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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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측정과 검사, 평가에서의 윤리기준2025.01.031. 검사의 신뢰성, 타당성 및 적절성 검사를 실시하는 사람들은 정확한 측정을 위해 노력해야 하며, 측정척도는 측정내용에 있어서 타당하고 적절해야 하며 동시에 신뢰할 수 있어야 한다. 검사 결과는 개인이나 집단에게 타당한 것이어야 한다. 이러한 필수조건이 반드시 검사에서 충족되어야 한다. 2. 검사목적의 공개 검사목적을 공개하는 것은 전문가의 윤리적 책임이다. 검사 참여자들에게 검사의 목적과 결과 활용 방안을 충분히 알려주어야 하며, 참여자들에게 검사 거절권을 보장해야 한다. 3. 검사조건 검사를 실시할 때, 검사 전문가는 그 검사...2025.01.03
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라이센싱의 형태(유형)2025.01.291. 특허권 특허권은 특허의 소유자가 다른 사람에게 실시 또는 양도하기 위하여 선택할 수 있는 귀중한 권리를 제공함을 뜻한다. 따라서 오늘날 일반적으로 특허권이라고 하면 전체 제품보다는 오히려 가공사의 어떤 부분과 관련이 깊은 특허사항을 의미한다. 그러므로 라이센싱에 있어서 문제가 되는 것은 특허 자체보다는 특허권이 문제가 된다. 2. 저작권 저작권이란 저작자가 자기의 저작물에 대하여 가지는 일체의 인격적 ? 재산적 권리를 의미한다. 따라서 저작권의 소유자는 타인에게 저작권의 실시 또는 양도가 가능하다. 여기에서 저작권이란 '저작자...2025.01.29
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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생성 AI가 문화산업에 미치는 영향2025.01.251. 생성 AI의 정의 생성 AI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 새로운 데이터를 생성하는 인공지능이다. 대표적인 예로 GPT-4와 DALL-E가 있으며, 이러한 기술은 대규모 데이터 학습을 통해 창의적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에서 창의적 프로세스를 지원한다. 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 창작 비용을 절감하며, 새로운 아이디어를 제공하는 데 기여한다. 이는 영화, 음악, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI의...2025.01.25
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프로야구단 응원가 저작권 침해논란2025.05.081. 프로야구 응원가 저작권 분쟁 이 사례는 프로야구 응원가 저작권 분쟁에 대한 내용입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 2016년까지 프로야구 구단들은 전체 입장료 수익의 0.3%를 저작권료로 지불했습니다. 그러나 작곡가와 작사가들은 응원가를 변경하여 사용하는 것이 저작인격권 침해라고 주장했습니다. 법원은 1심에서 구단 승소, 2심에서 작곡가와 작사가 일부 승소 판결을 내렸습니다. 이후 구단들은 응원가 창작 및 소유를 추진하고 있으며, 팬들도 과거 응원가 부활을 환영하는 분위기입니다. 이 사례는 한국 특유의 응원 문화와 저작인격...2025.05.08
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콘텐츠 저작권 문제와 해결 방안2025.05.071. 콘텐츠 무단 복제 콘텐츠가 돈이 되는 시대에 다른 사람의 콘텐츠를 무단으로 복제하는 문제가 발생하고 있다. 이는 저작권법 위반이며, 저작권자의 권리를 침해하는 행위이다. 복제가 물리적으로 쉽고 처벌이 약해 문제가 지속되고 있다. 특히 AI 기술 발달로 온라인 콘텐츠 복제가 더욱 쉬워지면서 저작권 문제가 심각해지고 있다. 2. 저작권자의 권리 보호 저작권자들이 자신의 노력에 대한 정당한 대가를 받지 못하면 창작 의욕이 떨어지고 지식 및 창조 산업의 발전이 저해될 수 있다. 특히 데이터가 중요한 디지털 경제에서는 더욱 그렇다. 따...2025.05.07
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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인공지능콘텐츠아트: 예술의 기술선도력, 뇌과학과의 연관성, 인공지능 저작권 현황2025.04.281. 예술의 기술선도력과 인공지능 설계 예술이 기술과 만나면서 기술 선도력으로 새로운 작품들을 만들어내고 있다. '오늘의 관람객' 코너는 관람객의 얼굴을 인공지능으로 재탄생시키는 작품이며, <A Synthetic Song Beyond the Sea>는 인간의 음악과 고래의 음성을 결합한 작품, <나의 기계 엄마 2>는 기계가 감정을 학습하는 작품 등 예술의 상상력과 인공지능 기술이 결합된 사례들을 설명하고 있다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학 기술과 인공지능이 결합하여 딥러닝 기술과 분석 기법이 발전하고 있다. 실...2025.04.28
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음악저작물의 공정이용과 음악산업에 미치는 영향2025.05.071. 음악저작물의 공정이용 예시 음악저작물의 공정이용 예시로는 교육 목적, 사적 이용, 시사회나 포럼에서의 사용 등이 있다. 교육 기관에서 수업 시간에 음악을 사용하거나 개인적으로 음악을 감상하거나 친구와 공유하는 경우, 그리고 사회적 이슈나 문화적 토론을 위해 음악을 사용하는 경우 등이 공정이용에 해당한다. 2. 공정이용이 음악산업에 미치는 영향 공정이용이 음악산업에 미치는 영향은 긍정적인 면과 부정적인 면이 있다. 긍정적인 면은 음악의 접근성이 높아지고 더 많은 사람들이 음악을 즐길 수 있게 되며, 음악의 홍보 및 인지도 증진에...2025.05.07
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