
총 1,213개
-
비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
-
B2B 인플루언서 마케팅2025.01.221. B2B 인플루언서 마케팅의 개념 인플루언서 마케팅은 특정 분야에서 영향력을 가진 개인이나 집단이 자신의 신뢰성과 전문성을 활용해 브랜드나 제품을 홍보하는 마케팅 전략을 의미합니다. B2B 인플루언서 마케팅은 B2C 인플루언서 마케팅과 달리 의사결정 과정이 더 복잡하고 구매 주기가 길며 다수의 이해관계자가 관여합니다. B2B 인플루언서는 업계의 전문가, 분석가, 업계 리더 등이 주로 역할을 담당합니다. 2. B2B 인플루언서 마케팅의 중요성 B2B 시장에서는 브랜드 신뢰와 권위가 구매 결정에 중요한 역할을 합니다. B2B 인플루...2025.01.22
-
데이터베이스, 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.231. 데이터베이스의 정의 여러 가지 업무에 공동으로 필요한 데이터를 한데 모아 저장하고 통합 관리하는 집합체를 뜻하는 데이터베이스는 많은 양의 데이터들이 서로 중복되지 아니하고 효율적으로 관리될 수 있도록 한다. 데이터베이스는 실시간 접근성, 데이터의 계속된 변화, 동시 공유, 참조 기능 등과 같이 조직 내 주요한 문서들을 여러 사람이 컴퓨터로 공유하며 저장된 자료들을 서로 중복되지 아니하면서도 각자의 목적에 따라 가공되어 사용될 수 있는 특징을 가지기 때문에 하루에도 수만 가지의 문서들이 범람하는 오늘날 업무 효율 극대화에 필요한...2025.01.23
-
현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술2025.01.241. 세계 인공지능 시장 현황 세계 인공지능 시장은 급속히 성장하고 있으며, 주요 기술 선진국들은 AI 연구 및 개발에 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년을 기준으로 약 3,300억 달러에 달할 것으로 추산되며, 연평균 성장률도 30% 이상으로 매우 높은 편입니다. 이와 같은 성장 배경에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 통신 등과 같은 기반 기술의 발전이 있으며, 이러한 기술들이 AI의 성능을 향상시키고 활용 가능성을 넓히는 데 기여하고 있습니다. 2. 국내 인공지능 시장 현황 국내에서도 인...2025.01.24
-
정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 결합이 가져온 변화, 처리장치의 최신 동향2025.01.241. 정보사회와 4차 산업혁명 정보사회는 지식과 정보가 주요한 생산 요소로서 사회와 경제 전반에 지대한 영향을 미치는 사회를 의미합니다. 정보사회에서는 정보의 관리, 사용, 분배, 생성이 중요한 가치를 창출하며, 이는 문화, 경제, 사회 등 모든 분야에서 진행됩니다. 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명을 의미하며, 디지털, 생물학적, 물리적 세계의 경계를 허무는 혁신적인 기술들이 특징입니다. 2. 컴퓨터와 통신의 결합이 가져온 변화 컴퓨터와 통신의 결합은 인터넷 등장의 핵심 배경이 되었고, 이...2025.01.24
-
무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
-
정보사회와 디지털 문화 과목 수강을 통해 얻고자 하는 바와 관심 주제2025.01.251. 4차산업혁명의 시대 4차산업혁명은 2016년 다보스포럼에서 처음 언급되었으며, 이전의 산업혁명과는 달리 우리 자체를 바꾸는 변화를 불러올 것이라고 한다. 4차산업혁명의 핵심기술로는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 기술 등이 있으며, 이러한 기술들이 긴밀히 연결되어 작용하면서 초연결사회를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 변화로 인해 많은 직업이 사라질 것으로 예상되어 우려가 있다. 2. 정보화 사회와 개인 영화 '네트(The Net, 1995)'는 네트워크 속 고립과 개인정보 유출, 신분 도용의 위험성을 잘 보여준다. 현...2025.01.25
-
알고리즘의 개념과 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념과 작동 방식 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 일련의 단계적 절차를 나타낸다. 알고리즘은 입력을 받아들이고 이를 처리하여 원하는 출력을 생성하는 프로세스로 설명될 수 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 효율성이 중요한 특징 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 예시 알고리즘은 현대 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 정보 기술, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 알고리즘이 혁신과 발전을 이끌고 있다. 예를 들어, 검색 엔진, 의료 이미...2025.01.25
-
최근 IT 기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.131. IT 기반 구조의 발전 동향 과거에는 정보기술(IT) 자체가 독립적인 기술로 인식되었지만, 최근 여러 정보기술이 통합되어 발전하면서 거의 모든 분야에서 시너지 효과를 나타내고 있습니다. 다양한 정보기술들이 클라우드, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 형태로 강력한 시너지 효과를 만들어내고 있습니다. 기업들은 IT 기반 구조를 직접 구축하기보다는 외부 서비스업체를 통해 필요한 자원을 빌려 사용하는 추세입니다. 2. 정보기술 기반 구조의 미래 방향 정보기술 자체는 방법론적이고 도구적인 것이므로 특정한 방향성은 없습니다....2025.01.13
-
원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13