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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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만7세 남자아동의 평균 몸무게 추정하기 위하여 남자아동 100명 몸무게 측정2025.01.261. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정하기 위하여 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 평균을 계산하였다. 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본에 해당하며, 모집된 100명의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하였다. 데이터 파일을 다운로드 받고 R에 읽어들인 후, 범주형 변수를 factor 형태로 변환하였다. 수축기 혈압(S...2025.01.26
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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모집단과 표본집단의 개념 및 표본추출 유형의 장단점2025.04.271. 모집단 모집단(population)이란 전체 모집단 혹은 변수나 개념 또는 현상의 전체 집단을 뜻한다. 모집단도 연구 관심사에 따라 변한다. 예를 들어 국토교통부가 현행 운전면허 시험의 난이도를 조정하기 위해 지원자들이 시험에 합격한 횟수를 확인하고자 하는 경우, 모집단은 운전면허 시험 지원자들이 된다. 또한 중앙선거관리위원회가 다가오는 22대 총선의 예상 투표율을 조사하고자 하는 경우, 모집단은 투표권을 가진 유권자들이 된다. 2. 표본집단 모집단의 특성을 이해하기 위해서는 모집단 전체를 조사하는 것이 가장 좋지만, 시간과 ...2025.04.27
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
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사회복지조사론 표집발표A++2025.01.241. 표집 표집은 모집단의 특성(모수)을 추론하기 위해 사용되는 방법입니다. 전수조사와 달리 표본조사에서는 표본오차(표집오차, 표준오차)가 반드시 존재합니다. 표본오차는 모집단의 값과 표본의 값 간의 차이를 의미하며, 비표본오차는 설문지 작성, 인터뷰 과정, 자료 분석 등에서 발생할 수 있는 오류를 말합니다. 표본의 크기를 크게 하면 표본오차는 감소하지만 비표본오차의 가능성이 높아질 수 있습니다. 2. 표집방법 표집방법에는 확률표집과 비확률표집이 있습니다. 확률표집에는 단순무작위표집, 층화표집, 군집표집, 계통적(체계적) 표집이 있...2025.01.24
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.221. 표본추출 용어 설명 표본추출 관련 용어에 대해 설명하였습니다. 요소, 모집단, 표본추출틀, 통계치, 모수, 표본오차, 측정오차, 추론통계 등의 개념을 정리하였습니다. 2. 표본추출의 개념 표본추출이란 모집단 전체로부터 특정 표본을 선택하는 것으로, 선택한 표본이 모집단의 특성을 대표할 수 있는지가 중요하다고 설명하였습니다. 3. 표본추출의 의의 전체 모집단을 대상으로 조사하기 어려운 경우 특정 표본을 추출하여 조사할 수 있으며, 이때 오차 한계 내에서 일정 신뢰도를 확보할 수 있도록 추출하는 기술 및 방법을 표본추출이라고 설명...2025.01.22
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표본추출(표집)방법 중 확률적 표집방법에 대한 설명2025.01.271. 표집조사의 개념 표본의 추출이라고도 부르며 표본을 선택하는 일련의 과정을 의미하고 연구의 대상 전체 모집단을 대표할 수 있는 일부의 표본을 추출하는 과정을 의미한다. 모집단은 연구의 대상이 될 수 있는 집단을 뜻하며 연구자가 직접적 방법 혹은 통계적 추정을 이용하여 정보를 얻고자 하는 대상 집단을 뜻한다. 표본 대표성의 정도는 표본을 연구된 결과가 모집단의 전체를 연구한 결과와 일치함을 합리적으로 주장 가능한 근거를 제공해준다. 2. 확률적 표집방법 확률적 표집방법이란 연구대상을 무작위로 선택하는 조사법이다. 무작위 선택은 모...2025.01.27
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