총 103개
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
-
미래 소방로봇의 기능, 성능 및 재난 현장 활용2025.05.061. 소방로봇의 이동성 및 센서 기능 미래 소방로봇은 거친 지형과 장애물을 극복할 수 있는 향상된 이동성과 민첩성을 갖추어야 합니다. 또한 가스 누출과 같은 잠재적 위험을 실시간으로 감지할 수 있는 센서와 카메라가 장착되어야 합니다. 2. 소방로봇의 통신 및 데이터 처리 능력 미래 소방로봇은 대량의 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고 현장의 최초 대응자에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. 또한 소방관 및 기타 비상 대응자와 통신하여 실시간 업데이트를 제공하고 대응 노력을 조정할 수 있어야 합니다. 3. 소방로봇의 첨단 ...2025.05.06
-
레지스터의 역할과 종류2025.01.031. 레지스터의 역할과 특징 레지스터는 메모리의 일종으로 컴퓨터의 중앙처리장치 내부에 있는 여러 개의 비트로 이루어진 고속 데이터 기억장치로써, 소량의 데이터를 저장함으로써 용량은 다른 장치에 비해 낮다. 중앙처리장치는 연산을 위해 메모리에 있는 데이터를 레지스터에 옮기고, 연산을 하는 중 결과 값을 레지스터에 임시 저장한다. 레지스터는 CPU와 직접 연결되어있어 연산 속도가 가장 빠르며, CPU는 자체적으로 데이터를 저장할 수 없기에 연산을 위해서는 반드시 레지스터를 이용해야 한다. 2. 레지스터의 종류 레지스터의 종류는 그 쓰임...2025.01.03
-
컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.2025.01.121. 중앙 처리 장치(CPU)의 발전 중앙 처리 장치(CPU)의 발전은 코어 수 증가, 클록 속도 향상, 에너지 효율성 증대 등의 측면에서 이루어지고 있다. 이를 통해 다중 처리 작업, 고성능 컴퓨팅, 전력 소비 감소 등이 가능해지며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 2. 그래픽 처리 장치(GPU)와 병렬 처리의 진화 그래픽 처리 장치(GPU)의 사용 범위가 확장되어 인공지능 및 기계 학습 분야에서 활용되고 있다. GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 데이터셋에서의 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있다. 이와 함...2025.01.12
-
컴퓨터 시스템의 구성 요소와 각 요소별 기능에 대하여 설명하시오2025.01.191. 중앙 처리 장치 (Central Processing Unit, CPU) 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 컴퓨터의 두뇌 역할을 수행한다. CPU는 명령어의 해석, 데이터의 처리, 연산의 수행 등 다양한 작업을 담당하여 컴퓨터의 동작을 제어한다. CPU는 제어 장치, 산술 논리 장치, 레지스터 등의 주요 구성 요소로 이루어져 있다. 2. 주기억장치 (Main Memory) 주기억장치(Main Memory)는 컴퓨터 시스템에서 프로그램과 데이터를 저장하고 필요한 ...2025.01.19
-
컴퓨터 시스템의 종류와 특징2025.01.211. 메인프레임(Mainframe) 시스템 메인프레임 시스템은 대규모 데이터 처리와 다중 사용자 환경을 지원하는 고성능 컴퓨터 시스템으로, 주로 대규모 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시스템은 안정성과 신뢰성이 매우 높아 중요한 업무에서 사용되며, 연간 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 메인프레임은 물리적으로 크고 무거우며, 유지 관리 비용이 상당히 크지만, 여전히 미션 크리티컬한 작업에서 필수적인 시스템으로 여겨지고 있습니다. 2. 서버(Server) 시스템 서버 시스템은 네트워크 환경에...2025.01.21
-
규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
-
관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
-
아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.241. 아날로그 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 신호를 의미한다. 이는 자연계에서 발생하는 대부분의 신호가 아날로그 형태를 띠고 있으며, 전압, 전류, 온도 등 다양한 물리적 양을 연속적으로 표현한다. 2. 디지털 신호의 정의 디지털 신호는 시간에 따라 이산적인 값으로 변하는 신호를 의미한다. 디지털 신호는 주로 이진수(0과 1)로 정보를 표현하며, 컴퓨터와 같은 디지털 기기에서 정보의 저장과 처리가 이루어진다. 3. 아날로그 신호와 디지털 신호의 파형 차이 아날로그 신호의 파형은 연속적인 곡선을 이루며, ...2025.01.24
-
애플의 비전프로가 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력2025.01.251. 비전프로 애플이 출시한 비전프로는 고해상도 화면과 전용 GPU를 통해 영상 및 사진 편집 작업에 최적화된 성능을 제공하는 전문가용 데스크톱 컴퓨터입니다. 비전프로는 AR 기술을 지원하여 사용자가 현실 세계에서 디지털 콘텐츠를 생동감 있게 체험할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력 비전프로의 AR 기술은 제품 디자인, 마케팅, 의료, 유통 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 보이며, 전문가뿐만 아니라 일반 대중들도 사용하게 됨에 따라 새로운 컴퓨팅 환경을 만들어낼 것으로 예상됩니다. 비전프로는 빅데이터 분석...2025.01.25
10 / 11
