총 734개
-
4차 산업혁명 시대의 신직업과 미래 직업역량2025.01.041. 4차 산업혁명과 인공지능 기술 4차 산업혁명은 디지털화와 인공지능 기술의 발전으로 인해 새로운 혁신과 변화를 가져오고 있다. 특히 인공지능 기술은 빅데이터와 머신러닝 등의 기술 발전으로 인간의 능력을 초월하고 새로운 비즈니스 모델과 서비스를 창출하고 있다. 이러한 기술 발전은 노동시장과 사회 구조에도 영향을 미치고 있어 적극적인 대처와 교육의 필요성이 제기되고 있다. 2. 신직업 최근 인공지능 기술의 발전으로 인해 새로운 직업군이 등장하고 있다. 이러한 직업군은 인공지능 기술을 활용하여 데이터 분석, 예측, 시뮬레이션 등의 작...2025.01.04
-
하노버메세2025.01.241. 하노버 메세 하노버 메세는 독일 하노버에서 개최되는 세계 최대 규모의 산업 박람회입니다. 1947년 이후 매년 개최되며, CES, 모바일 월드 콩그레스와 함께 3대 첨단 기술 전시회 중 하나로 꼽힙니다. 주요 전시 내용은 인더스트리 4.0, 스마트 제조, 지속 가능한 생산 공정, 자율적이고 효율적인 물류 생산을 위한 무선 통신 기술, 산업용 에너지 및 디지털 에너지, AI 및 머신러닝 등입니다. 2. 인공지능과 머신러닝 하노버 메세에서는 인공지능과 머신러닝 기술이 주요 주제로 다루어집니다. 엔지니어링 분야의 AI 기반 디지털 ...2025.01.24
-
인공지능 (챗GPT)이 우리 삶과 사회를 변화시킨 방식2025.01.251. 기술 결정론적 관점 기술 결정론적 관점에서는 기술이 사회 구조와 문화를 결정짓는 주요 요소로 간주됩니다. 즉, 인공지능 기술의 발전이 직접적으로 사회 변화를 이끌어낸다는 입장입니다. 챗GPT의 영향으로 정보 접근성 향상, 고객 지원 자동화, 교육 및 학습 지원, 창작 활동 지원 등의 변화가 나타났다고 설명합니다. 2. 사회 구성론적 관점 사회 구성론적 관점에서는 기술이 사회적 맥락과 상호작용하며 발전한다고 봅니다. 즉, 기술의 발전과 사회 변화는 상호작용하며 영향을 주고받는다는 입장입니다. 챗GPT의 영향으로 사용자의 요구와 ...2025.01.25
-
(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.261. 생성 AI의 정의 인공지능과 관련한 연구는 오랫동안 진행되었으나, 최근에는 '생성형 AI'라고 불리는 인공지능이 많은 주목을 받고 있다. '생성형 AI'라는 것은 기존의 데이터를 활용한 딥러닝을 통해 이루어지는 것으로 복잡함과 동시에 다양한 프롬프트에 응답하는 형식으로 이루어진 사람이 제작하는 것과 유사한 형태의 무엇인가를 제작하는 인공지능 기술로 정의해볼 수 있을 것이다. 2. 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향 이러한 생성형 AI는 문화산업을 포함한 다양한 산업에서 많은 영향력을 끼치고 있는 것이 사실이다. 특히, 문화산...2025.01.26
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 강점을 지닌다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력을 보유하고 있다. LLM은 주로 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 처리 작업에 활용된다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 ...2025.01.26
-
오스트리아 기업의 직장계속교육 인식과 특징2025.01.121. 직장계속교육의 필요성과 목적 직장계속교육은 지식기반사회로의 변화와 국제기구의 정책 지향에 따라 필수적인 관심 대상이 되었다. 직장계속교육의 보편적 의미는 전문성 향상, 전문적 서비스, 동료학습, 전문적 헌신과 성찰, 개인적 이익과 직업안정 등으로 설명된다. 한편 오스트리아의 직업에 대한 인식은 독일과 유사하지만 '직업'에 대한 특수적 의미가 존재한다. 2. 오스트리아 경제구조의 특징 오스트리아는 사회적 시장경제 체제를 바탕으로 높은 생활 수준을 유지하고 있다. 서비스 부문, 경쟁력 있는 산업 부문, 고도로 발전한 농업 부문으로...2025.01.12
-
4차 산업혁명 시대의 인적자원 관리: 부족과 과잉 문제 해결2025.01.291. 4차 산업혁명과 인적자원 부족 문제 4차 산업혁명으로 인해 신기술을 다룰 수 있는 인재에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있지만, 이러한 기술 전문성을 갖춘 인력이 부족하여 많은 기업이 인력 수급에 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 기업은 교육 및 재교육 프로그램 강화, 외부 전문가와의 협력, 글로벌 인재 확보 등의 전략을 도입하고 있다. 2. 인적자원의 과잉인력 문제 4차 산업혁명으로 인해 자동화가 가능해진 많은 직무들이 축소되거나 대체되면서, 기존 인력의 역할이 불필요해지는 상황이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해...2025.01.29
-
병원경영학: 4차 산업혁명이 가져온 병원경영의 변화2025.01.211. 병원 정보시스템 병원정보시스템(HIS)은 병원에서 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 각종 시스템 등을 기반으로 보건 관련 정보를 저장, 검색, 공유, 분석하여 의료 서비스 공급자와 환자, 기타 이해관계자 간의 정보 교류를 활성화하고 보건 서비스 품질 향상과 의사결정 지원을 목적으로 한다. 병원정보시스템은 전자의무기록, 처방전달시스템, 의료영상저장전송시스템 등 다양한 기능으로 발전하면서 병원 운영에 중요한 역할을 하고 있다. 2. 삼성서울병원의 디지털 혁신 삼성서울병원은 2021년 '첨단 지능형 병원'을 선포하고 디지털 혁신을 추진...2025.01.21
-
노인복지서비스 정책 관련 기사 비평2025.01.161. 복지 사각지대 발굴관리시스템 복지 사각지대 발굴관리시스템은 복지 사각지대 대상자 발굴과 지원을 위해 활용되고 있다. 이 시스템은 개인의 취약성을 말해주는 위기 정보를 각 연계 기관으로부터 수집하고, 이를 정제한 후 개인 단위의 데이터 셋으로 만들어진다. 분석대상자들에게 사각지대 예측 모형을 적용하여 개인이 얼마나 고위험에 처할 수 있을지를 확률로 산출한다. 보건복지부는 격월 단위 차수별로 발굴 대상 규모를 확정한 후 예측 모형의 위기 확률을 통해 고위험 대상을 선정한다. 추출된 대상자 정보는 지방자치단체에 분배되고, 각 지역은...2025.01.16
-
과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사2025.01.171. 인공지능의 적용사례 인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사...2025.01.17
5 / 74
