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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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실험설계와 유사실험설계의 차이점2025.04.281. 실험설계 실험설계는 복잡한 사회현상 중에서 연구 목적상 관심이 있는 요소들을 선별하여 그들간의 인과관계를 집중적으로 관찰 및 분석하는 방법입니다. 즉 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 원인변수를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수의 변화를 관찰하는 방법을 의미합니다. 2. 유사실험설계 유사실험설계는 실험조사설계의 기본요소인 독립변수의 조작, 외생변수의 통제, 실험대상의 무작위화 중 한 개 이상의 요소가 결여된 조사설계로 볼 수 있습니다. 실험변수와 통제변수의 무작위화가 불가능한 상황속에서 외생변수를 통제하고 실험변수의 효과...2025.04.28
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실험설계와 유사실험설계의 차이점 3가지와 그 이유2025.04.301. 실험설계 실험설계는 가설의 검증을 위한 실험을 수행하기 위해 조건들을 미리 계획하는 것을 말한다. 복잡한 현상 중에서 연구 목적에 따라 관심이 있는 변인들만을 선별하여 그것들 간의 관계를 집중적으로 관찰하고 분석하는 인과적 연구 방법이다. 실험설계는 엄격한 통제를 통하여 허위변수나 혼란변수의 영향을 효과적으로 제거할 수 있지만, 과도한 인위성, 외적 타당도 결여, 윤리적 문제, 관리상의 어려움 등의 한계점이 존재한다. 2. 유사실험설계 유사실험설계는 실험설계와 달리 무작위 배정을 통한 엄격한 통제를 갖지는 못하지만, 실험설계가...2025.04.30
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Milgram의 복종연구에 관한 실험과정 및 결과를 설명하고 실험결과에 미친 영향을 서술한 후 연구의 윤리적 문제를 논의하시오2025.05.131. Milgram의 복종연구 Milgram은 사람들이 파괴적인 복종에 굴복하는 이유가 성격보다 상황에 있다고 믿었습니다. 그는 심리학 역사상 가장 끔찍하고 위대한 실험을 계획했는데, 수백 명의 지원자들을 모아 한 사람에게 치명적일 정도로 강한 전기충격을 가하라고 명령했습니다. 실험 결과 약 65%의 사람들이 하얀 가운을 입은 실험자의 지시에 따라 전기충격을 가했습니다. 이를 통해 권위에 의한 복종이 얼마나 강력한지를 보여주었습니다. 2. 실험의 윤리적 문제 Milgram의 복종연구는 목적을 이루기 위한 수단이 잘못되었다는 점에서 ...2025.05.13
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 구글의 알파고와 딥마인드, 아마존의 알렉사와 에코, 넷플릭스의 추천 시스템과 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 비즈니스를 혁신하고 있다. 이를 통해 기업들은 프로세스 자동화, 고객 서비스 개선, 새로운 가치 창출, 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능의 책임과 권한, 편향과 차별, 개인정보와 보안 등과 관련된 윤리적/사회적 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제들은 인공지능의 신뢰성과 가치를 저해할 수 있으므로 적절한 대응이 ...2025.01.18
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기업의 경영자가 기업을 통제하기 때문에 발생할 수 있는 문제2025.05.081. 주주와 경영자 간의 이해 차이 (Agency Problem) 주주와 경영자 간의 이해차이는 agency problem 혹은 대리인 문제로 잘 알려져 있습니다. 이 문제는 기업 구조의 본질적인 특성으로부터 비롯됩니다. 주주들은 투자를 통해 기업에 자본을 제공하고, 경영자는 그 자본을 사용하여 회사를 운영합니다. 이 때, 주주들은 회사의 성과를 통해 자신들의 투자 수익을 극대화하려는 반면, 경영자는 종종 자신의 직무 안정, 보상 증가, 개인적 명성 향상 등 다른 목표를 추구하게 됩니다. 2. 비효율적인 자원 배분 경영자가 너무 많...2025.05.08
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행동주의적 실험에 대한 윤리적 관점2025.01.231. 행동주의적 실험의 윤리적 문제 행동주의적 실험은 주로 인간과 동물의 행동을 연구 대상으로 하며, 실험 참가자의 권리를 보호하는 윤리적 문제가 필연적으로 발생한다. 특히, 동물 실험의 경우 고통이나 스트레스를 유발할 가능성이 높아 윤리적 논란이 크다. 인간을 대상으로 한 실험에서도 윤리적 문제가 존재하며, 존 왓슨의 '작은 알버트' 실험은 이러한 윤리적 문제의 대표적인 사례로 꼽힌다. 2. 행동주의적 실험의 윤리적 가이드라인 현대 심리학 연구에서는 행동주의적 실험의 윤리적 문제를 해결하기 위해 다양한 가이드라인이 마련되어 있다....2025.01.23
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술이다. 즉 생성형 AI란 사람이 AI에게 특정 입력(프롬프트)을 통해 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어주는 인공지능을 의미한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 문화산업에 큰 변화를 불러일으킬 수밖에 없다. AI를 통해 이미지 생성, 동영상 제작 자동화, 3D 이미지 생성, 새로운 음악 생성 ...2025.01.24
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아동발달 연구에 있어 다양한 연구 방법에 대해 정리하고 연구의 윤리적인 부분에 대해 정리하고 학습자의 의견을 제시하시오2025.01.151. 아동발달 연구의 주요 연구 방법 아동발달 연구에서는 여러 가지 방법을 사용하여 아동의 성장과 발달 과정을 이해하고자 한다. 이 중에서 관찰법, 실험법, 설문조사 및 면담법이 주로 사용된다. 각 방법은 고유한 장점과 단점을 가지고 있으며, 연구 목적과 상황에 따라 적절히 선택되어야 한다. 2. 아동발달 연구의 윤리적 문제 아동발달 연구에서는 윤리적 문제가 매우 중요하다. 연구 과정에서 아동과 그들의 보호자의 권리를 보호하고, 연구 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 반드시 지켜야 할 윤리적 원칙들이 있다. 주요 윤리적 문제로는 사전 ...2025.01.15
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