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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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컴퓨터를 이용한 전염병 확산 시뮬레이션2025.05.111. 전염병의 정의 전염병이란 병원체에 의해 감염되어 발병하는 질환이다. 병원체에 의한 감염은 다양한 경로로 이루어지며 특히 여러 사람에게 전파되는 감염병을 전염병이라고 한다. 2. 반복문 반복문에는 DO, while, do-while, for 문이 있다. DO 문은 변수 I가 1의 초깃값을 갖고 한 번씩 반복할 때마다 1씩 증가하면서 5보다 작거나 같을 때 실행한다. while 문은 조건식이 참인 동안 문장을 반복해서 실행한다. do-while 문은 문장을 먼저 실행하고 마지막 부분에서 종료 조건을 검사한다. for 문은 초기식을...2025.05.11
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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2024학년도 수능 결과 분석 자료2025.01.161. 2024 학년도 수능결과 분석 2024 학년도 수능 결과 분석 자료에는 수능 분석 자료에서 남녀 인원을 나타내는 막대그래프의 색상 기준, 수능 등급 표시 방식, 출생아·학생 수·수능 응시생 등의 변화, 수능 등급별 감소 인원, 추가모집 확대, 수능 응시 인원의 변화, 2024 수능 응시 현황(재학생 vs 졸업생, 탐구/국어/수학 선택 현황, 과목별 선택 인원), 2024 수능 국어/수학/영어/한국사 점수 분포 및 등급별 인원, 전년도 수능 결과 분석 등이 포함되어 있습니다. 1. 2024 학년도 수능결과 분석 2024 학년도 ...2025.01.16
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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기2025.01.261. t-분포 난수 생성 및 분석 R과 파이썬을 이용하여 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 생성하고 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 분석하였다. 난수 생성 시 학번 뒤 4자리로 seed를 설정하였으며, R에서는 rt() 함수, 파이썬에서는 np.random.standard_t() 함수를 사용하였다. 히스토그램 결과 -4부터 4 이상 범위에 분포하며 오른쪽 꼬리가 긴 모양이었고, 상자그림 결과 중앙값이 0에 가깝고 제1사분위수와 제3사분위수가 각각 -2보다 크고 2보다 작았다. 줄기-잎 그림 결과 -1과 1...2025.01.26
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결혼 하지 않고 내 인생 맘껏 누리겠다는 한 여성이 있다. 2030년에는 여성 절반 이상이 비혼족이 될 것이라고 예측하기도 하는데, 이러한 가치관에 대한 자신의 생각을 서술하시오.2025.05.101. 결혼에 대한 가치관의 변화 과거에는 결혼을 하지 못한 사람을 실패자, 혹은 낙오자로 낙인찍는 분위기가 있었지만, 요즘에는 결혼에 구애받지 않고 자신의 인생을 자신의 뜻대로 즐겁게 살겠다는 분위기가 점차 확산되고 있다. 결혼은 더 이상 반드시 해야 하는 것이 아니라 각자의 선택의 문제가 되었다. 이는 여성들의 경제적 자립 능력과 기회가 증가함에 따라 결혼에 대한 동기가 부정적으로 변화한 것이다. 이혼의 증가와 성적 자유의 확대는 기존의 결혼 관념을 송두리째 흔들어 놓았다. 2. 통계로 확인해 본 결혼에 대한 가치관의 변화 우리나...2025.05.10
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확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
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척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오2025.05.121. 척도의 의미 척도(Scale)란 통계학에서 특히 중요하게 여겨지는 개념으로, 질적 자료를 양적 자료로 변환하기 위해 사용되는 도구를 의미한다. 척도는 사회과학 분야에서 자주 사용되며, 모호하고 주관적일 수 있는 측정 대상의 성질을 객관적이고 설득 가능한 형태로 제시할 수 있도록 조작화하는 과정에서 사용된다. 2. 척도의 종류 척도의 종류는 크게 질적 척도와 양적 척도로 나뉘며, 질적 척도는 명목 척도와 서열 척도로, 양적 척도는 등간 척도와 비율 척도로 구분된다. 각 척도의 특성에 따라 다양한 설문 항목을 구성할 수 있다. 3...2025.05.12
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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업2025.01.191. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...2025.01.19
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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