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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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운영체제 ) 시스템을 보호하기 위한 암호화 방법과 보안위협2025.04.281. 시스템 보호를 위한 암호화 방법 운영체제 시스템을 보호하기 위해 비밀 키 암호 기법, 공개 키 암호 기법, 해시 함수 등 다양한 암호화 방법이 사용되고 있습니다. 비밀 키 암호 기법은 같은 키를 사용하여 정보를 주고받는 방식이고, 공개 키 암호 기법은 공개 키와 개인 키를 사용하여 정보를 주고받는 방식입니다. 해시 함수는 단방향 암호화 알고리즘으로 데이터의 무결성을 확보하는 데 사용됩니다. 2. 암호화 방법을 위협하는 기법 암호화 방법을 위협하는 다양한 기법들이 등장하고 있습니다. Powershell을 통한 해킹, OS 취약점...2025.04.28
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[2023] 방송통신대학교(방통대) 데이터베이스 시스템 출석수업과제물 만점 리포트2025.01.241. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 프로그램마다 데이터를 개별 파일로 저장하는 시스템으로, 데이터 관리 방식으로써 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 대표적인 문제점으로는 1) 데이터 종속의 문제(물리적, 논리적), 2) 데이터 중복의 문제, 3) 무결성 훼손, 4) 동시 접근의 문제가 있다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 1. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 현대 컴퓨팅 환경에서 매우 중요한 역할을 하지만, 여전히 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 파일 시스템의 복잡성으로 인...2025.01.24
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SQL 정의어와 그 기능2025.01.221. SQL 정의어 SQL은 데이터베이스와 상호 작용하기 위해 사용되는 표준화된 프로그래밍 언어입니다. SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어로서, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 사용됩니다. 2. 데이터 정의어(DDL) 데이터 정의어(DDL)는 테이블의 구조를 만드는 CREATE TABLE 문, 구조를 변경하는 ALTER TABLE 문, 구조를 삭제하는 DROP TABLE 문으로 구성됩니다. 이를 통해 테이블의 속...2025.01.22
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예약 시스템에서 DBMS와 파일 시스템의 적합성 비교2025.01.271. DBMS의 장점 DBMS는 동시성 제어, 트랜잭션 관리, 데이터 무결성 유지 등의 기능을 통해 예약 시스템과 같이 최신 정보를 다수의 사용자가 공유해야 하는 경우에 매우 적합합니다. 또한 DBMS는 인덱싱과 쿼리 최적화 기능으로 빠른 데이터 검색과 조회가 가능합니다. 2. 파일 시스템의 장점 파일 시스템은 설치와 초기 설정이 간단하고 유지보수가 용이합니다. 데이터 구조가 단순하고 저장할 데이터의 양이 적은 경우, 파일 시스템이 더 효율적일 수 있습니다. 또한 파일 시스템은 데이터에 직접 접근할 수 있어 읽기/쓰기 속도가 빠릅니...2025.01.27
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데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
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데이터베이스 트랜잭션 처리2025.01.241. 트랜잭션 처리 트랜잭션은 데이터베이스 내에서 하나의 논리적 작업 단위를 의미하며, 여러 작업이 하나의 트랜잭션으로 묶여 처리된다. 트랜잭션이 성공적으로 처리되면 모든 작업이 완료되고 데이터베이스에 영구적으로 반영되며, 만약 문제가 발생하면 트랜잭션은 중단되고 데이터는 원래 상태로 복구된다. 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위해 ACID 속성과 COMMIT, ROLLBACK 기능이 사용된다. 2. ACID 속성 ACID는 Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(격리성), Durabil...2025.01.24
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데이터베이스 A+레포트: 외래키 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결방법2024.12.311. 데이터베이스 설계와 외래키 사용 데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는 데이터를 하나의 테이블로 정리하기 어려운 경우 두 개의 테이블을 연결하기 위해서이다. 예를 들어 학교에 다양한 학년이 있는 경우 grade 테이블과 student 테이블을 만들고 외래키를 사용하여 연결할 수 있다. 이를 통해 학생의 개별 특성 정보를 grade 테이블에서 가져와 사용할 수 있다. 2. 외래키 제한 표현과 장단점 외래키 제한 표현을 통해 테이블 간의 관계를 정의할 수 있다. 이를 위해서는 기본키를 정의해야 한다. 외래키의 장점은 데이터...2024.12.31
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