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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.211. 확률분포 확률분포(Probability distribution)는 확률에 대한 분포 함수로 이해할 수 있는데, 즉 어떤 사건(Event)이 일어날 확률(Probability)이 있을 경우 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 것이다. 따라서 이 확률변수의 종류에 따라 확률분포를 이산확률분포와 연속확률분포로 구분할 수 있다. 2. 이산확률분포 확률변수를 셀 수 있을 경우에는 이산확률분포를 도출하게 되고, 확률변수를 셀 수 없으며 무한하게 연속적일 경우에는 연속확률분포를 갖게 된다. 이산확률분포의 종류로는 이항분포, 포아송...2025.01.21
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징 및 예시2025.05.091. 이산확률분포 확률분포는 가능한 모든 확률변수와 이것이 일어날 확률을 나타낸 것을 말한다. 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 값이 유한 집합이거나 가산집합일때 확률변수 X에 대응하는 확률분포이다. 즉, 확률변수 X가 1,2,3,4, … 이나 2,4,6,8,… 등과 같이 하나씩 셀 수 있는 값을 취하는 것을 말한다. 2. 이항분포 이항분포는 연속되는 n번의 독립적 시행에서 각각의 시행의 확률이 p를 가질 때의 분포이며, 이러한 시행을 베르누이 시행이라 말할 수 있다. 이항분포는 시행횟수(n)이 고정되어 있고, 각 시행에서...2025.05.09
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