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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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여론조사의 이해와 역할2025.01.261. 여론조사의 필요성과 역할 언론과 소셜 미디어가 대중의 의견을 파악하고 여론을 형성하는 역할을 담당하고 있다는 주장에 대해 논의하였습니다. 여론조사는 정확한 데이터 제공, 민주적 의사결정 지원, 정책 피드백 등의 역할을 하며, 언론과 소셜 미디어의 한계를 보완하는 중요한 도구입니다. 여론조사는 사회적 책임을 가지며, 정확성, 투명성, 윤리성 등을 고려해야 합니다. 2. 여론조사 결과 비교 및 차이 분석 2024년 7~9월 실시된 두 종류의 대통령 국정지지도 여론조사를 비교하였습니다. 조사 방법(전화 vs. 온라인), 표본 크기와...2025.01.26
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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사회복지조사론_측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명하고 신뢰도와 타당도의 관계를 서술하시오2025.01.191. 측정의 신뢰도 신뢰도란 동일한 사람을 대상으로 두고 반복 측정했을 때 검사 시기와 관련 없이 일관성 있는 결과를 얻는 것을 의미한다. 신뢰도의 종류에는 검사 재검사 신뢰도, 동형검사 신뢰도, 반분신뢰도, 문항 내적 일관성 신뢰도, 채점자 간 신뢰도 등이 있다. 2. 측정의 타당도 타당도는 연구자가 측정하고자 하는 개념을 측정도구가 얼마나 정확히 측정할 수 있는지를 의미한다. 타당도의 종류에는 내용 타당도, 안면 타당도, 준거 타당도 등이 있다. 3. 신뢰도와 타당도의 관계 신뢰도와 타당도는 밀접하게 관련되어 있다. 신뢰도가 높...2025.01.19
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신뢰도와 타당도의 개념 및 향상 방안2025.01.051. 신뢰도 신뢰도는 동일한 측정 대상에 대해 일관된 결과를 산출하는 정도를 의미합니다. 신뢰도가 높다는 것은 계속해서 비슷한 응답을 하는 경우를 말하며, 신뢰도를 높이기 위해서는 측정 방법을 명확히 하고 문항 수를 늘리는 것이 도움이 됩니다. 2. 타당도 타당도는 연구자가 얻고자 하는 데이터를 실제로 얻었는지를 나타내는 개념입니다. 타당도가 높다는 것은 측정 대상에 대한 개념이 명확하고 관련성이 높다는 것을 의미합니다. 타당도를 높이기 위해서는 측정 대상자에게 측정 개념을 명확히 하고, 문항과 조사 방법을 개발하며, 대상자를 적절...2025.01.05
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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국내 스타트업 기업 바닐라브레인의 외부 환경 분석과 성공적 경영을 위한 개선방안2025.01.091. 기업의 외부환경 오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 또한 기술의 고도화는 업무자동화를 가져오며 애플리케이션이 세분화되고 모바일과 정보시스템 간의 연계 등으로 인해 조직은 엄청난 양의 데이터를 관리해야 한다. 따라서 데이...2025.01.09
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