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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 전체적으로 판매량이 감소한 가운데 스커트 카테고리의 판매량이 증가하였습니다. 상의 48.4%, 팬츠 24.1%, 스커트 9.7%, 아우터 9%, 원피스 8.8% 순으로 판매 점유율을 보였습니다. 세부 아이템별로는 롱원피스, 플리츠 스커트, 롱스커트 니트 울스커트 등이 인기를 끌었습니다. 날씨가 추워지면서 롱 패딩의 판매 점유율이 증가하고 있으며, 하의 카테고리에서는 조거 팬츠와 다양한 스커트가 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 소재...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리가 전주 대비 1.7%p 증가했으며 카디건, 재킷, 코트의 판매량이 증가했습니다. 중분류별로는 상의가 48.4%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 니트 카디건, 하객룩 원피스, 와이드 팬츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 겨울 아이템의 판매 점유율은 감소하는 추세입니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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2024년 Spring SS 레디투웨어 디자이너 컬렉션의 톤인톤 배색과 배색 기법2025.01.261. 2024년 Spring SS 레디투웨어 디자이너 컬렉션 2024년 봄-여름 레디-투-웨어 컬렉션에서는 과거와 미래가 동시에 공존하는 현재를 고찰하며, 여성성과 페미니즘 사이의 관계를 탐구하고 있습니다. 이번 컬렉션에서는 경쾌하고 부드러운 이미지를 통해 봄의 느낌을 전달하고자 하였습니다. 2. 톤인톤 배색 톤인톤 배색은 동일한 색상의 다양한 명도와 채도를 활용하여 조화롭고 일관된 느낌을 주는 디자인 기법입니다. 이를 통해 시각적 안정감과 세련된 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 3. 배색 기법 톤인톤 배색 외에도 패턴 혼합 기법을...2025.01.26
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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근세 바로크 시대의 여자와 남자의 복식 및 작품 분석2025.05.081. 근세 바로크 시대의 여자 복식 근세 바로크 시대 여성복은 화려하고 풍부한 장식이 특징이었습니다. 여성들은 넓은 치마와 복잡한 코르셋을 입었으며, 장갑, 모자, 보석류 등 다양한 액세서리를 사용했습니다. 이러한 복식은 고급스럽고 세련된 느낌을 주었지만, 복잡하고 무거운 디자인으로 인해 착용하기 힘들고 움직임이 제한되는 단점이 있었습니다. 2. 근세 바로크 시대의 남자 복식 바로크 시대 남성복은 풍부한 장식이 적용된 트리코트, 프랑스 셔츠, 페스트코트 등이 일반적이었습니다. 남성들은 긴 단배자와 장화를 착용하였으며, 목걸이와 장갑...2025.05.08
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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의상학_프랑스, 이탈리아, 영국, 미국의 패션 하우스와 디자이너들 중, 강의 내용에서 언급되지 않았던 디자이너나 패션 하우스 분석2025.05.121. 톰 브라운 톰 브라운은 미국의 패션 디자이너이며, 뉴욕에 본사를 두었다. 여성복 톰 브라운 설립자이고, 수석 디자이너이다. 1965년에 출생하고, 미국 펜실베이니아에서 자랐고, 노트르담 대학에서 경제학 전공을 했다. 1997년 조르지오 아르마니의 쇼룸에서 판매직원으로 일을 했고, 폴로의 자회사인 클럽모나코에 발탁이 되어서 본인의 브랜드 톰 브라운을 런칭하기 전 7년동안 클럽 모나코애서 디자인개발팀을 이끌기도 했다. 톰 브라운의 남성복의 형태는 포멀한 의상을 대체하고 있는 비즈니스 캐주얼의 광범위한 확산에 대한 반응으로 등장했고...2025.05.12
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