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교육의 정의(자신만의 '교육의 정의'를 내리고 그 이유를 설명하시오)2025.05.021. 교육의 정의 교육(敎育)이란 말 그래도 가르치고 길러진다는 의미다. 아마 인간 대부분의 사람들은 날 때부터 교육을 받는다. 영유아 시절 이후를 지나 한글을 배우고 어느 정도 소통을 시작하면서부터 교육을 받기 시작한다. 해도 되는 행위와 해서는 안 되는 행동을 양육자가 가르치기 시작한다. 대개 위험한 행동을 제지시키고 권장하는 행동은 북돋는다. 이렇듯 교육은 하나의 규제, 틀 안에서 비롯된다. 이는 비단 어릴 때에만 이루어지는 것이 아니다. 일생의 전반에 걸쳐 이루어지는 것이 곧 교육이기도 하다. 2. 한국의 교육 문제 그러나 ...2025.05.02
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각하게 되는가2025.05.081. 파블로프의 개 실험 파블로프의 개 실험은 동물의 학습과 조건부 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝힌 실험입니다. 개에게 음식과 종소리를 연결시켜 종소리만으로도 침샘 분비 반응이 나타나는 조건부 반사를 관찰하였습니다. 이 실험은 행동심리학과 학습 이론에 큰 영향을 주었습니다. 2. 인공 신경망의 학습 인공 신경망은 입력과 출력 사이의 연관성을 학습하는 과정을 거칩니다. 초기에는 무작위로 설정된 가중치와 편향을 학습 데이터를 통해 조정하여 정확한 출력을 만들 수 있도록 개선됩니다. 이는 파블로프의 개 실험에서 관찰된 자극...2025.05.08
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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교하고 장단점 제시2025.04.291. 기계(컴퓨터)의 장점과 단점 기계(컴퓨터)의 장점은 일을 빨리 처리할 수 있고, 위험한 일을 직접 하지 않아도 되며, 다양한 문화생활을 즐길 수 있고, 새로운 정보를 빨리 접할 수 있다는 것이다. 단점은 스스로 생각하여 처리하기 힘들고, 전자파로 인한 건강 문제, 게임 중독, 비대면으로 인한 예절 문제, 범죄와 사생활 침해 등이 있다. 2. 인간의 장점과 단점 인간의 장점은 스스로 생각하고 판단하며, 자신의 행동에 대해 책임을 지고 결과를 받아들인다는 것이다. 단점은 개인차가 크고, 생각한 대로 실천하지 못하며, 자의적·타의적...2025.04.29
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인공지능이 가져올 미래의 양상에 대한 자신의 생각2025.05.011. 인공지능의 발달 인공지능의 발달로 2030년까지 세계 GDP가 14% 더 성장하고, 인공지능으로 15조7000억달러의 부가가치가 창출될 것으로 전망되었다. 인공지능이 만들어내는 부는 결국 인류의 경제구조를 바꿀 만큼 클 것으로 보인다. 2. 일자리 대체 로봇과 첨단 IT 기술이 인간 일자리를 빠르게 대체하고 있지만, 지금까지는 신기술로 사라지는 일자리와 새로운 일자리가 어느 정도 균형을 이루었다. 그러나 앞으로 인공지능 기술이 더욱 발전하면서 일자리 감소가 새로운 일자리 창출을 넘어설 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 3. 부...2025.05.01
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인공지능의 미래와 암묵지-로봇 과학자는 가능한가?2025.05.011. 인공지능의 한계 인공지능은 인간이 입력한 지식을 조합해 문제를 해결할 뿐, 새로운 것을 창조해내지는 못한다. 인공지능은 사회에 존재하는 많은 원칙을 인간보다 더 정확하게 이행할 수 있지만, 예상치 못한 변수에는 원칙적인 대처보다는 융통성 있는 대처가 필요할 때가 있다. 그러나 융통성은 암묵지로, 언어로 표현하여 인공지능에 전달할 수 없다. 2. 인간의 창의성과 융통성 인간은 새로운 것을 창출해야 하고 이를 위해서는 창의성이 필요하다. 창의성은 고정관념에서 벗어나 새로운 시각을 가질 때 생긴다. '발명'은 우리가 창의성을 기를 ...2025.05.01
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비주얼 컴퓨팅 파이널 프로젝트2025.04.261. 디지털 휴먼 최근 메타버스와 코로나19로 인한 비대면 트렌드로 디지털 휴먼 개발이 가속화되고 있다. 디지털 휴먼은 4단계로 발전하고 있으며, 교육 분야에서 장점이 있지만 불쾌한 골짜기, 일자리 축소 등의 단점도 존재한다. 디지털 휴먼은 반언어적/비언어적 표현 개선, 보안 관련 투자 등이 필요하다. 2. 버추얼 인플루언서 실제 사람처럼 특성이 주어진 가상의 인물로, 사람과의 양방향 소통보다는 콘텐츠 제공에 주력한다. 대표적으로 Unity의 디지털 셀럽 수아, SIDUS Studio X의 로지 등이 있다. 3. 버추얼 어시스턴트 ...2025.04.26
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인공지능 ) a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림, 각 지점에서 목적지인 h까지의 직선거리로, 각 도시2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색의 경우 탐색의 구성요소를 명확하게 하는 것으로부터 시작한다. 우선 초기 상태를 정의해야 하며, 목표 상태를 정의한다. 정의가 완료되면, 초기 상태 노드부터 노드를 확장해 나가면서 목표 노드까지 도달하는 경로를 연산자를 활용하여 탐색하면 된다. 2. A* 알고리즘을 이용한 최단경로 탐색 A* 알고리즘을 활용하여 최단 경로를 탐색하기 위해서는 평가함수를 정의해야 한다. 평가함수는 출발 노드에서 특정 노드 n까지 도달하는데 필요한 '실제 경로 비용'과 특정 노드 n부터 목표 노드까지 도달하는데 필요한 '...2025.01.25
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온라인 상에서 채팅하던 상대방이 인공지능 로봇이었다는 사실2025.05.121. 인공지능의 정체성 인공지능은 지능화된 기계로 보며 지능은 소속된 환경의 미래를 예측하며 이에 정확하게 대응할 수 있는 의미라고 하기도 하고 과학적, 공학적 기술에 의하여 개발된 지능형 기계로써 지능형 컴퓨터 프로그램으로 정의하기도 한다. 인공지능은 인간처럼 생각하고 인간처럼 행동하면서 합리적으로 행동하는 네 가지의 특징을 지니며 결과적으로는 합리적인 에이전트라고 정의하기도 한다. 하지만 인공지능은 정체성을 가지고 있다고 볼 수 없다. 자기가 누구인지 생각할 수 있는 주관적인 믿음이 없기 때문이다. 인공지능은 자신의 역할을 인지...2025.05.12
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인공지능(AI) 기술의 교육 분야 도입 - 교사 역할의 보조와 대체에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 교육 분야 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 학생들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고, 교사의 업무 부담을 경감시킬 수 있다. 또한 교육 접근성을 향상시키고 더 많은 학생들에게 교육 기회를 제공할 수 있으며, 학습 데이터 분석을 통해 학생들에게 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 2. AI 기술의 교육 분야 도입: 부정적 측면 AI 기술의 도입으로 인해 교사와 학생 간의 인간적 상호작용이 감소할 수 있다. 또한 AI 시스템의 기술적 한계와 오류 가능성, 교육 불평등 심화, 프라이버시와 데이터 보안 문제 등의 부정적인 ...2025.01.18
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