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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성2025.05.061. 데이터 모델링의 절차 데이터베이스 설계는 사용자의 요구를 고려하여 데이터베이스를 작성하는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자의 요구를 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적 및 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 포함됩니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 개념적 설계 단계에서는 ERD 등 개념 데이터 모델을 사용하여 수요 분석 단계의 결과를 표현합니다. 수요 분석 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 ...2025.05.06
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시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.141. 엔티티의 개념 엔티티(Entity)는 업무수행을 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 의미하며, 그 대상은 개념, 사물, 장소, 사건 등과 같이 명사로 이루어진 유형 혹은 무형의 집합이다. 엔티티는 ID나 등록번호 등과 같은 유일한 식별자를 보유하여야 하며, 데이터베이스에 저장되어 있는 전체 데이터 내용의 집합인 인스턴스(Instance)를 두 가지 이상 있어야 한다. 또한 엔티티는 반드시 속성이 있어야 하며, 다른 엔티티와 최소한 한 개 이상의 관계를 보유하여야 한다는 특징이 있다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 ...2025.01.14
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[한국방송통신대학교] 2024년 1학기 데이터베이스시스템 출석수업과제2025.01.251. 데이터 정의 언어 (DDL) 데이터베이스 객체를 생성, 수정, 삭제하기 위해 사용하는 언어로, 외부 스키마 명세, 각 프로그램이 요구하는 데이터의 논리적 구성이나 특징을 규정하고 데이터의 물리적 구성을 규정한다. 또한 물리적, 논리적 구성 간 사상을 규정하여 물리적 구성을 논리적 구성으로 변환할 수 있게 한다. 2. 데이터 조작 언어 (DML) 구조화된 데이터에 사용자가 접근, 조작할 수 있도록 지원하는 언어이며, 필요한 데이터를 검색하거나, 삽입, 삭제, 수정할 수 있다. 3. 데이터 제어 언어 (DCL) 데이터베이스에서 접...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.171. 엔티티의 개념 엔티티는 업무를 수행하기 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 말한다. 엔티티의 대상은 개념이나 사건, 사물, 장소 등 명사로 이루어진 유형 또는 무형의 집합이다. 엔티티는 반드시 속성을 가지고 있어야 할 뿐만 아니라 다른 엔티티와는 최소한 하나 이상의 관계가 있어야 한다. 또한 엔티티는 ID나 등록번호와 같이 식별자가 유일해야 하며, 인스턴스를 두 가지 이상 보유해야 한다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 가지는 단 하나의 값으로 더 이상 분해되지 않는 인스턴스의 구성요소를 말한다. 주 식별자(Prim...2025.01.17
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변환 분석(Transform Analysis)에 대한 설명2025.01.181. 변환 분석 변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술입니다. 변환 분석을 통해 설계 구조도를 작성하는 과정은 데이터 흐름 작성, 중앙 변환 영역 추출, 구조도 초안 작성(1차 구조도 지침), 구조도 개선(완전 구조도) 등 4단계로 구성됩니다. 중심변환영역 추출처리에는 논리데이터 흐름에 따른 방법이 2가지가 있으며, 데이터 흐름차트에 신뢰성 있는 중앙처리가 있는 경우에 이용하는 방법과 데이터 흐름차트를 입력영역, 변환영역, 출력영역의 3가지로 분할하는 방법이 있습니다. 2. 폭포수 모델 폭포수 ...2025.01.18
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명세에 따른 항공사, 병원 데이터베이스 스키마 설계2025.05.071. 항공사 예약 데이터베이스 1. 개체집합 도출과 근거: 비행기(일련번호, 기종, 엔진, 생산연도, 좌석), 출발/도착지(공항이름, 국가, 도시이름, 인구), 승객(이름, 성별, 전화번호, 흡연, 마일리지), 스케줄(스케줄 번호, 일시). 2. ER 스키마 작성과 근거: 비행기와 스케줄은 일대다 관계, 스케줄과 예약은 다대다 관계, 스케줄과 출발/도착지는 다대일 관계. 3. 테이블 스키마 변환 결과: 비행기, 승객, 출발/도착지, 스케줄 테이블과 배정, 예약, 출발, 도착 테이블로 구성. 2. 병원 데이터베이스 1. 주요 개체집합...2025.05.07
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~14장)2025.01.251. 데이터베이스 시스템 개요 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 구성 요소, DBMS의 역할 및 특징, 데이터 모델링 기법 등을 설명합니다. 데이터베이스 시스템의 기본적인 구조와 기능을 이해할 수 있습니다. 2. 데이터 모델링 개체-관계 모델(ER 모델)을 중심으로 데이터 모델링 기법을 설명합니다. 개체, 속성, 관계 등의 개념을 이해하고, ER 다이어그램 작성 방법을 학습할 수 있습니다. 3. SQL 언어 SQL(Structured Query Language)의 기본 문법과 활용 방법을 설명합니다. DDL(Data Definiti...2025.01.25