총 364개
-
비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
-
4차산업혁명 주요기술분석, 기술적용사례, 4차산업혁명의 긍정적 부정적 영향분석2025.01.141. 4차산업혁명 4차산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅데이터에 기반하여 통합하고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 설명될 수 있다. 초지능, 초연결, 초융합이 대표적이며, 연결과 지능이 핵심이다. 4차산업혁명의 주요 기술로는 빅데이터, 가상현실, 인공지능, 사물인터넷 등이 있다. 이러한 기술들은 긍정적으로는 편리한 삶과 생산성 향상을, 부정적으로는 인간소외와 일자리 감소 등의 영향을 미칠 것으로 예상된다. 2. 빅데이터 빅데이터 기술은 엄청난 규모의 데이터를 처리할 수 있게 해주며, 이를 ...2025.01.14
-
보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
-
빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 보안 문제2025.01.131. 빅데이터 빅데이터는 디지털에서 만들어지는 데이터를 의미하며, 데이터의 크기가 크고 생성 주기가 짧으며 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 빅데이터를 활용하여 도시를 건설하는 것을 스마트 도시라고 한다. 2. 스마트 도시 사례 중국 항저우는 블록체인, 사물인터넷, 전자지갑 기술을 도입하여 모든 결제를 모바일로 처리할 수 있게 하였다. 한국 부산 에코델타시티는 로봇을 도입하여 주차와 물류 등의 편의시설을 제공한다. 스페인 바르셀로나는 센서를 통해 가로등 관리, 소음/공기오염 측정, 주차관리 등을 자동화하였다. 3. 스마트 도...2025.01.13
-
2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
-
국내외 의료산업 및 소속의료기관과 간호부서의 변화, 한국과 독일의 보건의료정책 디지털헬스케어법2025.01.161. 국내 보건의료정책 한국은 정보화 시대가 발전하면서 새로운 의료정보화 시대가 열리고 있으며, 원격의료에서 디지털 헬스에 이르기까지 헬스케어서비스 발전방향도 빠르게 변화하고 있다. 특히 인구의 고령화와 더불어 의료비 지출을 줄이기 위한 목적으로 예방, 건강인지 및 생활 습관을 더 강조하는 분위기로 인해 특정 생체 신호를 모니터링하는 것에 대한 관심이 증가하고 있다. 최근 많은 국가들의 관심사는 보건의료시스템의 디지털화를 통해 지역사회에서 의료서비스를 제공함으로써 의료비용을 절감하고 질적으로도 향상된 맞춤형 의료서비스를 제공하는 방...2025.01.16
-
출석수업에서 다룬 데이터 분석 과정과 빅데이터 분석에 대한 이해2025.01.241. 데이터 분석 과정 출석수업에서는 R 프로그래밍 언어를 이용하여 'The Billion Prices Project'의 공개 데이터 'Our Public Data'를 분석했습니다. 데이터의 구성을 살펴보고, 국가별 가격 데이터 개수의 히스토그램을 그렸습니다. 또한 온라인과 오프라인 가격 차이를 비교하고, 국가 간 가격 차이의 표준편차를 구해 히스토그램으로 나타냈습니다. 2. 빅데이터 분석의 특징 빅데이터는 volume, variety, velocity, variability, veracity의 5가지 특징을 가집니다. 데이터의 규...2025.01.24
-
인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례2025.01.241. AI와 GPT AI 기술이 발전하면서 인간의 지능을 갖고 있는 기계를 만들 수 있게 되었다. 특히 최근 구글에서 출시한 챗GPT는 대화형 인공지능 서비스로, 사용자가 원하는 정보를 직접적으로 제공하고 필요한 문서를 만들어 제공하는 등 기존 검색엔진의 한계를 극복하고 있다. 이를 통해 인간이 해야 했던 많은 업무를 AI가 대신 수행할 수 있게 되었다. 2. 빅데이터를 이용한 마케팅 빅데이터 기술의 발전으로 기업들은 고객의 소비 패턴을 데이터화하여 효과적인 마케팅에 활용할 수 있게 되었다. 특히 유통업계에서는 빅데이터를 통해 고객...2025.01.24
-
정보사회와 디지털 문화에서 프라이버시 보호 방안2025.01.241. 정보사회와 프라이버시 정보사회의 발전으로 개인정보 저장 및 활용 능력이 증가하면서 프라이버시 침해 위험이 커지고 있다. 기술 발전으로 인한 대용량 데이터 저장, 검색 기술 발달, 초고속 통신망 발전 등이 프라이버시 침해 위험을 높이고 있다. 2. 빅데이터와 프라이버시 침해 빅데이터 기술의 발전으로 개인의 매우 사적인 정보까지 수집 및 분석할 수 있게 되었다. 이는 개인정보 침해와 보안 문제를 야기할 수 있다. 3. 기업의 개인정보 침해 구글, 아마존 등 대형 IT 기업들이 개인의 검색 기록, 독서 기록 등을 수집하고 분석하여 ...2025.01.24
5 / 37
