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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
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인간과 사회 - SNS를 통한 정보 확산과 대중매체 효과 이론의 적용2025.01.261. 대중매체 효과 이론 대중매체의 효과에 대한 이론은 대중매체가 개인과 사회에 미치는 영향을 연구하는 커뮤니케이션 학문에서 중요한 위치를 차지합니다. 대표적인 이론으로는 강력한 효과 이론, 제한된 효과 이론, 중대한 효과 이론이 있습니다. 이러한 이론들은 대중매체가 사회적 행동과 인식에 미치는 영향을 분석합니다. 2. SNS를 통한 메시지 확산의 특성 SNS의 등장으로 대중매체 환경은 급격한 변화를 맞이했습니다. SNS는 정보의 생산자와 소비자가 경계를 넘나들며 쌍방향 소통이 가능하다는 점에서 차별화됩니다. 정보 확산의 속도와 범...2025.01.26
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[미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스2025.05.101. 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능 현재, 다양한 OTT 서비스(Over-the-top media service)를 통해 알고리즘을 이용한 동영상 추천 시스템이 우리 일상 속에 자리 잡고 있습니다. 이러한 온라인 동영상 플랫폼은 사용자가 이용하는 서비스 정보나 사용자와 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 기반으로 사용자에게 선호할 만한 동영상을 추천합니다. 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다. 2. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘 ...2025.05.10
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