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운영 개선의 매력과 실현 가능성2025.01.221. 투자 수익성 창출 기회 및 리스크 투자와 관련해서는 어떠한 부분에서 수익성을 창출할 수 있는 기회를 포착이 가능한지, 어떠한 부분에서 리스크가 존재하는지 등을 두루 살펴보아야 한다. 여러 operating opportunities 중에서 아무래도 Hertz가 차량 렌탈 사업을 전개하는 데에 있어서 기본적으로 들어가야 하는 비용을 감축하는 것과 관련된 부분이라고 생각한다. Hertz의 경우 자동차와 같이 구매를 하는 시점에서부터 감가상각이 시작되는 유형의 재화로서 사업을 추진하는 기업이다. 그렇기 때문에 이와 관련하여 비용이 발...2025.01.22
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게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.051. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리는 인간이 유사한 요소를 구성하고 있으며 패턴을 감지해 물체를 인식할 때 복잡한 이미지를 명확하게 하는 방법을 설명하는 인간 인식의 규칙을 의미합니다. 게슈탈트 심리학은 전체로서 형태, 모양이라는 의미를 지니고 있는 독일어 게슈탈트를 사용하여 전체는 부분의 합 이상이고 인간은 어떠한 대상을 개별적인 부분의 조합이 아니라 전체로 인식하는 존재라고 주장합니다. 게슈탈트 원리에는 연속성, 유사성, 근접성, 대칭성, 공통 영역 등이 있으며, 이를 사례를 들어 설명하였습니다. 1. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리...2025.01.05
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게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리는 인지 심리학 분야에서 중요한 이론으로, 시각적 인식과 패턴 인식에 대한 이해를 제공한다. 이 원리는 요소들이 조직되어 의미 있는 패턴이나 형태로 인식되는 인지 과정을 설명하여 디자인과 인터페이스 설계에 큰 영향을 주고 있다. 게슈탈트 원리의 핵심 개념은 '전체는 부분의 합보다 크다'는 것으로, 우리는 시각적 자극을 개별적인 부분 요소로 인식하는 것이 아니라 그 요소들이 상호작용하고 조직되어 전체적인 패턴이나 형태로 인식되는 경향이 있다. 이는 근접성 원리, 유사성 원리, 응집성 원리 등의 여러 가...2025.01.17
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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