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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안2025.05.101. 생성형 AI 생성형 AI는 사용자의 특정 요구에 따라 능동적으로 결과를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도에 그쳤지만, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하고 이를 기반으로 능동적으로 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. 2. 이미지 생성 서비스: Playground AI Playground AI는 생성형 AI를 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 하루 최...2025.05.10
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상상이 현실이 되는 영상과 미래 사회: DALL-E 2와 미래 창작자의 역할2025.04.271. DALL-E 2 DALL-E 2는 OpenAI의 새로운 버전으로, 자연어를 이용하여 원하는 이미지를 자동으로 생성하는 모델입니다. DALL-E 2는 DALL-E 대비 최대 4배의 해상도를 지원하며, 기존 이미지에 대한 수정도 가능합니다. 이를 통해 상업적으로 활용 가능한 수준의 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다. 2. 미래 창작자의 역할 DALL-E 2와 같은 기술의 발전으로 창작이 누구나 할 수 있는 문화로 자리잡게 될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 창작자들은 무궁무진한 아이디어와 기존의 틀을 벗어난 새로운 방식의 창작을 ...2025.04.27
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인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례2025.01.241. 인공지능 기술의 발전 인공지능 기술은 1950년대부터 발전해왔으며, 최근에는 일상생활 전반에 걸쳐 활용되고 있다. 특히 예술 분야에서 인공지능이 그림 생성, 작곡, 소설 창작 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었다. 이에 따라 인공지능이 예술가들의 권리를 침해할 수 있다는 논란이 일고 있으며, 예술가들의 반발도 있다. 향후 인공지능 기술은 더욱 발전하여 복잡한 작업도 수행할 수 있을 것으로 전망되며, 이에 따른 사회적 변화도 클 것으로 예상된다. 2. 인공지능의 예술 분야 활용 인공지능은 그림 생성, 작곡, 소설 창작 등 예...2025.01.24
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생성적 적대 신경망 (GAN)2025.05.091. 생성적 적대 신경망 (GAN) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)은 2014년에 이안 굿펠로우와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝 분야에서 혁신적인 기술로 인정받고 있으며, 이미지 생성, 음성 합성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발하게 적용되고 있습니다. GAN은 기본적으로 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망으로 구성되며, 서로 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다. 생성자는 실제와 유사한 데이터를 생성하기 위해 노력하고, 판별자는 생성자가 생성한 ...2025.05.09
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생성형 AI 참석 보고서2025.01.171. ChatGPT ChatGPT는 2022년 출시되어 현재 GPT-4 버전까지 개발되었다. 주요 기능으로는 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자가 문의한 내용에 대한 답변, 각종 이미지/음악/영상 생성, 코드 생성 등이 가능하다. 무료로 사용 가능한 것은 GPT-3.5 버전까지이며, 성능이 뛰어난 GPT-4의 경우 토큰 수 제한이 있어 사용에 한계가 있었다. 2. Copilot Copilot은 Microsoft에서 개발한 AI로, Office 프로그램(Word, Excel 등)과의 시너지가 주목할 만하다. 보고서 작성, PPT 초안...2025.01.17
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 한 가지 특정 작업을 수행하는 것을 목표로 하는 인공지능이며, 강한 인공지능은 인간의 지능과 비슷한 기능을 하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능은 미리 정해진 데이터와 알고리즘을 통해 최적의 결과를 만들어내는 것이 목표이지만, 강한 인공지능은 다양한 기능을 수행하고 새로운 문제를 해결하는 방법을 직접 찾는 것을 목표로 한다. 2. 기계학습의 특징 기계학습은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나로, 빅데이터를 반복적으로 분석하여 데이터 내부의 규칙성과 패턴을 추출하고 이를 바탕...2025.05.16
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초보자도 할 수 있는 개인 사진과 ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 방법2025.01.161. 미드저니 미드저니는 대표적인 AI를 활용한 이미지 생성 도구입니다. 미드저니에서 이미지를 만들기 위해서는 프롬프트를 작성해서 입력해야 합니다. 하지만 원하는 이미지를 생성하기 위해서는 프롬프트의 정교함이 필요합니다. 전문가가 아닌 초보자들의 경우 프롬프트를 만드는데 한계가 있을 수 있습니다. 이러한 이유로 ChatGPT를 활용한 프롬프트를 만드는 방법이 선호되고 있습니다. 2. ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 ChatGPT를 활용하여 미드저니 프롬프트를 만드는 방법은 다음과 같습니다. 1. ChatGPT에 접속하...2025.01.16
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 생성형 인공지능으로 불리는 기술로, 주어진 데이터 세트를 활용하여 인간의 지시에 따라 새로운 콘텐츠를 창조할 수 있는 인공지능입니다. 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등 다양한 형태의 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들어낼 수 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가진 인공지능이며, 약한 인공지능은 특정 문제나 분야에 국한되어 인간처럼 지능적으로 행동할 수 있는 인공지능입니다. 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 ...2025.01.19
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[보고서]GAN에 대한 보고서2025.01.241. GAN GAN은 적대적 훈련을 통해서 만들어지는 모델링이다. 일반적으로 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약하는 데 사용한다. GAN은 이러한 일반적인 신경망의 구조를 변경시켜 만든 새로운 구조의 신경망을 말한다. GAN이란 진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘이다. GAN의 구조는 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 이루어져 있으며, 두 신경망이 서로 적대적 관계로 경쟁하면서 성능이 향상된다. GAN의 훈련 과정은 복잡하며, 생성기와 판별기의 성...2025.01.24
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