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인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
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민희진 사태로 본 언론의 편향성과 공정성의 딜레마2025.01.281. 민희진 사태 2024년 4월 22일 하이브와 민희진 어도어 대표의 갈등이 수면 위로 드러났다. 하이브는 민희진 대표의 경영권 탈취 정황을 포착했다고 주장했고, 민희진 대표는 이에 반박하며 하이브와의 갈등을 공개했다. 이 사태는 케이팝 업계에서 발생한 사상 초유의 내홍으로 전국민적 관심사가 되었다. 언론은 이 사태를 보도하는 과정에서 일부 편향성을 보였는데, 하이브 측의 주장을 더 부각시키거나 민희진 측의 입장을 충분히 다루지 않는 모습을 보였다. 이에 따라 언론의 공정성과 중립성에 대한 논의가 이루어졌다. 2. 언론의 보도 태...2025.01.28
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[영어작문/영어영작/영어에세이] 미디어와 정보의 신뢰성 - The reliability of media and information2025.05.011. 미디어와 정보 미디어와 정보는 청중을 정보 제공 및 엔터테인먼트 목적으로 생성되고 공유되는 모든 형태의 커뮤니케이션 또는 콘텐츠를 의미합니다. 이에는 신문, 잡지, TV, 라디오와 같은 전통 미디어와 웹사이트, 블로그, 소셜 미디어와 같은 디지털 미디어가 포함됩니다. 정보에는 통계와 뉴스 보도와 같은 사실적 정보와 의견 기사와 사설과 같은 의견 기반 콘텐츠가 포함됩니다. 2. 미디어와 정보의 신뢰성 미디어와 정보의 신뢰성은 매우 중요합니다. 신뢰할 수 있는 미디어와 정보 소스는 정확하고 최신의 정보를 제공하여 의사 결정에 필수...2025.05.01
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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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무함마드의 삶에 대한 서로 다른 비이슬람적인 출처의 비교와 분석, 그리고 그것들이 서로를 보완하거나 모순되는 방식들2025.05.011. 무함마드의 삶에 대한 비이슬람 자료 예언자 무함마드의 삶과 가르침에 대한 연구는 이슬람 연구의 중심적인 초점이지만, 다른 종교와 문화의 학자들에게도 관심과 탐구의 대상이 되었다. 무슬림 자료들이 무함마드의 삶에 대한 일차적이고 가장 상세한 설명을 제공하는 반면, 비무슬림 자료들은 그의 삶과 가르침에 대한 독특한 관점과 통찰력을 제공할 수 있다. 2. 테오파네스의 비잔티움 연대기 무함마드의 생애에 대한 최초의 비무슬림 사료 중 하나는 고해성사 테오파네스 (758-817)의 비잔티움 연대기이다. 연대기는 아랍의 정복과 이슬람의 출...2025.05.01
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설문지 조사의 장단점2025.05.111. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논의하였습니다. 장점으로는 대규모 데이터 수집, 익명성 보장, 분석의 용이성 등이 있으며, 단점으로는 응답의 왜곡 가능성, 질문의 한계, 편향 가능성 등이 있습니다. 1. 설문지 조사 설문지 조사는 다양한 분야에서 널리 활용되는 중요한 연구 방법입니다. 설문지를 통해 대규모의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있으며, 응답자의 의견과 행동을 파악할 ...2025.05.11
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확률표집과 비확률표집의 개념 및 비확률표집 연구 시 유의사항2025.04.271. 확률표집 확률표집은 랜덤표집 방식을 말하며, 단순 랜덤표집, 시스템표집, 계층화표집, 콜로니표집으로 세분화된다. 확률표집은 모든 선택의 기회가 동일하므로 연구 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 편의표집, 판단표집, 스노우볼표집, 과제표집으로 세분화된다. 비확률표집은 연구자가 접근할 수 있는 사람만 조사할 가능성이 높기 때문에 연구를 일반화하기 어렵고 연구자의 편향성이 개입될 가능성이 크다는 한계가 있다. 3. 비확률표집 연구 시 유의사항 비확률표집으로 연구한 결과를 해석할 때 연구자는 연구 ...2025.04.27
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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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토론) SNS는 인생의 낭비다 VS 아니다2025.01.131. SNS의 편향성 소셜미디어에서는 자연스럽게 내가 보고싶은 것만 볼 수 있습니다. 나와 비슷한 관심사를 갖고있는 사람들이나 정보들을 추천해줍니다. 내가 관심갖고 좋아하는 자료에는 좋아요를 누르고 마음에 안들면 차단할 수 있습니다. 소셜미디어는 어느 한쪽, 나와 비슷한 쪽의 이야기만 듣기 쉽습니다. 2. SNS의 현실 왜곡 sns를 통해 진짜 친구가 많아졌는지 생각해보아야 합니다. 내가 sns계정을 삭제하면 그전에 매일 연결되어있던 계정들과의 관계는 모두 사라집니다. 연락하지 않던 학교동창을 찾아 친구를 맺는다고 해서 그들과 친해...2025.01.13