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에지 컴퓨팅 기술과 정보통신 기술의 활용2025.01.251. 에지 컴퓨팅 에지 컴퓨팅은 물리적인 위치에 기반한 기술로, 사용자 또는 데이터 소스에 근접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 안정적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하고 IoT 기기의 증가로 인한 데이터 증가 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 에지 컴퓨팅의 장점으로는 빠른 처리 속도, 네트워크 비용 절감, 보안 강화 등이 있으며, 문제점으로는 관리의 복잡성, 보안 취약성 등이 있다. 2. SDN(Software Defined Network) SDN은 소프트웨어를 통해 네트워크 리소스를 가...2025.01.25
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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디지털 시스템의 장점과 한계에 대하여 설명하시오2025.01.281. 디지털 시스템의 개요 디지털은 정보통신에서 각각 연속적인 신호와 이산화된 신호를 표현하고 전송하는 시스템을 나타낸다. 디지털 시스템은 이산화된 값을 사용하여 정보를 표현하고 전송하는 시스템이다. 디지털 신호는 0과 1로 이루어진 이진 코드로 표현되며, 시간적으로 분리된 불연속적인 값을 가진다. 2. 디지털 시스템의 장점 디지털 시스템은 정확한 신호 재생산, 잡음에 강한 신호 전달, 용이한 신호 처리 및 저장, 신호 편집과 수정의 용이성 등의 장점을 가지고 있다. 이러한 장점들로 인해 디지털 시스템은 현대 사회에서 널리 사용되고...2025.01.28
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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액체와 기체의 압력 예비 + 결과 보고서2025.04.261. 보일의 법칙 실험 1에서는 온도가 일정할 때 기체의 압력과 부피가 서로 반비례하며 그 곱이 일정하다는 보일의 법칙을 확인하였다. 실험 결과 V_1 대 1/P의 그래프가 직선에 가까웠으며, 회귀분석을 통해 구한 기울기와 절편 값을 통해 보일의 법칙이 성립함을 알 수 있었다. 2. 유체 압력 실험 2에서는 정지한 유체(물) 내에서의 깊이에 따른 압력 변화를 살펴보았다. 회귀분석 결과 압력과 깊이의 관계가 선형적으로 증가하는 것을 확인하였으며, 이를 통해 P=P_0 + ρgh 식이 성립함을 알 수 있었다. 1. 보일의 법칙 보일의 ...2025.04.26
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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경영 ) 현재의 시장 상황, 미래에 대한 예측 자료를 참고하여 본인의 의견방향성을 제시하기 바랍니다2025.04.281. 삼성전자의 반도체 사업 성공 요인 삼성전자는 1983년 3월 15일 반도체 사업에 진출하기로 선언했다. 반도체 산업은 부가가치가 매우 높지만 그만큼 고도의 기술이 요구되고 위험성 또한 크기 때문에 당시 청와대와 여타 재벌 총수들은 삼성전자의 계획에 우려를 표했다. 그러나 삼성전자는 반도체 사업에서 메모리 제품, 특히 DRAM 생산에 집중했고 시작한지 10년 만에 세계 정상에 오르는 성과를 써냈다. 삼성전자의 이와 같은 성공의 요인은 한국식 오너 경영체제에서 나오는 과감하고 빠른 결정, 상황에 맞는 영리한 전략과 타이밍을 꼽을 ...2025.04.28
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
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사람 수준으로 대화할 수 있는 인공지능(AI) 서비스를 만들기 위한 슈퍼컴퓨터 고도화2025.05.011. 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여 SKT는 초거대 AI '에이닷'이 기존보다 정교한 학습을 빠르게 거듭해 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여할 것으로 기대했다. 한국은 좁은 국토 면적과 거의 없다시피한 자원을 가진 불리한 나라이지만, 교육과 후천적인 노력으로 현재의 경제적으로 부유하고 정치적으로 안정되며 군사적으로 막강한 국가를 만들었다. 2. 슈퍼컴퓨터 인프라가 필수적인 상황에서 선제적 투자 수십억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 다루는 초거대 AI를 구동하려면 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 ...2025.05.01
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