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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.261. 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수들 간의 관계에 대해 설명하였습니다. 기대수익률, 분산과 표준편차, 공분산 등 위험 측정치에 대해 자세히 다루었습니다. 2. 투자자의 위험에 대한 태도 투자자의 위험에 대한 태도를 위험 회피형, 위험 중립형, 위험 추구형으로 구분하여 설명하였습니다. 각 유형의 특성과 효용함수에 대해 자세히 다루었습니다. 1. 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계는 매우 중요한 주제입니다. 위험은 불확실성을 내포하고...2025.04.26
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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