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통계 및 계량 조사의 목적 의의와 실제 활용 사례2025.05.031. 통계 및 계량 조사의 목적과 의의 통계 조사는 통계학을 기반으로 사회현상이나 자연현상을 관찰하고 그에 관한 결과를 요약·정리하는 것을 의미한다. 계량 조사는 대상이 되는 사회현상을 계량적으로 파악하는 조사를 의미한다. 통계 및 계량 조사는 사회현상을 계량적, 즉 양적으로 파악하는 정량조사에 속한다. 통계 및 계량 조사는 대규모 표본을 대상으로 수치화·구조화된 자료 구조를 형성하며, 객관적이고 자료의 가공과 분석이 용이하다. 또한 표본으로부터 얻은 결과를 모집단의 특성으로 일반화할 수 있다. 2. 여론조사 여론조사는 통계 및 계...2025.05.03
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대한 설명2025.05.071. 변수의 개념 변수는 어떤 대상에서 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수는 양적 변수와 질적 변수로 나뉘며, 양적 변수는 연속형 변수와 이산형 변수로, 질적 변수는 명목형 변수와 순서형 변수로 구분됩니다. 2. 변수의 기능과 분류 변수는 독립 변수와 종속 변수, 단일 변수와 다중 변수, 중첩 변수와 상호작용 변수로 나뉩니다. 독립 변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수이고, 종속 변수는 다른 변수에 영향을 받는 변수입니다. 단일 변수는 하나의 변수만을 다루고, 다중 변수는 여러 개의 변수를 함께 분석합니다. 중첩 변수는 변수 ...2025.05.07
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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리2025.05.081. 베이즈 정리 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다. 그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 때문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측...2025.05.08
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지2025.05.081. 21세기에 변하는 통계의 개념 21세기에 들어서 통계란 단순히 계산을 하는 과정이 아닌 방대한 데이터를 효과적으로 처리하여 기업과 개인의 이익을 극대화할 수 있는 수단으로 인식되고 있다. 글로벌 기업을 중심으로 빅 데이터 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 이러한 빅 데이터도 결국 통계를 매개로 하고 있다. 2. 통계학이란 어떤 학문인지 통계학은 불확실한 사실에 대한 결론을 내는 학문이자 일반적인 규칙성을 추구하는 학문으로서 첨단산업 분야 뿐만 아니라 농업과 경영학, 정치학 등에서도 폭 넓게 활용되는 학문이다. 통계학은 통계...2025.05.08
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.091. 확률표본추출 확률표본추출은 통계학에서 사용되는 표본추출 방법 중 하나로, 각 개체가 선택될 확률을 가지고 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용됩니다. 확률표본추출에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출 등의 방법이 있으며, 이러한 방법들은 모집단의 특성을 잘 반영하고 편향성을 제거할 수 있어 조사나 연구의 신뢰성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본 선택 과정에서 확률을 사용하지 않고, 연구자...2025.05.09
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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A+K주식회사가 새로 스마트폰을 출시하였다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간은 정규분포에 따른다고 가정한다.2025.05.091. 정규분포 정규 분포는 보통 수집된 데이터의 분포를 근사화하는 데 사용됩니다. 이는 중심 한계 정리에 의해 독립 확률 변수의 평균값이 정규 분포에 가까워지기 때문입니다. 정규 분포는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 대칭 분포이며, 파라미터의 평균값 M과 표준 편차 a에 의해 결정됩니다. 정규분포의 형상은 평균값과 표준편차의 2개 파라미터에 의해 결정되며 분포는 N(평균치, 표준편차의 제곱)으로 표시됩니다. 2. 표준정규분포 단, 평균값이 0, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 표준정규분포라고 합니다. 정규 분포는 절대 근사...2025.05.09
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광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
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데이터로부터 분포 추정하기2025.05.091. 분포 추정 데이터 분석에서 가장 기본적인 작업 중 하나는 주어진 데이터로부터 분포를 추정하는 것입니다. 분포 추정은 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 통계적 추론과 예측을 위한 기반을 마련하는 핵심 과정입니다. 분포 추정은 주로 확률분포를 가정하고 해당 분포의 파라미터를 추정하는 과정으로 수행되지만, 때로는 데이터가 정규분포나 다른 특정한 분포를 따르지 않는 경우도 있습니다. 이럴 때는 비모수적인 방법이나 시각적인 평가를 통해 분포를 추정하는 것이 필요합니다. 2. 비모수적 방법 비모수적 방법은 통계학에서 사용되는 개념으로, ...2025.05.09
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기초부터 고급통계 이론정리2025.05.101. 추론통계 추론통계는 모집단의 확실하지 않은 어떤 특성을 표본을 통하여 추론하는 과정입니다. 한정된 수의 표본에서 얻은 정보를 근거로 모집단에 대해 결과를 일반화하거나 결론을 내립니다. 추론통계는 통계적 추정과 가설검정이라는 두 가지 방법으로 이루어집니다. 통계적 추정은 표본의 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추정하는 것이며, 가설검정은 모집단의 특정 현상에 대한 예상 혹은 주장이 옳은지 그른지를 표본 자료를 이용하여 판단하는 과정입니다. 2. 통계적 추정 통계적 추정은 표본에서 구한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하는 것입니다...2025.05.10
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