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경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
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사회 불평등 현상에 대한 미적분적 접근-지니계수/로렌츠곡선2025.04.291. 로렌츠 곡선 로렌츠 곡선은 하위 x%의 가구가 y%의 소득이 분배될 때의 확률 분포를 누적분포 함수의 그래프로 나타낸 것으로, 소득 분배 정도를 나타낼 때 이용한다. 로렌츠 곡선은 항상 (0,0)에서 시작해 (1,1)에서 끝나며, 절대적으로 평등한 사회의 로렌츠 곡선은 y=x의 그래프로 나타나고, 절대적으로 불평등한 사회에서는 빨간색 선과 같은 형태로 나타난다. 로렌츠 곡선과 완전균등선 y=x 사이의 면적이 불평등한 정도를 나타낸다. 2. 지니계수 지니계수는 로렌츠 곡선과 완전균형산 사이의 면적(불평등면적)을 완전균등선으로 둘...2025.04.29
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(고1 심리학과 세특) 심리학과 통계학의 융합, 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해2025.01.281. 심리학과 통계학의 융합 심리학과 통계학의 융합을 통해 데이터 분석을 활용하여 인간 심리를 이해하고자 하는 내용입니다. 심리학 분야에 관심이 있는 학생이 통계학을 활용하여 인간 심리를 연구하고자 하는 모습이 잘 드러나 있습니다. 2. 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해 데이터 분석을 통해 인간 심리를 이해하고자 하는 노력이 잘 나타나 있습니다. 심리학과 통계학의 융합을 통해 인간 행동과 정신 과정을 보다 깊이 있게 탐구하고자 하는 학생의 관심과 열정이 돋보입니다. 1. 심리학과 통계학의 융합 심리학과 통계학의 융합은 인간 행동과...2025.01.28
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나이팅게일의 생애와 업적2025.04.251. 현대간호학의 창시자 플로렌스 나이팅게일은 크림 전쟁 당시 간호사로 활동하며 현대 간호의 기틀을 잡고 발전시켰기에 '현대간호의 대모'로 불린다. 그녀는 열악한 환경과 혼란 속에서도 야전병원의 체계를 세워나가는 일에 힘썼으며, 위생관리 덕분에 환자의 사망률을 크게 낮추는 데 기여했다. 2. 나이팅게일 출생 당시 사회적 배경 나이팅게일이 태어난 1820년은 영국의 빅토리아 시대로, 당시 간호사는 부도덕한 직업으로 여겨졌고 허드렛일이나 기초적인 병 간호만 하는 것으로 인식되었다. 이런 사회적 배경에서 나이팅게일이 간호사가 되겠다고 선...2025.04.25
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확률표집과 비확률포집을 비교하여 서술해봅시다2025.04.261. 확률표집 확률 표본 추출의 장점은 두 가지 주요 방법으로 요약 될 수 있다. 첫째, 확률 표본 추출은 주요 표본 통계가 편향되지 않도록 보장한다. 둘째, 샘플 설계 및 샘플링을 통해 샘플링 또는 샘플링 오류를 추정할 수 있으며 이론적 근거를 제공한다. 즉, 확률 론적 수집에서 표본은 응답자의 자발적 참여 또는 접촉 잠재력이 아닌 통계 규칙에 따라 선택된다. 2. 비확률표집 비확률 샘플링 방법은 일반적으로 임의의 판단이나 조사자의 상황을 초래하여 편향된 샘플을 추출할 위험을 증가시킬 수 있다. 할당 샘플링은 무작위 샘플링의 가장...2025.04.26
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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[간호통계학] [내가 이해한 가설검정이란?] 레포트2025.05.101. 가설검정 가설검정이란 가설을 검사해서 정하는 것을 의미한다. 먼저 모집단의 평균 등 모수를 추정하고, 이에 대한 주장을 가설로 정립한다. 이 가설이 맞는지를 판단하기 위해 표본 데이터를 이용해 통계량을 계산하고, 이 통계량의 확률을 근거로 가설을 채택 또는 기각한다. 귀무가설과 대립가설을 세우고, 검정 통계량, 기각역, 유의수준, p-값 등의 개념을 활용하여 가설 검정을 수행한다. 2. 직접 공부한 내용 이 레포트에서는 가설검정의 개념과 절차를 직접 공부하고 정리한 내용을 담고 있다. 가설검정의 의미, 귀무가설과 대립가설, 검...2025.05.10
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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정규분포의 특징 네 가지2025.01.141. 정규분포의 대칭성 정규분포는 종 모양의 대칭적인 분포를 보이며, 이는 분포의 좌우가 평균을 중심으로 대칭을 이룬다는 것을 의미한다. 이 대칭성은 데이터의 중심 경향성을 이해하는 데에 도움을 주며, 데이터를 모델링하고 예측하는 데에도 중요한 역할을 한다. 2. 정규분포의 평균, 중앙값, 최빈값 일치 정규분포에서는 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 동일하다. 이는 분포의 모양이 평균을 중심으로 좌우 대칭이며, 양 끝으로 갈수록 값이 점차 감소하는 종 모양이기 때문이다. 이를 통해 데이터의 중심 경향성을 파악하고, 예측 모델을 구축하는...2025.01.14
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사회복지사를 위한 표집방법의 유형 및 선택 이유2025.01.031. 표집방법의 유형 표집은 통계 및 연구 방법론에서 중요한 개념으로, 대상 모집단에서 일부 표본을 선택하여 조사 및 분석하는 과정을 의미합니다. 다양한 표집방법이 있으며, 그중 무작위 표본추출은 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 무작위 표본추출은 모집단 내 모든 개체 또는 단위가 동등한 확률로 선택될 수 있는 방법으로, 선택 편향을 최소화하고 대표성을 확보할 수 있습니다. 2. 사회복지사의 표집방법 선택 사회복지사가 연구를 수행할 때 무작위 표본추출 방법을 선택하는 것이 효과적입니다. 이 방법을 통해 연구 결과의 대표성을...2025.01.03
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