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시장조사론 - 표본의 크기와 정규분포, 가설검정, 통계검정 오류2025.04.281. 표본의 크기와 정규분포 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 중심극한정리라고 한다. 이는 어느 모집단에서 크기가 N개인 표본을 뽑고 평균을 구하는 행위를 반복하면 표본에 대한 평균값이 여러 개 나오게 되는데, 표본의 크기가 커질수록 분포 모양과 관계없이 정규분포에 가까워지는 현상이 나타나기 때문이다. 2. 가설검정 4단계 가설검정을 위한 4단계 과정은 다음과 같다. 1) 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 수립한다. 2) 검정을 위한 표본을 추출한다. 3) 확률 실험을 설계한...2025.04.28
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위한 가정2025.01.251. 정상성 가정 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 것으로, 정규 분포는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 것을 의미한다. 이 가정이 충족되지 않으면 많은 모수적 통계 방법이 잘못된 결론을 내릴 수 있다. 정상성을 확인하기 위해 히스토그램, Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등을 사용할 수 있다. 2. 독립성 가정 각 데이터 점이 서로 독립적으로 관측되었는지를 의미한다. 독립성이 깨지면 표본의 실제 변동성을 과소평가하거나 과대평가할 수 있다. 예를 들어 시간에 따라 수집된 데이터는 종종 자기상관을 가질 수 있으며, 이...2025.01.25
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표본의 크기에 대하여2025.01.111. 표본의 크기 표본이란 모집단을 대표하는 집단으로 연구에 실제 참여하는 집단을 말한다. 표본의 크기, 즉 몇 개의 표본을 뽑아야 모집단을 대표할 수 있는가는 매우 중요한 문제다. 표본의 수가 너무 적다면 모집단에 대한 잘못된 추정을 하기 쉽고, 반대로 표본의 수가 필요 이상으로 많으면 시간과 비용을 쓸데없이 낭비하는 것이 된다. 표본추출에서 일반적으로 중요한 것은 그 표본이 얼마나 모집단을 잘 대표할 수 있는가(대표성), 그리고 그 표본을 수집하는 데 있어서 경제성과 정확성 사이에서의 줄타기를 얼마나 잘 하는가(적절성)의 두 가...2025.01.11
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연구수행에 필요한 표본의 크기를 결정할 때 고려해야 할 사항2025.01.161. 표본의 대표성 표본은 전체 모집단을 잘 대표해야 한다. 표본이 대표성이 없으면 연구 결과는 모집단에 일반화할 수 없다. 따라서 표본의 대표성을 확보하는 것은 연구 과정에서 매우 중요한 부분이다. 대표성이 없는 표본은 왜곡된 결과를 초래할 수 있으며, 이는 잘못된 결론으로 이어질 수 있다. 연구자가 모집단 전체에 대한 결론을 도출하고자 할 때, 표본의 선택 과정에서 주의해야 하는 이유가 여기에 있다. 2. 신뢰수준과 오차한계 신뢰수준과 오차한계는 표본 크기를 결정하는 주요 요소이다. 높은 신뢰수준과 낮은 오차한계를 원하면 더 큰...2025.01.16
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웹페이지를 활용한 인터넷 조사와 모바일 조사의 장단점2025.05.051. 인터넷 조사의 장점 인터넷 조사는 비교적 저렴한 가격으로 다수의 응답자로부터 신속하게 답변을 받을 수 있고, 언제 어디서나 설문조사에 응답할 수 있다는 장점이 있다. 2. 인터넷 조사의 단점 인터넷 조사는 대응하는 주변 환경을 제한할 수 없기 때문에 신뢰성이 떨어질 수 있다. 또한 대표성과 신뢰성이 부족하다면 조사 결과의 표현력과 신뢰성이 부족할 수 있다. 3. 모바일 조사의 장점 모바일 조사는 사전에 패널로 가입한 사람들을 대상으로 설문조사를 한다는 장점이 있다. 또한 편리한 시간과 장소에서 설문조사를 완료할 수 있어 응답률...2025.05.05
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복지조사론: 확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.061. 표본추출방법의 종류 표본추출방법이란 모집단으로부터 일부 자료를 추출하여 조사대상자에게 질문지를 배포하고 응답하도록 하는 방법으로써 크게 단순무작위표집법, 계통표집법, 군집표집법 3가지로 분류할 수 있다. 단순무작위표집법은 가장 많이 사용되는 방법이며, 정확성 측면에서 우수하지만 오차범위가 크다는 단점이 있다. 2. 표본추출방법의 선택기준 표본추출방법의 선택기준은 연구의 목적, 연구 대상, 연구 방법 등에 따라 다르다. 연구의 외적 타당성과 내적 타당성을 모두 고려하여 적절한 표본추출방법을 선택해야 하며, 이는 연구 결과에 큰 ...2025.05.06
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표집과정(표본추론)의 절차2025.01.041. 표집과정(표본추론)의 절차 사회과학 연구에서는 전체 조사대상을 조사하기 어려운 경우가 많아 표본 조사를 실시한다. 표본 조사를 통해 선별된 사람들의 분석 결과를 바탕으로 모집단의 특성을 추론할 수 있다. 표집과정의 절차는 1) 모집단 규정, 2) 표본틀 확보, 3) 표집방법 선정, 4) 표본크기 결정, 5) 표집 실시 등으로 구성된다. 모집단을 명확히 규정하고, 모집단 내 조사대상자 명단을 확보한 뒤, 연구 목적과 조사 대상의 특성을 고려하여 표집방법을 선정한다. 또한 모집단의 크기와 특성, 연구 목적 등을 고려하여 적정한 표...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다. 그러나 현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻으려면 표본의 크기를 결정하는 데 다음과 같은 원칙을 고려해 표집이 이루어져야 한다. 첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다. 둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다. 셋째, 변수 간의 ...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.061. 표본 크기의 의의 표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 표본의 크기가 커지는 만큼 정확성이 높아지는 것은 아니며, 표본 크기에 대한 잘못된 생각들이 있다. 예를 들어 모집단의 일정 비율 이상을 표본으로 해야 한다거나, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 등의 생각이다. 실제로 표본 크기의 범위는 매우 넓으며, 표본 크기가 증가함에 따라 표본오차가 감소하지만 그 감소 정도는 표본 크기의 제곱근에 비례한다. 2. ...2025.01.06
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