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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.051. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...2025.01.05
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미숙아망막병증의 발생 및 진행 위험인자 분석2025.04.271. 미숙아망막병증의 발생 위험인자 미숙아망막병증의 발병 위험인자로 적은 출생체중과 재태연령, 인공호흡기 및 계면활성제 사용이 있다. 이러한 요인들이 미숙아망막병증 발생에 관련된 것으로 나타났다. 2. 미숙아망막병증의 진행 위험인자 미숙아 중 2형 미숙아망막병증으로의 진행에 관련된 전신위험인자 중 뇌실주위백질연화증만이 1형 미숙아망막병증 혹은 문턱 미숙아망막병증에 도달하여 치료를 시행하게 된 경우와 관련된 위험인자로 확인되었다. 또한 비측 미숙아망막병증도 향후 치료를 요하는 경우로 진행하게 되는 위험인자로 나타났다. 3. 미숙아망막...2025.04.27
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확률의 종류에 따른 개념과 차이점2025.01.241. 한계확률 한계확률은 특정 사건이 독립적으로 발생할 확률을 의미하며, 개별 사건의 발생 가능성을 파악할 수 있다. 한계확률은 사건의 분포를 분석할 때 자주 사용되며, 개별 사건에 대한 독립적 확률을 통해 사건의 성향이나 발생 빈도를 예측할 수 있다. 한계확률은 복잡한 분석 없이도 특정 사건의 독립적인 발생 가능성을 예측할 수 있어 기초적인 분석에 유용하다. 2. 결합확률 결합확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률을 의미하며, 다중 사건의 동시 발생 가능성을 평가하는 데 유용하다. 결합확률을 활용하면 여러 변수의 상호 작...2025.01.24
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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멘델레예프의 주기율표 과학탐구 보고서2025.01.211. 멘델레예프의 주기율표 탐구 보고서에서는 멘델레예프의 주기율표 만들기 활동을 설계하고 분석하였습니다. 주요 내용으로는 멘델레예프의 주기율표와 현대 주기율표의 공통점과 차이점 파악, 멘델레예프의 원소 예상 방법 적용, 주기율표의 규칙성 발견 등이 있습니다. 이를 통해 주기율표의 중요성과 발전 과정을 이해할 수 있었습니다. 1. 멘델레예프의 주기율표 멘델레예프의 주기율표는 화학 역사상 가장 중요한 발견 중 하나입니다. 이 주기율표는 원소들의 물리적 및 화학적 성질을 체계적으로 정리하여 보여줌으로써 화학 지식의 발전에 큰 기여를 했습...2025.01.21
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
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