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재무관리에서 위험의 의미와 측정방법2025.01.221. 위험의 정의와 측정 재무적 관점에서 위험은 어떤 투자안으로부터 획득할 결과에 대해서 그 불확실성이 존재하여 발생하는 변동성이다. 체계적 위험과 비체계적 위험, 환율위험, 신용위험, 금리위험, 전략위험 등 다양한 위험 유형이 존재하며, 이러한 위험은 확률의 개념을 통해 측정할 수 있다. 2. 통계적 의미의 위험과 재무관리적 의미의 위험 통계적 의미의 위험은 수익률의 변동성을 의미하지만, 재무관리적 의미의 위험은 수익률 변화의 극단성을 의미한다. 따라서 동일한 기대수익률을 가진 투자안이라도 수익률 변화의 정도에 따라 재무관리적 의...2025.01.22
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.01.231. 전체 도시의 인구수와 고용인구 통계 30개 전체 도시의 인구수와 고용인구에 대한 평균, 표준편차, 분산을 계산한 결과, 전체 도시의 평균 인구수는 22.23만 명, 평균 고용인구는 13.5만 명으로 나타났다. 인구수의 표준편차는 10.11, 분산은 102.2이며, 고용인구의 표준편차는 4.79, 분산은 22.94로 나타나 도시 간 편차가 큰 것으로 분석되었다. 2. 공업도시와 상업도시의 비교 분석 공업도시와 상업도시의 인구수와 고용인구에 대한 통계 분석 결과, 상업도시가 공업도시에 비해 평균 인구수(23.9만 명 vs. 20....2025.01.23
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.05.051. 30개 도시 전체 통계 30개 도시 전체의 인구수 평균은 21.87, 표준편차는 10.064, 분산은 101.292입니다. 고용인구 평균은 12.66667, 표준편차는 4.618802, 분산은 21.33333입니다. 2. 공업도시 통계 공업도시의 인구수 평균은 20.3125, 표준편차는 8.348403, 분산은 69.69583입니다. 고용인구 평균은 12.125, 표준편차는 4.145278, 분산은 17.18333입니다. 3. 상업도시 통계 상업도시의 인구수 평균은 23.64286, 표준편차는 11.79705, 분산은 139....2025.05.05
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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[레이저및광통신실험A+]광통신의 분산 의존성2025.05.111. 광통신 광통신은 광섬유 내로 들어간 광 신호의 내부 전반사를 통해 이루어진다. 내부 전반사는 광섬유 내 입사각이 임계각과 90° 사이의 값을 가지면 그 빛이 거의 100% 반사되는 과정이다. 광섬유에서 내부 전반사를 통해 광섬유 내부를 전파하는 빛을 모드(mode)라고 한다. 단일모드 광섬유(single-mode fiber)는 하나의 모드만을 가지며 광 신호의 펄스 모양을 유지하는 데 뛰어나다. 다중모드 광섬유(multimode fiber)는 여러 개의 모드가 광섬유 내부를 전파하며, 각각의 모드들이 이동하는 거리가 다르기 때...2025.05.11
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 분석2025.05.091. 도시 인구 및 고용 통계 분석 이 프레젠테이션은 수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 분석하고 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하는 내용입니다. 전체 도시의 인구수 평균은 4,069.60명, 표준편차는 3,762.49명, 분산은 14,169,906.76입니다. 고용인구 평균은 1,725.40명, 표준편차는 1,735.50명, 분산은 3,010,579.13입니다. 상업도시의 인구수 평균은 5,321.50명, 표준편차는 2,142.05명, 분산은 4,594,166...2025.05.09
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기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균2025.05.121. 평균의 의미 통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다. 통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다. 2. 분산의 의미 한편 분산(variation)이란, 대표값과 함께 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하...2025.05.12
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