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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고 관련된 업무에 종사하는 사람을 의미한다. 즉, 현장에 존재하고 있는 대량의 데이터를 수집하고 분석에 적합한 형태로 가공하며 데이터가 의미하는 것을 이야기에 담아서 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 수행한다. 데이터 과학이란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문을 의미한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터의 확산 배경으로는 데이터가 실제로 증가한 것이다. 컴퓨터나 인터넷 보급이 많아지게 되고 모바일 기기나 스마트폰의 이용률이 많아지며 정보가 범람...2025.01.25
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마케팅 실행 전략 중 커뮤니케이션(Promotion) 전략 수립 과정2025.01.291. 마케팅 커뮤니케이션 요소 마케팅 커뮤니케이션 활동은 소비자에게 제품 정보를 제공하고 긍정적인 느낌을 갖도록 하는 과정이다. 송신자(기업)와 수신자(고객) 간의 커뮤니케이션을 위해 부호화, 메시지 전달, 피드백 등의 요소가 작용한다. 장애물(잡음)이 개입되지 않도록 하는 것도 중요하다. 2. 마케팅 커뮤니케이션 목표 마케팅 커뮤니케이션의 목표는 표적 고객에게 기업이 전달하고자 하는 정보를 잘 전달하여 판매량, 시장점유율 등을 높임으로써 기업을 성장시키는 것이다. 4P(제품, 가격, 유통, 촉진) 요소와 함께 커뮤니케이션이 중요한...2025.01.29
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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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데이터 과학자2025.01.201. 데이터 과학 데이터 과학은 통계학과 컴퓨터 과학의 융합 이후 응용 분야인 의학, 공학, 유전학, 경영, 금융 등 각 분야의 지식과 연결되어, 새로운 지식을 창출하는 새로운 융합학문이다. 데이터 과학자는 주로 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정을 내리는 역할을 한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 크게 '구조화 데이터' 및 '비구조화 데이터' 2종으로 분류할 수 있다. 구조화 데이터는 컴퓨터가 쉽게 자동으로 분류, 판독, 조직화할 수 있는 범주로 체계화되어 있는 데이터이며, 비구조화 데이터는 기업이 데이터과학자가 처리하도록 ...2025.01.20
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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예비창업패키지 합격사업계획서(2021) - 우수졸업기업2025.01.281. 빅데이터 기반 상표 등록가능성 검토 시스템(Origin AI) 이 창업아이템은 출원인이 상표명과 분류 정보를 입력하면 빅데이터와의 연동을 통해 상표 등록 가능성을 자동으로 산출해주는 평가 시스템입니다. 이를 통해 기존 상표 출원 검토 과정에서의 비효율성을 제거하고 등록 가능성을 높일 수 있습니다. 이 시스템은 크게 빅데이터 구축, 구동 플랫폼 구축, 웹/앱 구현의 3단계로 이루어집니다. 현재 국내에는 이와 같은 상용화된 서비스가 없어 차별성과 독창성이 있으며, 연간 100만건 이상의 상표 검색 수요가 예상됩니다. 단기적으로는 ...2025.01.28
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
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마케팅 4.0(marketing 4.0)시대에 걸맞는 한국 기업의 새로운 마케팅전략2025.01.061. 마케팅 4.0 마케팅 4.0은 4차 산업혁명 기술의 발전으로 유통산업이 단순한 상품과 서비스의 거래 중개가 아닌 생산과 소비에 대한 정보를 바탕으로 가치를 창출하는 새로운 시대를 의미한다. 이 시대의 특징은 온라인과 오프라인의 경계가 무너지고, 기술 혁신으로 가치 창출원천이 근본적으로 전환되며, 국내외 시장이 통합되는 것이다. 고객은 다양한 상품을 빠르고 저렴하게 배송받기를 원하므로 생산과 물류가 고객화되고 복잡해지고 있다. 선진기업들은 이에 대응하기 위해 온오프라인 채널을 통합하는 옴니채널 구축과 자체 물류시스템 구축 등의 ...2025.01.06
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4차산업혁명시대와 빅데이터의 필요성에 대해 토론해 보세요.2025.01.221. 4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성 4차 산업혁명 시대에서 빅데이터의 필요성은 날이 갈수록 더 강조되고 있다. 이 시대는 인공지능, 사물인터넷, 자율주행, 스마트 팩토리 등 다양한 기술이 융합되어 새로운 경제와 산업 구조를 만들어내고 있다. 이러한 기술들은 막대한 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 것이 필수적이다. 빅데이터는 단순한 정보의 집합을 넘어서서, 데이터를 분석하여 경영 전략, 마케팅, 생산 관리 등 기업의 전반적인 의사결정을 데이터 기반으로 지원할 수 있는 중요한 자산이 된다...2025.01.22
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.231. 빅데이터의 정의 빅데이터는 단순한 데이터의 양을 넘어서는 개념으로, 다양한 유형의 정형 및 비정형 데이터가 혼합되어 생성되는 것을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특성은 Volume(부피), Variety(다양성), Velocity(속도)로 요약할 수 있습니다. 2. 마케팅에서의 빅데이터 활용 빅데이터는 마케팅 전략의 다양한 분야에서 활용됩니다. 소비자 분석, 광고 캠페인 최적화, 제품 개발 과정에서 빅데이터를 활용하여 소비자 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 더 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 3. 소비자 분석 빅...2025.01.23
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