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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 개념과 특징 생성 AI는 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 됩니다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되며, 예측, 번역, 요약, 창작 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 2. 생성 AI의 발전 배경 최근 생성 AI가 대두되는 이유는 자연어 이해와 생성 능력의 발전, 개인화된 경험 제공, 창의적인 작업 지원, 자동화와 효율성 향상, 윤리적 고민과 도전...2025.01.24
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례2025.01.191. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 삼성전자와 국내 스타트업 사례를 통해 인공지능 기술이 대기업과 중소기업의 비즈니스 혁신에 어떻게 기여하고 있는지 설명하였습니다. 대기업은 AI를 통해 제품 경쟁력 향상과 고객 서비스 개선을, 중소기업은 효율적인 고객 응대와 데이터 분석을 통한 경쟁력 강화를 이루고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인한 개인정보 보호 문제와 일자리 감소 문제를 다루었습니다. 기업은 강력한 보안 조치와 개인정보 보호 정책을 마련해야 하며, 정부와 협력하여 노동자들의 재...2025.01.19
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머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
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딥러닝의 최신 동향: ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등2025.01.171. Gemini Gemini는 구글의 AI 연구팀이 개발한 차세대 언어 모델로, 인간 수준의 이해력과 자연스러운 대화를 목표로 하고 있습니다. Gemini는 다중 언어 지원, 컨텍스트 이해, 확장성 등의 특징을 가지고 있으며, 구글 검색 엔진, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 애플리케이션에 적용되고 있습니다. 2. Lamma Lamma는 Meta(구 Facebook)의 AI 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델로, 텍스트 생성, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. Lamma는 대규모 사전 학습, 적...2025.01.17
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인공지능 머신러닝 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 실사례2025.01.161. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 입력한 데이터와 출력한 데이터를 각각 공급하여 작동하는 유형으로, 훈련을 통해 알고리즘이 입력값을 바탕으로 내용을 처리하고 모델을 수정하며 원하는 출력에 근접하는 결과물을 산출하게 됩니다. 이는 분류와 예측 문제에 유용한 학습 방법으로, 스팸 이메일 탐지 기능은 대표적인 사례입니다. 해당 모델은 '스팸 메일'과 '비스팸 메일'로 레이블이 지정된 이메일 데이터 집합을 통해 학습되며, 키워드, 발신자 정보, 이메일 구조 및 내용과 같은 특징을 사용하여 새로운 수신 이메일을 ...2025.01.16
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영화로, 드라마로 '사랑과 윤리' 배우기2025.01.191. 인간과 인공지능의 사랑 영화 <블레이드 러너 2049>와 <프리 가이>, 드라마 <블랙 미러>를 통해 인간과 인공지능의 사랑을 살펴보았다. 이를 통해 사랑의 대상과 형태에 대한 편견을 버리고 무조건적이고 이타적인 사랑을 지향해야 한다는 것을 알 수 있었다. 인공지능의 사랑이 인간의 사랑보다 더 순수할 수 있으며, 사랑의 대상을 구속하거나 소유하려 들지 않는 것이 진정한 사랑이라는 점을 깨달을 수 있었다. 2. 사랑의 다양성 이해 과거에는 전통적인 이성애 중심의 사랑만을 인정했지만, 현대에는 동성애, 자매애, 인공지능과의 사랑 ...2025.01.19
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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[심리학]사이버심리학_정체성과 사이버공간 그리고 인공지능2025.01.191. 정체성의 의미 사람들은 살아가면서 누구나 '나는 누구인가?'에 대한 고민을 한번쯤 하게 된다. 정체성은 역할 정체성과 자기표현 정체성으로 구분되며, 역할 정체성은 사회에서 나의 역할을 정의하는 기능을 하고 고정된 모습을 추구하며, 자기표현 정체성은 사람들과 의사소통하는 도구가 되는 정체성이자 나의 욕구와 개성을 드러내는 기능을 한다. 2. 사이버공간에서의 정체성 사이버공간은 익명성이라는 특수성으로 인해 자신을 숨길 수도 있지만 나라는 존재를 인정받기 위해서는 온라인 상에서도 표현을 해야 한다. 사람들은 이러한 가상 세계에서도 ...2025.01.19
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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.211. 인공지능의 개념 인공지능은 '지능을 기계로 구현한 것'이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 따라서 인공지능은 문제를 해결하기 위해서 스스로 작업을 진행할 수 있는 능력으로 정의할 수 있다. 학계에서 바라보는 인공지능의 진화 단계는 크게 ANI, AGI, ASI 세 가지로 나누어 설명할 수 있다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다. 기계학습은 사람이 특성인자를 선정하는 것이 중요하지만, 딥러닝은 데이터에서 모...2025.01.21
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인공지능의 진화와 인류의 미래: 오시이 마모루의 <공각기동대> 비평2025.01.031. 인공지능과 포스트휴머니즘 <공각기동대>는 인공지능과 사이버네틱스가 일상적으로 사용되는 포스트 휴머니즘 세계를 그린 작품입니다. 이 세계에서 인간과 기계, 자연인간과 '인조인간'간의 경계가 모호해지며, 진정한 '자아'와 인간성에 대한 복잡한 문제들이 제기됩니다. 이를 통해 작품은 과학기술 발전 속에서 우리 자신들의 위치와 정체성을 재정립하는 계기를 제공합니다. 2. 인공지능과 사회 구조 <공각기동대>에서는 정보 수집과 감시를 통해 안전을 유지하려는 국가안보 조직과 정부의 모습이 나타납니다. 이는 기술 발전, 특히 인공지능 기술이...2025.01.03
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