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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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자신의 업무에 적용가능한 인공지능과 빅데이터 기술의 사례를 이야기해 주세요2025.05.151. 인공지능 인공지능은 옥스퍼드 사전에 따르면 시각적인 인식, 결정, 언어 간 번역, 언어인지 등과 같이 인간 지능이 필요한 일을 정상적으로 수행하도록 하는 컴퓨터 시스템의 발전과 이론이라고 정의한다. 인공지능은 인간 지성을 인공적으로 가진 존재로 데이터, 컴퓨터 기술을 바탕으로 스스로 사고나 학습을 통해 특정한 결과를 구현하는 방법 혹은 체계이다. 2. 빅데이터 기술 데이터는 기초적 사실이고 아직 구조화, 처리되지 않은 사실이므로 소수의 전문가를 제외하고 이를 활용하기 어려웠다. 그러나 3차산업혁명에 따라 인터넷 시대가 도래했고...2025.05.15
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문화기술과 사회변동 정리본 <중간+기말>2025.01.171. 기술의 변화와 사회변화 기술은 새로운 것을 만들어 내는 행위 및 방법 뿐 아니라 도구, 기계 소프트웨어까지 포함하여 의미를 확장해 나아가고 있다. 미디어의 발달은 사회문화적 변화를 가져왔으며, 문화기술(Culture+Technology)은 융합기술에 대한 새로운 가치 인식과 인문, 사회, 예술, 공학의 다양한 지식과 노하우를 융합한 복합적 시술을 의미한다. 4차 산업혁명은 초연결, 창조사회를 의미하며 현실세계와 사이버 세계의 초연결, 글로벌 CPS(Cyber Physical System)로 재편을 의미한다. 2. 인공지능의 발...2025.01.17
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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인공지능의 양면성과 기업 적용 사례2025.01.171. 인공지능 정의 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능 기술은 1950년대부터 발전해왔으며, 1960년대에는 실세계 문제에 적용하는 전문가 시스템 연구가 진행되었고, 1970년대에는 현실 가능성에 대한 반격이 있었지만 다양한 기술이 개발되었다. 1980년대에는 상업적 데이터베이스 시...2025.01.17
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미적분 보고서2025.01.151. 인공지능과 최적화 인공지능에 대한 관심이 커짐에 따라 인공지능이 어떤 방식으로 가능성을 계산하는지 궁금증을 가지고 탐구하였습니다. 특히 인공지능의 딥러닝에 사용되는 '경사하강법'과 이를 이해하기 위한 '편미분', '기울기 벡터' 등의 수학적 개념을 학습하였습니다. 이를 통해 인공지능 발전에 미적분이 큰 역할을 하였음을 알게 되었고, 미래 사회에 필요한 인재가 되기 위해서는 수학적 사고력 향상이 중요하다는 점을 깨달았습니다. 1. 인공지능과 최적화 인공지능 기술은 다양한 분야에서 최적화 문제를 해결하는 데 큰 역할을 하고 있습니...2025.01.15
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포스트 휴먼 시대의 삶과 사색 - 영화 2001 스페이스 오딧세이 비평문 쓰기2025.01.201. AI 로봇에게 권리가 있는가 AI 로봇에게 권리를 주는 것은 현재에는 적절하지 않을 수 있다. 이는 윤리적, 철학적으로 복잡한 문제를 불러올 수 있기 때문이다. 인간과 비인간의 경계를 명확히 해야 하며, AI는 인간의 도구로서 역할을 해야 한다. AI에 권리를 주는 것은 인간의 정체성과 상호작용에 대한 이해를 혼란스럽게 할 수 있다. 따라서 AI와 인간 간의 관계는 신중히 고려되어야 한다. 2. 인간과 비인간의 경계에 선 인간 (포스트 휴먼 시대의) 삶과 사색 인간과 비인간의 경계를 명확히 하는 것은 인간의 정체성을 유지하는 ...2025.01.20
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미래정보기술의 이해 중간 2022년 1,2학기 통합본2025.04.261. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 IT용어 사전에 따르면 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명이다. 위키백과에 따르면 빅데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인운송수단, 3차원 인쇄, 나노기술 등의 새로운 기술혁신이 이루어지고 있다. 세계경제포럼에서는 기업, 정부, 시민사회 및 청년 리더들이 4차 산업혁명의 시대를 인식하고 준비하고 있다. 2. IT기술의 발전과 일상생활의 변화 대학생 홍길동은 늦잠을 자서 카카오T 어플...2025.04.26
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온라인 채팅을 통해 만난 인공지능 로봇과의 관계와 정체성2025.01.181. 온라인 공간에서의 인공지능과 정체성 온라인 환경에서 사람들은 다양한 아이디와 프로필을 통해 자신의 정체성을 자유롭게 구축하고 표현할 수 있다. 이러한 상황에서 인공지능과의 상호작용은 또 다른 정체성 형성의 과정이 될 수 있다. 인공지능은 사용자와의 대화와 정보 교환을 통해 개인화된 프로파일을 생성하며, 이는 사용자의 디지털 정체성의 연장선상에 있다. 특히 온라인 채팅에서는 감정, 의견, 유머 등의 교류를 통해 사용자가 인공지능을 단순한 프로그램 이상의 존재로 인식하게 되어 유대감과 친밀감이 형성될 수 있다. 2. 오프라인 공간...2025.01.18
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인공지능과 기계학습 기말정리2025.01.131. 신경망의 오차 출력계층의 오차와 은닉계층의 오차를 구하는 방법에 대해 설명합니다. 출력계층의 오차는 목표값과 출력값의 차이이지만, 은닉계층에는 목표값이 존재하지 않기 때문에 출력계층의 오차를 재조합하여 은닉계층의 오차를 구합니다. 이러한 방식을 역전파라고 합니다. 2. 경사하강법 오차함수의 기울기에 따라 가중치를 조정하는 경사하강법에 대해 설명합니다. 오차함수로는 제곱오차 방식을 사용하며, 기울기의 부호에 따라 가중치를 반대 방향으로 조정합니다. 오버슈팅을 방지하기 위해 기울기가 완만해질수록 조금씩만 움직이도록 합니다. 3. ...2025.01.13