총 92개
-
인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
-
아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.101. 분석 AWS는 데이터 분석을 위한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon OpenSearch Service, Amazon Quicksight, Amazon Glue Databrew 등의 서비스를 통해 포괄적이고 비용 효율적인 데이터 분석을 지원합니다. 2. 애플리케이션 통합 AWS는 애플리케이션 통합을 위한 다양한 서비스를 제공합니다. AWS Step Functions, Amazon A...2025.01.10
-
외래키 사용 시 발생되는 문제와 해결방법에 대해 조사하시오2025.01.111. 기본키 기본키(primary key)는 데이터베이스 설계에 있어서 기본적인 개념이다. 이것은 테이블의 각 레코드에 대한 고유 식별자이며, 기본키 열(들)에 대해 동일한 값을 갖는 행이 두 개가 없도록 보장한다. 기본키는 데이터 무결성을 보장하며 다른 테이블과의 관계를 설정하기 위한 기준점의 역할을 한다. 2. 외래키 외래키는 SQL 데이터베이스의 또 다른 중요한 요소이다. 다른 테이블의 기본키를 참조하여 두 테이블 사이의 관계를 설정하는 필드 또는 한 테이블의 필드 집합이다. 외래키는 참조 무결성을 강제하기 위해 사용되며, 테...2025.01.11
-
데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.04.271. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스는 데이터 중복 최소화, 데이터 최신화, 접근성 용이, 저장공간 활용도 향상, 데이터 공유 등의 장점이 있지만, 전문가 필요성, 복잡한 시스템, 유지보수 어려움, 관리 취약점, 고비용 등의 단점도 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 사용자와 애플리케이션이 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍...2025.04.27
-
경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
-
데이터베이스시스템 6판 1장 복습문제, 연습문제2025.01.141. 데이터 데이터는 알려진 사실로서 의미를 가지고 기록될 수 있는 특징을 갖고 있다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 서로 연관이 있는 데이터들의 모임이다. 3. DBMS DBMS는 사용자가 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 프로그램들의 모임이다. 즉, 다양한 응용들에서 필요로 하는 데이터베이스를 정의, 생성, 조작, 공유할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 범용 소프트웨어 시스템이다. 4. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 DBMS를 합친 용어이다. 5. 데이터베이스 카탈로그 ...2025.01.14
-
데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
-
아마존의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.04.281. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 IT 자원을 제공하는 기술로, 사용자의 요구에 따라 유연하게 자원을 제공할 수 있어 비용 효율적이다. AWS는 클라우드 서비스를 IaaS, PaaS, SaaS 등 다양한 형태로 제공하고 있으며, 분석, 스토리지, 컴퓨팅, 데이터베이스 등 다양한 영역의 서비스를 제공하고 있다. 2. AWS 클라우드 서비스 AWS는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 IaaS, PaaS, SaaS 등 다양한 형태로 제공하고 있다. IaaS는 IT 기본 인프라를 제공하고, PaaS는 운영체제 및 미들웨어를 제공...2025.04.28
-
데이터베이스 설계 과제2025.04.281. hall hall 테이블에는 hall_ID, name, founding_date, maximum, wedding_date, Availability 등의 속성이 있습니다. hall_ID는 기본키이며, name은 홀의 이름, founding_date는 홀이 설립된 날짜, maximum은 홀의 최대 수용 인원, wedding_date는 웨딩 날짜, Availability는 홀의 예약 가능 여부를 나타냅니다. 2. restaurant restaurant 테이블에는 id, name, company, format 등의 속성이 있습니다. ...2025.04.28
-
데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
5 / 10
