성에 의해 결정된다고 보는 접근법입니다. 이는 소비자가 재화의 개별 속성에 대해 지불할 의사가 있는 가격을 분석함으로써 전체 가격을 설명합니다. 이러한 접근은 특히 부동산 시장에서 자주 사용되며, 예를 들어 주택 가격은 위치, 크기, 건축 연도, 주변 환경 등 여러 요소에 의해 결정됩니다. 이러한 각 요소가 주택 가격에 미치는 영향을 분석함으로써, 보다 정확한 가격 책정이 가능해집니다. 2. 헤도닉 가격 함수의 모델링 헤도닉 가격 함수는 회...2025.01.25
6 / 6
