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의상학 ) 패션 컬렉션 분석하기2025.01.151. 패션 컬렉션 분석 세계 4대 패션위크에 공개된 의상 디자인은 다가올 다음 시즌의 트렌드에 영향을 준다. 그 중에서 밀라노 2024 F/W 컬렉션과 뉴욕 2024 F/W 컬렉션을 분석하였다. 전체적으로 미니멀한 비쥬얼에 비즈니스 코어가 합쳐지면서 테일러링이 돋보이는 셋업과 군더더기 없는 자켓, 셔츠 스타일링이 눈에 띄었다. 액세서리는 절제되어 사용되었으며 옷에 버클 디자인, 고리, 리본, 러플 등을 활용하여 포인트를 주는 형태가 많았다. 뉴욕 컬렉션은 현대적이고 트렌디한 RTW를 선보였고 밀라노 컬렉션은 예술적이면서도 창조적인 ...2025.01.15
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체형의 특징과 단점을 파악한 의상 코디네이션 방법 제시2025.01.121. 체형의 유형 사람은 모두 각자 다른 체형을 갖고 있고 체형에 따라 다양한 코디를 할 수 있다. 코디를 어떻게 하느냐에 따라 자신의 체형의 장점을 살리고 단점은 보완할 수도 있다. 체형은 사람의 머리부터 발끝 중 크게 어깨와 가슴, 허리, 엉덩이를 기준으로 나뉘어 진다. 신체 구조를 상, 하반신으로 나누어 도형으로 표현하는 방식이 있다. 직사각형, 역삼각형, 삼각형, 모래시계형, 둥근형 체형이다. 2. 역삼각형 체형의 코디 나의 체형은 키가 작은 편에 속하고 어깨는 평균보다 살짝 넓다. 또 가슴도 평균 사이즈보다 크고 허리는 상...2025.01.12
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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2023 S/S 뉴욕 및 파리 패션 컬렉션 분석2025.05.081. 2023 S/S 뉴욕 패션 컬렉션 2023 S/S 뉴욕 패션 컬렉션은 화려한 컬러와 패턴, 디자인으로 팬데믹 시기를 겪어온 사람들에게 생동감 있는 에너지를 불러일으켰다. 프린지, 밝은 라임 컬러 등이 특징적이었으며, 마이클 코어스, 프로엔자 스콜러 등의 디자이너 컬렉션이 주목받았다. 2. 2023 S/S 파리 패션 컬렉션 파리 컬렉션은 오트쿠튀르의 본거지답게 보다 실험적이고 과감한 디자인의 예술적인 면모가 돋보였다. 비대칭 디자인, 섹시한 캣슈트, 경량 아우터 등이 특징이었으며, 빅토리아 베컴, 발렌티노, 미우 미우, 에르메스...2025.05.08
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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중세 비쟌틴시대의 복식특징, 메이크업, 헤어스타일과 현대적 복식 사례2025.05.151. 중세 비쟌틴시대의 복식특징 비쟌틴 시대의 대표적 복식은 팔루다멘툼이었으며, 이는 사다리꼴과 반원형의 천을 사용하여 만든 옷으로 다채로운 색상과 각종 보석으로 장식되어 매우 화려하고 고풍스러웠다. 또한 튜닉이라는 T자형 원피스도 유행했는데, 여러 색상과 기하학 무늬로 장식되었다. 2. 중세 비쟌틴시대의 메이크업 특징 비쟌틴 제국은 기독교가 주류 종교였기 때문에 메이크업을 금기시했다. 일반 대중들은 메이크업을 거의 하지 않았고, 창녀들만 메이크업을 하는 것으로 여겨졌다. 일반인들은 소박한 수준의 메이크업만 했는데, 예를 들어 생선...2025.05.15
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