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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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파이썬으로 수행하는 공정시뮬레이션 기법 I2025.01.031. 공정 시뮬레이션 공정 시뮬레이션은 실험 결과를 수식화하여 일반화하거나, 다양한 변수의 영향을 관찰하여 최적의 조건을 찾는 데 사용됩니다. 상용 패키지 프로그램은 복잡한 식을 동시에 풀어낼 수 있지만, 특정 현상에 제한적일 수 있습니다. 따라서 개인이 직접 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 다양한 물리화학적 현상을 동시에 고려할 수 있는 능력이 필요합니다. 2. 파이썬을 이용한 시뮬레이션 파이썬을 이용하여 시뮬레이션을 수행할 때, 변수 설정과 결과값 비교가 중요합니다. 수치적 변수와 반응경로와 같은 ...2025.01.03
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키와 몸무게를 입력받아 BMI (체질량지수)를 계산하는 파이썬 프로그램2025.01.021. BMI (체질량지수) 계산 이 프로그램은 사용자로부터 키와 몸무게를 입력받아 BMI (체질량지수)를 계산하고, 이를 기반으로 건강 상태를 판단하여 결과를 출력합니다. 프로그램은 다음과 같은 단계로 진행됩니다: 1. 사용자에게 키를 입력받아 미터 단위로 변환합니다. 2. 사용자에게 몸무게를 입력받습니다. 3. BMI를 계산합니다. 4. BMI 범위에 따라 건강 상태를 판단합니다. 5. 계산된 BMI 지수와 건강 상태를 사용자에게 출력합니다. 1. BMI (체질량지수) 계산 BMI(Body Mass Index)는 개인의 체중과 키...2025.01.02
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파이썬으로 반응공학 뽀개기 I2025.01.021. 반응 속도 계산 반응공학에서 가장 중요한 것 중 하나는 관찰하고자 하는 화학반응이 얼마나 빨리 일어나는지를 관찰하고 예측하는 것입니다. 이를 위해 반응 속도를 변화시키는 변수를 수학적으로 표현하는 방법을 다룹니다. 반응 속도는 단위 시간 동안 대상 물질의 개수가 감소 또는 생성되는 정도를 나타내며, 일반적으로 mol/sec 단위로 표현됩니다. 이 예제에서는 수소와 산소의 연소 반응에서 반응 속도를 계산하는 과정을 파이썬으로 구현하였습니다. 2. 반응기 용적 계산 반응 속도를 계산하기 위해서는 반응기의 용적을 알아야 합니다. 이...2025.01.02
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