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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.051. 인간의 감각과 지각과정 인간의 두뇌에서 생각하는 지능과 인공지능 AI가 생각하는 지능의 개념은 다르다. 인간은 수학적으로 완결성이 완벽한 일만을 처리하지 않고, 자연스럽게 다음 상황을 예상할 수 있는 지각과정을 가지고 있다. 이를 통해 세상을 이해하고 실수를 통해 배워나갈 수 있다. 2. 인간의 인지 능력 인간의 최대 장점은 인지이다. 자신이 어떤 것을 알고 있고 모르는지 스스로 느끼고 알고 있으며, 이를 바탕으로 생산적인 계획을 세우고 실천할 수 있다. 하지만 인간의 기억력과 사고과정에는 한계가 있어 착각하거나 명확히 설명하...2025.05.05
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인공지능과 감정: 정신과 의사로의 활용 가능성을 중심으로2025.01.201. 인공지능의 개념 인공지능은 학습, 자기 계발, 사고 등 인간 지능과 연관된 인지 문제를 해결하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍하는 분야로서, 인간의 지능을 모방하기 때문에 '인공' 지능이라고 불린다. 인공지능은 4차 산업혁명과 함께 사람들의 많은 주목을 받고 있으며, 다양한 산업 분야와 접목되어 유용하게 활용되고 있다. 2. 인간과 인공지능의 감정 교류 가능성 새롭게 설계된 '복종 실험'의 결과는 인간과 인공지능 기계 간의 감정 교감이 이루어질 수 있음을 보였다. 기계를 처음 본 사람들과 일주일간 인공지능 기계와...2025.01.20
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
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인간을 뛰어넘는 AI 휴머노이드 개발을 제한해야 하는가?2025.01.191. 정보격차 기술 발전으로 인해 기계와 정보를 쉽게 접할 수 있는 사람들과 그렇지 못한 저소득층, 고령층 간의 정보격차가 심해질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 정보 소외계층에 대한 교육이 필요하지만, 교육을 제공할 인력이 한정적이어서 한계가 있을 것으로 보인다. 2. 일자리 감소 휴머노이드 개발로 인해 단순 노동자들의 일자리가 감소할 수 있다. 이는 취업난을 더욱 심화시킬 수 있으며, 소수의 편의를 위해 다수를 희생하는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 일자리 감소에 대한 대책이 마련되지 않는 한 휴머노이드 개발은 제한되어야 한...2025.01.19
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AI 기반 공교육 혁신 방안2025.01.151. AI의 교육적 활용 AI는 교육 현장에서 개인화된 학습, 학습 지원 도구, 효율적인 교육 관리 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성 AI, 이미지 생성 AI, 비디오 생성 AI, 코드 생성 AI 등 다양한 AI 기술이 교육에 활용될 수 있습니다. AI 교육은 기대 효과와 함께 교수학습 격차 심화, 데이터 수집 및 분석의 한계, 신뢰성과 공정성 문제, AI 도구 의존성 심화, 개인정보 보호 등의 잠재적 문제점도 가지고 있습니다. 2. 국내 AI 교육 동향 한국에서는 교육과정 및 교과목 개편, 디지털 교육 인프라 강화, ...2025.01.15
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산업 인공지능 사물인터넷(IoT) 기업사례 A+2025.01.171. 사물인터넷 기술 적용 국내외 기업사례 국내 기업으로는 삼성전자, 주식회사엘오티머트리얼즈, (주)드림팜, 농업 회사법인(주) 아침 미소, 부산 에코 델타 스마트시티 등이 소개되었습니다. 국외 기업으로는 애플, 구글, 아마존 등이 소개되었습니다. 이들 기업들은 다양한 IoT 기술을 활용하여 스마트홈, 스마트팩토리, 스마트팜 등을 구현하고 있습니다. 2. 향후 발전 방향 및 기대효과 IoT 기술은 5G 네트워크, AI 기술과의 융합, 보안 강화 등을 중심으로 발전할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 스마트시티, 산업의 디지털 전환, 의...2025.01.17
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인공지능의 발전과 인간의 고유한 역량2025.01.121. 인공지능의 발전 인공지능의 발전은 끊임없이 진행되고 있으며, 많은 분야에서 인간의 기능을 대체하고 있지만, 현재로서는 모든 면에서 완전히 대체하는 것은 불가능하다. 왜냐하면 인간이 가지고 있는 고유한 역량과 능력은 인공지능이 단순히 모방하거나 대체하기 어려운 부분이 존재하기 때문이다. 2. 인간의 창의성과 상상력 인간의 창의성과 상상력은 인공지능이 흉내내기 어렵다. 인간은 새로운 아이디어를 도출하고 창의적인 해결책을 찾는 능력을 가지고 있으며, 이러한 능력은 인공지능이 아직까지 완벽하게 모방하기 어렵다. 3. 인간의 감정과 감...2025.01.12
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인간의 비범한 인지능력에 대한 고찰2025.01.111. 인간의 인지능력 인간의 인지능력은 동물과 구별되는 가장 중요한 특징 중 하나이다. 인간은 놀라운 추론, 문제 해결, 기억 및 학습 능력을 지니고 있으며, 이는 인간이 생존하고 번성하는 데 중요한 역할을 했다. 인간의 인지능력은 유전적, 생물학적, 문화적, 교육적, 환경적 요인 등에 의해 영향을 받으며, 끊임없이 발전하고 있다. 2. 인간의 인지능력의 특징과 종류 인간의 인지능력은 지각, 인지, 추론, 문제해결, 창의성, 상상력 등 다양한 종류로 나뉘어진다. 이러한 능력들은 인간이 생존과 발전을 위해 필수적이며, 이를 향상시키는...2025.01.11
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혁신적인 노인 돌봄을 위한 유사케어, 인공지능 및 디지털 헬스케어의 활용2025.01.041. 개별 맞춤형 서비스 제공 AI 기술을 활용하여 노인들의 건강 데이터를 수집하고 분석하여 건강 상태를 예측하고 개별 맞춤형 건강 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 노인들의 건강 상태를 조기에 파악하고 적절한 치료 및 관리를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 건강 모니터링 요양시설, 주간보호센터, 방문요양, 노인쉼터, 공동생활가정 등에서 노인들의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. AI를 활용하여 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 탐지하는 시스템을 구...2025.01.04
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