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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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여론조사의 이해와 역할2025.01.261. 여론조사의 필요성과 역할 언론과 소셜 미디어가 대중의 의견을 파악하고 여론을 형성하는 역할을 담당하고 있다는 주장에 대해 논의하였습니다. 여론조사는 정확한 데이터 제공, 민주적 의사결정 지원, 정책 피드백 등의 역할을 하며, 언론과 소셜 미디어의 한계를 보완하는 중요한 도구입니다. 여론조사는 사회적 책임을 가지며, 정확성, 투명성, 윤리성 등을 고려해야 합니다. 2. 여론조사 결과 비교 및 차이 분석 2024년 7~9월 실시된 두 종류의 대통령 국정지지도 여론조사를 비교하였습니다. 조사 방법(전화 vs. 온라인), 표본 크기와...2025.01.26
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.211. 외생변수의 개념 외생변수란 원인변수 이외에 결과변수에 영향을 미치는 변수를 의미한다. 대부분 인과적 조사는 실험을 통해 진행되는데, 연구자의 의도대로 설정된 변수가 아니라 외부의 요인에 의해 발생하기 때문에 연구자는 실험 과정에서 이를 체계적으로 제거할 필요가 있다. 2. 외생변수의 유형 외생변수의 유형은 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 총 8가지로 구분된다. 이러한 외생변수들은 실험 결과를 왜곡시키는 문제를 야기한다. 3. ...2025.01.21
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.231. 신뢰도의 개념과 중요성 신뢰도는 조사도구가 일관되게 동일한 결과를 도출하는 정도를 나타내며, 이는 연구 결과의 재현성을 확보하는 데 필수적이다. 신뢰도가 높을수록 연구 결과에 대한 신뢰성이 증가하며, 이는 연구의 타당성을 뒷받침하는 중요한 요소가 된다. 신뢰도를 측정하는 대표적인 방법으로는 내부일관성, 재검사 신뢰도, 평가지간 신뢰도 등이 있다. 2. 타당도의 개념과 유형 타당도는 조사도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는지를 평가하는 지표이다. 타당도는 크게 내용타당도, 기준타당도, 구조타당도로 구분된다. 내...2025.01.23
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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