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한국적 특성을 결합한 새로운 도시의 패러다임2025.05.081. 도시의 정의 및 문제점 도시란 행정 사회적인 의미를 갖고 있는 都(도)와 시장 및 경제적인 의미를 갖고 있는 市(시)의 뜻을 갖고 있으며 일정한 지역의 정치 경제 문화의 중심이 되는 사람들이 모여 사는 지역을 의미하고 있다. 초기의 도시는 최소환의 기능만을 갖고 형성되어 있었지만, 도시화가 진행되면서 교통문제, 주거 부족문제, 환경오염, 경제 발전의 불균형, 기반시설의 노후화 등의 문제들이 지속적으로 발생하고 있다. 2. 도시재생 도시재생이란 인구 감소, 산업구조의 변화, 주거환경 등으로 쇠퇴하는 도시를 지역 역량의 강화와 새...2025.05.08
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별자리로 사람들을 분류하는 것에 대한 자신의 관점 말하기2025.05.031. 점성술 점성술이란 천체 현상을 관찰하여 인간의 운명이나 장래를 점치는 방법이다. 서양에서 점성술은 태양과 달 그리고 다른 행성 객체들의 위치에 기반하여 개인의 성격을 설명하고 그들의 인생에서 미래의 사건을 예언한다고 주장되는 천궁도의 체계로 구성된다. 중국의 점성술은 중국 철학(하늘과 땅과 사람의 삼조화 이론)과 밀접한 관련이 있으며, 음양, 오행, 십천간, 십이지, 시진(종교적인 목적으로 사용되던 시간기록 방식)의 개념들을 사용한다. 2. 별자리별 성격 특성 12개의 별자리마다 각각의 특성과 개성들이 있는데, 많은 사람들과 ...2025.05.03
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고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례2025.05.031. 고객관계관리(CRM)의 정의 고객관계관리(CRM)는 기업들이 고객과 긴밀한 관계를 맺음으로써 고객을 확보하고 관리하기 위해 고객 정보를 분석하고 저장하는 방법이다. 기업은 고객과의 장기적 관계를 구축하고 고객에게 편익을 제공함으로써 기업의 성과를 개선하고자 한다. 고객관계관리의 핵심은 가치 있는 고객을 선별하고 이들과의 관계를 유지하는 것이다. 2. 국내 기업의 고객관계관리 활용 사례: KB국민카드 KB국민카드는 1997년부터 고객관계관리 기법을 활용해왔다. 2009년에는 오굿 시스템을 통해 가맹점 로열티 프로그램을 도입했고,...2025.05.03
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경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.2025.04.251. 빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도를 갖추는 것, 나아가 데이터의 불확실성을 인지하고 분석을 통해 비즈니스 가치를 찾아내는 것을 말하며 이 빅데이터를 효율적으로 이용한 기업으로는 KB국민카드가 있다. 국민카드는 몇 년 동안 카드 이용객의 행동 패턴을 분석하여 '혜택가맹점' 앱을 개발하여 고객에게 맛집 추천, 비슷한 고객의 상점 이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있게 했으며 '실시간 마케팅시스템'을 개발하여 고객에게 자신의 니즈...2025.04.25
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2022 부경대학교 스마트해양서비스운영관리 A+ 과제2025.04.251. 인공지능 인공지능 기술은 이제 많은 기업들의 개발과 투자로 개인 개발자도 비교적 손쉽게 인공지능 어플리케이션을 만들 수 있게 되었고, 많은 생태계 경쟁 속에서 증가한 인공지능은 이제 우리 주변에서도 자주 보이게 되었습니다. 인공지능의 편리성에만 너무 의존하지 않고 가능성과 문제점에 대해서 논의하고 대비하여야 건강한 디지털 발전을 이룰 수 있을 것이라는 생각이 들었습니다. 2. 빅데이터 빅데이터는 '21세기의 원유'라는 표현이 붙어있습니다. 첫번째 뜻은, 그만큼 중요한 가치를 가진다는 것, 그리고 두번째 뜻은 사용하지 못하면 화...2025.04.25
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.101. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리할 수 없는 규모, 다양성, 속도의 특징을 가진 데이터를 의미한다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 가치를 창출하고 결과를 도출하는 기술을 말한다. 2. 빅데이터의 속성 빅데이터의 속성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 구성된다. 데이터의 규모가 TB, PB, EB 단위로 증가하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다루며, 실시간 분석과 활용이 가능하다는 특징이 있다. 3. 빅데이터 활용 사례: 사물인터넷(I...2025.05.10
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조직행동론 ) Maslow의 욕구 계층설과 산업 혁명2025.05.071. 1~3차 산업 혁명의 특징과 인간의 욕구 지향 비교 1차 산업혁명은 인간이 지닌 가장 기본적인 욕구와 맞닿았다고 본다. 농업이 주를 이루던 시대였기에 농업의 생산량을 증가시킨다는 것은 기본권은 물론 부의 축적과도 연관되었다. 농업이 기계화됨으로써 생존, 생리의 욕구를 충족하게 되었다. 반면 사회적 구조가 생겨남에 따라 노동환경에 대한 불안을 느끼게 되었고 이에 2차 산업 혁명에서는 Maslow의 욕구 계층 설의 2단계에 해당하는 안전의 욕구에 관심을 두게 되었다고 본다. 2차 산업 혁명이 시작되었을 무렵 등장한 전기의 공급은 ...2025.05.07
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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데이터 사이언티스트 직무 분석 및 미래 전망2025.04.271. 데이터 사이언티스트 직무 분석 데이터 사이언티스트는 복잡한 비즈니스 문제를 모델링하고, 방대한 양의 데이터 속에서 인사이트를 뽑아내며 통계학, 알고리즘, 시각화 기법, 데이터 마이닝 등 다양한 기술을 활용하여 기회를 포착하고 비즈니스 솔루션을 만들어내는 직무이다. 과업 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 데이터 확보와 처리, 분석 요건 정의, 데이터 수집, 적합한 기술 선정 및 적용, 분석 결과 해석 및 공유 등의 업무를 수행한다. 작업자 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 분석 역량, 프로그래밍 능력, 수학...2025.04.27
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