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자율주행자동차와 무인자동차의 장단점, 개발현황 및 미래2025.01.031. 자율주행자동차 자율주행자동차는 운전자의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 차량으로, 안전성 향상, 교통 체증 완화, 운전자 편의성 증대 등의 장점이 있습니다. 하지만 기술적 한계, 법적/윤리적 문제, 고가의 기술 등의 단점도 존재합니다. 현재 자율주행 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 향후 더욱 정교하고 안전한 자율주행차가 등장할 것으로 기대됩니다. 2. 무인자동차 무인자동차는 완전히 인간의 개입 없이 자동으로 주행하는 차량으로, 인력 절감과 생산성 향상, 안전성 증대 등의 장점이 있습니다. 그러나 기술적 한계, 법적/윤리적...2025.01.03
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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감각운동기의 세부 6단계와 특징2025.01.151. 감각운동기의 세부 6단계 감각 운동기능은 인지, 의도, 계획, 실행, 피드백, 수정의 6단계로 이루어진 복잡한 과정이다. 이러한 단계를 거쳐 완전한 행동이 이루어진다. 이를 이해하면 감각 운동기능의 본질을 더 잘 파악하고, 운동 능력 향상과 재활 프로그램 개발에 도움이 될 수 있다. 2. 감각운동기의 특징 감각 운동기는 복잡한 신경회로망을 통해 작동하며, 자극 처리, 의사결정, 실행, 피드백 과정을 포함한다. 또한 학습과 경험에 따라 발전 가능성이 있어, 운동 능력 향상과 재활에 활용될 수 있다. 이러한 특징들은 감각 운동기능...2025.01.15
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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자율주행자동차2025.01.161. 자율주행자동차 기본 매커니즘 자율주행자동차는 기본적으로 도로 위의 사물의 유무를 판단하고 그것을 넘어 단순 장애물인지 사람인지까지 판단할 수 있어야 한다. 카메라, 레이더, 라이다 등의 센서를 통해 주변 환경을 인식하고 중앙통제장치가 교통신호, 차선 환경, 주변 교통흐름을 파악하여 운전자의 도움 없이 스스로 운전한다. 2. 자율주행기술의 5단계 자율주행기술은 총 5단계로 나뉘어 있다. Level 1은 운전자 지원 단계, Level 2는 부분 자동화 단계, Level 3은 조건부자동화 단계, Level 4는 고도 자동화 단계, ...2025.01.16
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4차 산업혁명에서 찾아본 전기전자공학의 응용 및 융합 사례2025.01.191. 전력망과 정보통신기술의 융합 스마트 그리드 기존의 전력망에 정보통신기술(ICT)을 접목해 실시간으로 정보 교환이 가능하게 하는 에너지 네트워크와 통신 네트워크를 결합한 지능형 전력망이 스마트 그리드이다. 스마트 그리드는 전력 공급자-소비자가 실시간 전기 사용 정보를 공유해 에너지 사용을 최적화하고, 에너지 저장 시스템(ESS)을 통해 전력 수요와 공급을 조절하여 효율적인 전력 관리를 가능하게 한다. 2. 모든 전자기기에 숨어있는 전자공학의 원리와 사물 인터넷(IoT) 전자공학은 전자적인 제어로 주고받는 모든 유선·무선 신호 및...2025.01.19
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.231. 자율주행 자동차의 사고 책임 문제 자율주행 자동차가 사고를 일으킬 경우, 사고의 책임을 누구에게 물어야 하는가는 중요한 윤리적 문제이다. 일반적으로 인간이 운전하는 자동차의 경우, 운전자가 사고에 대한 책임을 지게 된다. 그러나 자율주행 자동차의 경우, 운전자가 직접적으로 차량을 제어하지 않기 때문에 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명해진다. 이는 제조사, 소프트웨어 개발자, 차량 소유자 중 누구에게 책임을 묻느냐의 문제로 이어진다. 자율주행 자동차의 실용화를 위해서는 이러한 사고의 책임 소재를 명확히 규정해야 하며, 이를 위...2025.01.23
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자율주행 자동차의 장단점2025.01.281. 자율주행 자동차의 장점 자율주행 기술은 인간의 실수를 줄여 교통사고 감소에 기여할 수 있습니다. 특히 고속도로에서의 피로 운전, 음주 운전 등 위험 상황을 예방할 수 있습니다. 또한 실시간으로 교통 상황을 분석하고 최적의 경로를 선택함으로써 교통 흐름을 개선하고 교통 혼잡을 줄일 수 있습니다. 운전 능력이 없는 고령자나 장애인을 위한 교통 수단으로 활용될 수 있으며, 물류 산업에서도 더 큰 효율성을 불러 일으킬 수 있습니다. 2. 자율주행 자동차의 단점 자율주행 자동차의 사고 발생 시 책임 소재를 명확히 하는 것이 어렵습니다....2025.01.28
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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
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