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인공지능기술의 발전과 인권침해, 민주주의에 대한 위험성 및 대응방안2025.01.251. 인공지능 알고리즘의 본질 인공지능 시스템의 알고리즘은 업무처리에 있어 그 작업 진행 과정을 이해하고 최적화된 서비스를 제공하도록 설계되어 있기 때문에 현대의 많은 기업의 채용 및 평가와 같은 인사 실무와 학교의 학사관리, 은행의 대출업무와 신용평가, 행정서비스 등과 같이 다양한 산업분야에서 그 활용이 증가하고 있다. 그러나 이러한 인공지능 시스템은 그 활용 목적을 위해 설계된 프로그램에 따라 효율적·자율적으로 결정과 판단을 내릴 뿐이므로 알고리즘상의 작업은 설계자의 의도된 목적에 구속될 수밖에 없다는 기술적 특징을 가지게 된다...2025.01.25
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인적자원관리에서의 인공지능 도입 현황과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 경향성 최근 인적자원관리 분야에서는 인공지능(AI) 기술의 도입, 유연한 근무 환경 조성, 다양성과 포용성 강화, 지속적인 학습 및 개발 투자, 기업 문화와 가치의 중요성 등 다양한 경향성이 나타나고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시장과 조직의 요구에 대응하여 인적자원을 효과적으로 관리하고 발전시키기 위한 노력의 일환이다. 2. 인적자원관리의 중요성 인적자원관리가 중요시되는 이유는 경쟁력 확보 및 유지, 혁신과 성과 향상, 고객 만족도 증대, 변화에 대한 대응력 강화, 법규 준수 및 윤리적 경영 등 다양한 측면에서...2025.01.25
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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제에 대해 토론하시오 외2025.01.241. 인공지능 기술의 발전과 영향 인공지능의 발전과 그로 인해 발생하는 변화들은 현대 사회를 빠르게 재편하고 있다. 한편으로는 인간의 능력을 뛰어넘는 생산성 향상을 가져오지만, 다른 한편으로는 일자리 문제 등 부작용이 나타나고 있다. 인공지능이 인간의 노동을 대체하면서 사회 전반에 큰 파장이 일어나고 있으며, 이에 대한 대응이 필요한 상황이다. 2. 인공지능으로 인한 일자리 감소 문제 인공지능의 도입으로 단순 반복 작업을 수행하는 직종에서 인력이 대체되면서, 해당 직업에 종사하는 사람들의 불안감이 커지고 있다. 특히 중장년층 노동자...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)란 사람이 직접 지시하는 것 없이 자기 스스로 학습할 수 있는 알고리즘을 말하며, 새로운 디지털 이미지 및 영상과 음성, 텍스트, 코드 등을 생성해내는 알고리즘을 가리킨다. 현재까지 대부분의 AI가 사람이 이미 분류해 둔 데이터들을 사용하여 개발되었으나 생성형 AI는 데이터의 패턴과 특성, 균형을 스스로 생성한 데이터를 생산해낸다. 또한 데이터가 가지고 있는 자체의 특징을 스스로 살피고 이를 통해 알아낸 합성 데이터(synthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학...2025.01.24
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정보기술을 활용한 경쟁우위 확보사례2025.01.271. 오비맥주 축카스 캠페인 오비맥주의 브랜드 카스는 2024년 축카스 (CHUCASSO) 캠페인을 진행하였습니다. '기념이 필요한 순간 서로에게 건네는 진심 어린 축하'를 표현하는 캠페인입니다. 이 캠페인에서 AI 마케팅을 활용한 '축카스송 보내기' 이벤트가 가장 많은 이슈를 차지하였습니다. 가수 비비의 목소리를 학습한 AI의 목소리를 이용하여 개인 맞춤형 축하 영상을 제작하는 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 성공적으로 사람들의 참여를 유도하고 흥미를 이끌어 내었습니다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 활용 넷플릭스는 디지털 콘텐츠를...2025.01.27
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[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 인공지능 인공지능은 기계가 인간의 뇌를 기반으로 인간의 지적 행동을 모방하도록 프로그래밍된 소프트웨어 상태로 존재한다. 인공지능은 인공지능 기술을 적용해 현실 세계의 문제를 해결한 결과를 말한다. 즉 기존 제품에 인공지능이 추가된 제품이나 서비스를 의미한다. 2. 기계학습 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 ...2025.01.18
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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명2025.01.191. 역전파와 순전파 역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 2. 손실함수의 특성 손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한 함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 3. 옵티...2025.01.19
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인공지능 ) 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림이고, 각 도시에서 목적지까지 도달하는 거리의 예측치로 사용2025.01.251. 상태 공간 탐색 상태 공간 탐색은 인공지능과 컴퓨터 과학에서 문제를 해결하는 기법 중 하나로, 가능한 모든 상태들의 공간을 탐색하여 문제의 해답을 찾아내는 방법을 말한다. 이 문제를 상태 공간 탐색으로 풀이하기 위해서는 초기 상태, 목표 상태, 행동 집합, 상태 전이 함수, 탐색 전략 등을 정의해야 한다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 최단 경로를 탐색하기 위한 알고리즘으로, 평가함수 f(n) = g(n) + h(n)을 사용한다. g(n)은 시작점부터 현재 노드까지의 경로 비용, h(n)은 현재 노드부터 목표 지점까지의 ...2025.01.25
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입력장치와 출력장치에 대한 차이점과 음성인식장치의 특징2025.01.171. 입력장치와 출력장치의 정의 및 기능 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하며, 키보드, 마우스, 스캐너 등이 대표적인 예이다. 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 하며, 모니터, 프린터, 스피커 등이 대표적이다. 입력장치와 출력장치는 상호 보완적인 역할을 하여 사용자가 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 2. 입력장치와 출력장치의 차이점 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하는 반면, 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 한다. 이러...2025.01.17
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