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우버와 웨이모의 파트너십이 자율주행차 업계에 미치는 영향2025.05.131. 우버와 웨이모의 파트너십 우버와 웨이모가 파트너십을 맺은 이유는 우버가 자율주행 기술을 통해 안전성 향상과 비용 절감을 달성하고자 했기 때문이다. 웨이모는 자율주행 기술 개발에 천문학적인 비용이 들어가면서도 수익화 모델이 없다는 문제에 직면해 있었기 때문에 우버와의 파트너십을 통해 수익 창출의 기회를 모색하고자 했다. 두 기업은 과거 갈등 관계였지만 최근 화해하고 확장된 파트너십을 체결했다. 2. 자율주행차 업계에 미치는 영향 우버와 웨이모의 파트너십은 자율주행차 업계에 다음과 같은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 첫째, 두 선...2025.05.13
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자율주행차와 교통 혁신2025.01.221. 자율주행차의 개념과 기술 자율주행차는 인간의 개입 없이 스스로 주행하는 차량을 의미합니다. 이 차량은 센서, 카메라, 인공지능(AI), 라이다(LiDAR), 레이더 등을 이용하여 주행 환경을 인식하고, 주행 경로를 계획하며, 자동차를 조작합니다. 자율주행차는 교통 상황에 대한 실시간 분석과 의사 결정을 통해 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 2. 자율주행차의 발전 단계 자율주행차는 미국 자동차 공학회(SAE)가 정의한 5단계로 분류됩니다. 레벨 0(완전 수동)부터 레벨 5(완전 자동화)까지 단계적으로 발전하고 있으며,...2025.01.22
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자율 주행으로 인한 부동산 이용행태의 변화와 부동산시장에 미치는 영향2025.05.041. 자율주행차 기술 개발 및 보급 전망 현재 구글, 애플 등 글로벌 기업들은 자동차 브랜드와 협력해 자율주행차 상용화에 공을 들이고 있으며, 학술 연구에 따르면 2022년까지 도시 자율주행차에 대한 기술 개발이 완료되고 2035년에는 자율주행차 판매가 전체 자동차 시장의 4분의 1을 차지할 것으로 전망되고 있다. 2. 자율주행차가 부동산 이용행태에 미치는 영향 자율주행차는 자가용 보유 비중을 낮추어 주택가 주차 공간을 줄일 수 있으며, 이에 따라 부동산 개발 계획 단계부터 주차 공간을 줄여 다양한 용도로 활용할 수 있다. 또한 상...2025.05.04
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마이클 포터 교수의 산업경쟁도 분석모델(5-forces model)을 적용한 한국 자동차 산업 경쟁도 분석2025.01.281. 산업경쟁도 분석모델(5 Forces Model) 포터의 5 Forces 모델은 산업 내의 경쟁 구조를 다섯 가지 요소로 구분하여 분석하는 방법론입니다. 각 요소는 기업이 산업 내에서 직면하는 압력과 기회를 제시하며, 이를 통해 해당 산업의 경쟁 강도와 수익 가능성을 예측할 수 있습니다. 2. 한국 자동차 산업의 경쟁 분석 한국 자동차 산업은 세계적으로 중요한 시장으로 평가받고 있으며, 국내 대기업인 현대자동차와 기아자동차가 그 중심을 이루고 있습니다. 그러나 글로벌화와 기술 발전에 따라 산업 내 경쟁 환경은 빠르게 변화하고 있...2025.01.28
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로봇의 등장에 의해 변화하는 환경에서 자동차 제조업체 CEO의 미래전략2025.05.161. 자율주행차 시장 변화 자율주행차 시장이 다가오면서 자동차 산업이 변화하고 있다. 기존 자동차 제조업체들은 자율주행 기술 개발에 집중해야 하며, 새로운 경쟁업체인 소프트웨어 기업들의 움직임을 파악하고 대응해야 한다. 2. 자율주행차 기술 개발 자율주행차는 차선, 물체, 신호등 등을 인식하고 학습하면서 인공지능을 갖추게 되고 있다. 자동차 업체는 전기차와 자율주행 기술을 결합한 자동차 개발에 투자해야 한다. 3. 자동차 산업의 변화 자동차 산업은 더 이상 단순한 기계 산업이 아니라 소프트웨어 산업으로 변화하고 있다. 자동차를 이동...2025.05.16
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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.211. 인공지능의 개념 인공지능은 '지능을 기계로 구현한 것'이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 따라서 인공지능은 문제를 해결하기 위해서 스스로 작업을 진행할 수 있는 능력으로 정의할 수 있다. 학계에서 바라보는 인공지능의 진화 단계는 크게 ANI, AGI, ASI 세 가지로 나누어 설명할 수 있다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다. 기계학습은 사람이 특성인자를 선정하는 것이 중요하지만, 딥러닝은 데이터에서 모...2025.01.21
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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