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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.061. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 데이터의 다양성, 속도, 규모, 진실성 등으로 구성된다. 다양성은 다양한 형태와 소스에서 수집된 데이터를 의미하며, 이러한 다양성은 더 많은 정보와 인사이트를 제공한다. 속도는 빅데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도를 의미하며, 이는 실시간 의사결정과 빠른 대응이 가능하게 한다. 규모는 매우 큰 양의 데이터를 다룰 수 있는 능력을 의미하며, 이는 더 많은 정보와 인사이트를 얻을 수 있도록 한다. 진실성은 데이터의 정확성, 신뢰성, 일관성 등을 의미하며, 이는 더 높은 품질의 정보와 인사이...2025.01.06
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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본인이 속한 조직 또는 산업의 Platform 전략 세우기2025.01.131. 이동통신 산업에 Platform화가 필요한 이유 이동통신 산업의 최근 실적만 본다면 이들은 변화를 추구할 이유가 전혀 없는 것처럼 보일 수 있다. 하지만, 최근 전세계적으로 나타나는 플랫폼화는 산업 사이의 경계를 무너트리는 효과가 매우 뛰어나서 언제든 새로운 변수를 만들어낼 수 있고 규모의 경제에 의한 진입장벽을 약화함으로써 새로운 경쟁자의 등장으로 산업의 판도를 크게 흔들릴 가능성도 크다. 따라서 이동통신 산업을 플랫폼화 전략을 통해 혁신을 추구해야 할 것이다. 2. 이동통신 산업이 지향해야 할 Platform 사업모형 이동...2025.01.13
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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빅데이터의 특성과 기업경영에 미치는 영향2025.01.051. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념 및 활용 사례 정형 데이터는 표준화된 형식을 따르는 데이터로, 구조가 명확하여 컴퓨터가 쉽게 읽어낼 수 있는 데이터입니다. 기업의 연도별 및 월별 제품 판매 실적, 기업의 주가 추이, 기업의 영업이익 및 재무적인 지표의 변화 추이 등이 대표적인 사례입니다. 비정형 데이터는 정형화된 구조가 없는 데이터로, 기업의 제품에 대한 소비자의 후기나 평가, 인터넷 검색 엔진에서 얻을 수 있는 이미지 파일, 소셜 미디어 서비스(SNS)상의 키워드 검색 결과 등이 해당됩니다. 2. 비정형 데이터 분석이 경...2025.01.05
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 만점 과제 및 감점 방지 꿀팁 (2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터와 ESG의 연계성 이해 수강을 통해 빅데이터와 ESG의 연계성을 심도 있게 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 능력을 키우고자 합니다. 빅데이터가 ESG 요소들과 어떤 방식으로 시너지를 이루는지 명확하게 파악하고자 합니다. 2. 사회 문제 해결을 위한 ESG 역량 강화 빅데이터가 사회 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 사례를 배워, 복잡한 사회적 문제에 대한 통찰력을 높이고 실질적인 해결 방안을 제시할 수 있는 역량을 강화하고자 합니다. 3. ESG 경영을 실천하는 개발자 ESG 경영에서 실질적인 성과를 이끌...2025.01.29
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과학기술 관련 사례의 윤리적 분석 및 대안 제시2025.01.141. 인공지능 기술의 활용 인공지능 기술은 현재 혁신적으로 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 이 기술은 의료, 금융, 교육, 자동차 산업 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘하고 있다. 그러나 인공지능의 활용은 미래의 윤리적 문제를 불러일으킬 수 있다. 이는 인공지능이 인간의 결정을 대체하거나 인간의 가치관과 충돌할 경우 발생할 수 있다. 이에 대한 대안은 윤리적 가이드라인을 개발하고, 인공지능 시스템의 투명성을 확보하는 것이다. 2. 유전자 편집 기술의 윤리적 고려 유전자 편집 기술은 혁신적인 기술로, 인류...2025.01.14
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성에 대한 본인의 생각을 기술하시오2025.01.141. 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용은 현대 사회의 패러다임을 혁신적으로 변화시키고 있는 중요한 요소이다. 4차 산업혁명은 디지털 기술의 발전과 인공지능, 사물인터넷 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 가져오고 있는데, 이러한 변화 속에서 빅데이터는 핵심적인 역할을 하고 있다. 빅데이터는 디지털 환경에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데 중요한 도구로 활용된다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 현대 사회에서 매우 다양한 분야에서 활용되고 있...2025.01.14
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KOTRA 빅데이터 해외 유망 시장 추천 기능2025.01.151. KOTRA 소개 KOTRA(대한무역투자진흥공사, Korea Trade-Investment Promotion Agency)는 1962년에 설립된 국내 비영리 무역진흥기관으로, 무역 진흥과 국내외 기업 간의 투자 및 산업, 기술 협력의 지원을 통해 국민 경제 발전에 이바지하는 것을 목적으로 하는 기관이다. 2. KOTRA의 해외 유망 시장 추천 기능 KOTRA의 빅데이터 포털에 들어가면, 빅데이터를 활용해 기업의 유망 해외 시장을 추천해주는 '해외 유망 시장 추천' 기능이 있다. 품목별 국가별 기업 진출 현황 등과 관련된 정보를 ...2025.01.15
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2022 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (만점)2025.01.251. 빅데이터 데이터란 단어는 자료라고 불리기도 하며 문자, 숫자, 소리, 그림, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이다. 보통 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재료를 말한다. 간단히 말해 정리되지 않은 정보를 뜻한다. 인쇄술의 발전 이후 이전과는 달리 많은 양의 자료가 기록되기 시작했으며, 시대의 발전에 따라 데이터의 처리 방식 또한 단순 기록을 벗어나 정리를 통해 체계적으로 변하였다. 20세기 중반 이후 컴퓨터의 보급 및 발전은 자료의 양을 극대화시켰으며 이러한 데이터는 데이터베이스라고 불리는 데이터의 집합에 저장하게 되었다....2025.01.25
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