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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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OSI 7계층과 메시지 전송 원리2025.05.121. OSI 7계층 OSI 모델은 국제표준화기구에서 만든 표준 프로토콜을 사용해서 다양한 통신 시스템이 통신할 수 있게 하는 모델입니다. 7개의 계층은 물리계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션계층, 표현계층, 응용계층으로 구성되어 있습니다. 각 계층은 고유한 기능을 수행하여 데이터 전송을 가능하게 합니다. 2. 메시지 전송 원리 네트워크를 통해 사람이 읽을 수 있는 정보를 전송하려면 데이터가 송신 장치의 OSI 7계층을 거쳐 하향 이동한 후 수신 장치의 7계층을 거쳐 상향 이동해야 합니다. 데이터는 전송 계층...2025.05.12
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미래 소방로봇의 기능, 성능 및 재난 현장 활용2025.05.061. 소방로봇의 이동성 및 센서 기능 미래 소방로봇은 거친 지형과 장애물을 극복할 수 있는 향상된 이동성과 민첩성을 갖추어야 합니다. 또한 가스 누출과 같은 잠재적 위험을 실시간으로 감지할 수 있는 센서와 카메라가 장착되어야 합니다. 2. 소방로봇의 통신 및 데이터 처리 능력 미래 소방로봇은 대량의 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고 현장의 최초 대응자에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. 또한 소방관 및 기타 비상 대응자와 통신하여 실시간 업데이트를 제공하고 대응 노력을 조정할 수 있어야 합니다. 3. 소방로봇의 첨단 ...2025.05.06
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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오2025.05.111. 알고리즘의 개념 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 명령어들의 집합입니다. 알고리즘은 입력, 출력, 연산과정, 제약조건 등을 명확히 정의하여 문제 해결을 단순화하고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 정확성, 유한성, 효율성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 알고리즘 활용 사례 알고리즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 컴퓨터 과학 분야에서는 데이터 처리, 그래프 이론, 암호화, 인공지능 등에 사용됩니다. 금융 분야에서는 주식 거래 알고리즘, 의료 분야에서는 진단 알고리즘, 교통 분야에...2025.05.11
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[계측공학 및 실습]홀센서를 이용한 RPM측정_결과보고서2025.04.301. RPM 구하기 실험에서 자동차 바퀴 축에 홀 센서를 부착하고 자동차 바퀴에 소형 자석을 달아 RPM을 구할 수 있는 수치 자료들을 얻었다. 홀 센서는 바퀴가 한번 돌 때마다 자기장의 변화를 감지하여 count 수를 알려준다. 이 count는 0부터 65535까지 올라가며 65535 이상의 넘버링이 불가능하여 다시 0으로 돌아와 올라가게 되는데, 이를 Overflow라 한다. MATLAB과 Microsoft Excel을 활용하여 Overflow를 고려하여 RPM을 계산하는 방법을 설명하고 있다. 2. RPM 구하는 식 세우기 M...2025.04.30
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에지 컴퓨팅 기술과 정보통신 기술의 활용2025.01.251. 에지 컴퓨팅 에지 컴퓨팅은 물리적인 위치에 기반한 기술로, 사용자 또는 데이터 소스에 근접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 안정적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하고 IoT 기기의 증가로 인한 데이터 증가 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 에지 컴퓨팅의 장점으로는 빠른 처리 속도, 네트워크 비용 절감, 보안 강화 등이 있으며, 문제점으로는 관리의 복잡성, 보안 취약성 등이 있다. 2. SDN(Software Defined Network) SDN은 소프트웨어를 통해 네트워크 리소스를 가...2025.01.25
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애플의 비전프로가 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력2025.01.251. 비전프로 애플이 출시한 비전프로는 고해상도 화면과 전용 GPU를 통해 영상 및 사진 편집 작업에 최적화된 성능을 제공하는 전문가용 데스크톱 컴퓨터입니다. 비전프로는 AR 기술을 지원하여 사용자가 현실 세계에서 디지털 콘텐츠를 생동감 있게 체험할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력 비전프로의 AR 기술은 제품 디자인, 마케팅, 의료, 유통 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 보이며, 전문가뿐만 아니라 일반 대중들도 사용하게 됨에 따라 새로운 컴퓨팅 환경을 만들어낼 것으로 예상됩니다. 비전프로는 빅데이터 분석...2025.01.25
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알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 심화된 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 체계적으로 나열한 것으로, 입력, 출력, 명확성, 유한성, 효과성 등의 기본 요소로 구성된다. 이러한 기본 요소들은 알고리즘을 설계하고 분석하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발, 빅 데이터와 머신 러닝, 경제 및 비즈니스, 과학 연구와 의료 분야, 사회문제 해결 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미치고 있다. 3. 알고리즘의 부정적인 영향 알고리즘은 알고리즘 편향, 개인정보 보호 문제...2025.01.25
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다중화기와 집중화기의 개념과 차이점2025.01.151. 다중화기 다중화기는 여러 개의 입력 신호를 하나의 통신 회선에 동시에 전송하는 장치입니다. 이를 통해 데이터 통신이나 음성 통화 등 다양한 통신 환경에서 통신 효율성을 높이고 네트워크 자원을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 다중화기를 사용하면 여러 대의 컴퓨터나 전화기를 하나의 통신 회선에 연결하여 동시에 데이터를 전송하거나 통화할 수 있습니다. 2. 집중화기 집중화기는 다중화된 신호를 다시 개별적인 신호로 분리하여 각각의 목적지로 보내는 장치입니다. 이를 통해 다중화된 데이터를 분배하거나 다중화된 통신 회선의 신...2025.01.15
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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용2025.01.151. ChatGPT 4o의 멀티모달 처리 능력 ChatGPT 4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 인공지능 모델입니다. 이를 통해 사용자의 요구를 보다 정교하게 충족시킬 수 있으며, 의료, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. ChatGPT 4o의 향상된 반응 속도와 인터랙션 ChatGPT 4o는 평균 320밀리초, 최소 232밀리초의 빠른 반응 속도를 갖추어 실시간으로 거의 지연 없이 대화를 진행할 수 있습니다. 이는 긴급한 상황에서 신...2025.01.15
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