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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.05.071. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사란 특정한 사회현상간의 인과관계를 밝히기 위한 조사방법을 의미한다. 쉽게 설명하여 사회 속에서 발생한 현상이 다른 현상의 원인이 되는 관계에 대해 밝히기 위한 조사방법이다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 목적은 특정 현상을 구체적으로 정확하게 이해하여 예측하고자할 경우에 사용한다. 인과관계 조사를 진행함으로써 그 원인도 확실히 알 수 있기 때문에 문제가 발생했을 때 인과관계 조사를 하면 문제를 해결하는 실마리를 찾을 수 있다. 3. 인과관계 성립 조건 1) 원인과 결과가 모두 동시...2025.05.07
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인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.05.131. 인과관계 조사 인과관계 조사는 특정한 사회현상 사이에서 나타나는 인과관계를 밝히기 위하여 이루어지는 조사 방법을 의미합니다. 인과관계 조사의 목적은 특정한 현상에 관하여 정확하게 이해하고 설명하며 예측하려고 할 때 사용합니다. 인과관계 조사는 대부분 실무 조사보다 학문적 연구로 사용되며, 인과관계는 특정한 사회현상이 일어나게 된 원인과 결과 사이에서의 관계를 의미하는 것으로 사회현상에 관한 이해와 상황의 변화와 그 영향에 관하여 파악하는 데에 중요한 역할을 합니다. 2. 인과관계 성립 조건 인과관계가 성립하기 위한 전제조건은 ...2025.05.13
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미숙아망막병증의 발생 및 진행 위험인자 분석2025.04.271. 미숙아망막병증의 발생 위험인자 미숙아망막병증의 발병 위험인자로 적은 출생체중과 재태연령, 인공호흡기 및 계면활성제 사용이 있다. 이러한 요인들이 미숙아망막병증 발생에 관련된 것으로 나타났다. 2. 미숙아망막병증의 진행 위험인자 미숙아 중 2형 미숙아망막병증으로의 진행에 관련된 전신위험인자 중 뇌실주위백질연화증만이 1형 미숙아망막병증 혹은 문턱 미숙아망막병증에 도달하여 치료를 시행하게 된 경우와 관련된 위험인자로 확인되었다. 또한 비측 미숙아망막병증도 향후 치료를 요하는 경우로 진행하게 되는 위험인자로 나타났다. 3. 미숙아망막...2025.04.27
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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통계학의 사회적 기능, 모집단과 표본의 관계2025.01.241. 통계학의 사회적 기능 통계학은 정보를 정리하고 분석하는 기법을 연구하는 학문으로, 윤리성과 객관성을 전제로 한다. 통계학의 사회적 기능은 자료 수집, 대표값 산출, 데이터 분석을 통한 현상 파악, 미래 예측 등이다. 2. 모집단과 표본의 관계 모집단은 연구 대상이 되는 전체 집합이며, 표본은 모집단에서 추출된 부분집합이다. 표본 추출 방식에 따라 결과의 정밀도가 달라지므로, 모집단의 특성을 잘 반영하도록 표본을 선정해야 한다. 전수조사보다는 표본 조사가 실용적이다. 1. 통계학의 사회적 기능 통계학은 사회 현상을 객관적으로 이...2025.01.24
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과학의 목적(기술, 설명, 예측, 통제)을 사회복지실천 사례에 적용하여 논하시오2025.01.191. 기술(Description) 기술은 사회복지 실천에서 매우 중요한 첫 단계입니다. 클라이언트의 문제와 상황을 정확하게 기술함으로써 문제의 본질을 이해하고, 적절한 개입을 계획할 수 있습니다. 사회복지 실천에서 기술은 주로 면담, 관찰, 설문조사 등의 방법을 통해 이루어집니다. 클라이언트의 신체적, 정서적, 사회적 상태를 상세히 기록함으로써 개별화된 개입 계획을 세울 수 있습니다. 2. 설명(Explanation) 설명은 클라이언트의 문제나 행동에 대한 원인을 밝히는 과정입니다. 이는 문제의 근본적인 원인을 이해하고, 효과적인 ...2025.01.19
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인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.05.131. 인과관계 조사의 정의 인과조사는 조사자가 관심을 가지고 있는 결과 변수와 이것에 영향을 미칠 것으로 예상되는 원인변수들을 규명하고 이들 사이의 관계를 파악하기 위해서 이용하는 조사 방법이다. 2. 인과조사의 목적 인과조사를 통해서 현상을 정확하게 파악한 뒤 앞으로 어떤 일이 벌어질 것인지를 예측하기 위해서 인과조사를 실시하기도 한다. 예를 들어서 기업이 상품을 개발하여 판매하거나 마케팅을 집행하는 데는 막대한 돈이 든다. 그렇기 때문에 기업의 입장에서는 만약 많은 비용을 투입해서 어떤 상품을 만들어 판매했는데 판매율이 저조하다...2025.05.13
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과학과정기술의 구성요소와 예측하기, 추론하기의 차이점2025.01.231. 과학의 구성요소 과학은 자연 현상을 이해하고 설명하기 위한 체계적인 방법론으로, 그 구성요소는 주로 관찰, 질문, 가설 설정, 실험, 데이터 분석, 결론 도출 등의 단계로 이루어진다. 이러한 구성요소들은 과학적 탐구의 기초를 형성하며, 각 단계는 논리적이고 체계적인 접근을 통해 정확한 결과를 도출하는 데 필수적이다. 2. 기술의 구성요소 기술은 과학적 지식을 바탕으로 실용적인 문제를 해결하기 위한 도구와 방법을 개발하는 과정으로, 그 구성요소는 도구, 시스템, 과정, 응용 분야 등으로 구분된다. 기술의 구성요소들은 서로 유기적...2025.01.23
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