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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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통계조사에서 측정의 타당도와 신뢰도의 개념 비교2025.01.161. 타당도의 개념 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 의미한다. 이는 측정 결과가 실제로 조사하려는 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 기준이다. 타당도가 높다는 것은 해당 조사 도구가 본래 의도한 대상을 정확히 반영하고 있다는 의미이다. 2. 신뢰도의 개념 신뢰도는 측정 도구가 일관되게 동일한 결과를 도출할 수 있는 능력을 의미한다. 이는 반복 측정 시 동일한 결과를 얻을 수 있는지를 평가하는 기준이다. 신뢰도가 높다는 것은 조사 도구가 시간이나 상황에 관계없이 안정적인 결과를 제...2025.01.16
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신뢰도의 개념 설명2025.01.061. 신뢰도의 개념 신뢰도는 어떤 측정 도구가 일관된 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념으로, 측정 도구의 신뢰도가 높으면 결과가 더욱 정확하게 반영됩니다. 신뢰도는 연구나 조사에서 중요한 요소이며, 측정 도구의 신뢰도를 고려하는 것은 연구나 조사의 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 2. 신뢰도의 구성 요소 신뢰도의 구성 요소인 신뢰성, 정확성, 일관성은 모두 중요한 역할을 하며, 서로 연결되어 있습니다. 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 핵심이며, 정확성은 데이터의 정확한 값을 반영하는 것이 필수적입니다. 일관...2025.01.06
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신뢰도와 타당도에 대한 개념 정의 및 비교 설명2025.05.121. 신뢰도의 개념 신뢰도(assessing)란 측정의 일관성을 의미하며, 안전성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성 등으로 표현될 수 있는 개념이다. 신뢰성의 의의는 조사결과가 부정확한 자료에서 우연히 발견된 것이 아니라 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다. 2. 사회복지조사의 신뢰도 종류 사회복지조사에서 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법 등이 있다. 재검사법은 동일한 측정대상에 대해 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 2회 이상 반복 측정하고 두 측정값 간의 상관관계를 분석하는 방법이...2025.05.12
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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신뢰도와 타당도에 대한 비교 분석2025.01.141. 신뢰도(Reliability) 신뢰도는 측정 도구가 일관된 결과를 제시하는 정도를 나타내며, 이는 동일한 조건에서 반복 측정 시 비슷한 결과를 얻을 수 있는지를 평가합니다. 내적 일관성, 재검사 신뢰도, 평가자 간 신뢰도 등의 방법으로 신뢰도를 측정할 수 있습니다. 2. 타당도(Validity) 타당도는 측정 도구가 정확하게 해당되는 구인을 측정하고 있는지, 즉 측정의 목적에 부합하는지를 판단하는 기준입니다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구인 타당도 등의 방법으로 타당도를 평가할 수 있습니다. 3. 신뢰도와 타당도의 상호 관계...2025.01.14
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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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