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경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 데이터 분석을 통해 드라마 '하우스 오브 카드'의 성공을 예측했습니다. 자라는 RFID 태그를 통해 고객 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 신상품을 개발합니다. 우버는 사용자의 이동...2025.01.13
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아마존 성공요인2025.01.141. 고객 중심 경영전략 아마존은 고객 만족도 제고를 최우선 과제로 여기며, 고객 경험 개선을 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 개인화된 서비스, 신속한 배송, 고객 피드백 반영 등의 전략을 통해 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 2. 혁신기술 도입 아마존은 지속적인 기술 혁신을 통해 시장을 선도해 왔습니다. 자동화 물류 시스템, 인공지능 기반 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등 새로운 기술을 빠르게 도입하고 발전시켜 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 높여 왔습니다. 3. 효율적인 물류배송 시스템 아마존은 자체 물류 네트워크를 구...2025.01.14
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사회복지 조직체에서의 프로그램 기획과 과학적 설계의 중요성2025.01.141. 프로그램 기획의 필요성 사회복지 조직에서 프로그램 기획은 조직의 목표 달성과 사회적 변화를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 한다. 프로그램 기획은 조직의 우선순위를 설정하고, 리소스를 효율적으로 할당하며, 사회적 문제 해결을 위한 구체적인 전략과 계획을 수립하는 과정이다. 2. 과학적 설계의 중요성 과학적 설계는 프로그램 기획에서 매우 중요한 역할을 한다. 이는 목표를 명확히 설정하고, 수집된 데이터와 증거를 기반으로 프로그램을 설계하고 구현함으로써 효율적인 결과를 도출할 수 있게 한다. 과학적 설계는 목표 설정, 데이터 기반 ...2025.01.14
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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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위험에 처한 청소년을 위한 사회복지 프로그램 개발2025.01.221. 위험에 처한 청소년 대상 선정 이 프로그램은 사회 경제적 불이익, 청소년 사법제도 참여, 학업성적 저하, 약물남용 노출 또는 불안정한 가족환경과 같은 요인으로 인해 위험에 처한 것으로 간주되는 13세에서 18세의 청소년을 대상으로 한다. 이러한 청소년은 정신건강 문제, 학교중퇴, 약물남용 또는 범죄행위에 연루될 가능성이 다른 청소년들보다 더 높을 수가 있다. 2. 요구사항 평가 지역사회 내에서 위험에 처함 청소년이 직면한 특정 요구 사항과 과제에 대한 데이터를 수집하기 위해 포괄적인 요구사항평가가 실시될 것이다. 이 평가에는 ...2025.01.22
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빅데이터의 활용으로 성장한 기업의 혁신 사례 조사 및 차별화 요인 분석2025.01.221. 빅데이터 활용을 통한 기업 성장 현대 사회에서 빅데이터는 중요한 자원이 되고 있다. 기업들은 빅데이터를 활용하여 고객 행동을 분석하고 시장 트렌드를 예측할 수 있다. 이 보고서에서는 빅데이터를 활용해 성장한 대표적인 기업인 스타벅스에 대해 살펴보고자 한다. 스타벅스가 빅데이터를 어떻게 활용했는지, 그 과정에서 어떤 차별화 요인이 있었는지 자세히 알아본다. 2. 스타벅스의 빅데이터 활용 사례 스타벅스는 고객 경험 만족도를 높이는 데 집중했으며, 이 과정에서 빅데이터를 적극 활용했다. 대표적인 사례로는 고객 맞춤형 마케팅, 매장 ...2025.01.22
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경제현상 분석 시 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점2025.01.191. 실증적 분석 실증적 분석은 경제학에서 객관성과 논리성을 바탕으로 경제 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 실증적 분석은 주로 데이터를 수집하고 통계적 방법론을 통해 분석하여 특정 현상이 발생하는 원인과 결과를 규명한다. 이러한 접근법은 과학적 방법론을 사용하여 반복 가능한 실험과 검증을 통해 이루어지므로, 높은 신뢰성과 재현 가능성을 제공한다. 그러나 실증적 분석은 '무엇이 일어나고 있는가?'에 초점을 맞추기 때문에, '무엇이 일어나야 하는가?'에 대한 답을 제시하지 못한다는 한계가 있다. 2. 규범적 분석...2025.01.19
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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데이터 주도권을 위한 필수 소양: 통찰력과 윤리의식2025.01.261. 데이터 주도권과 필요 소양 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터 주도권의 중요성이 강조되고 있다. 데이터 주도권을 갖추기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중요한 역할을 한다. 통찰력은 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하고 문제를 해결하는 능력이며, 윤리의식은 데이터 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 고려하고 책임감 있게 행동하는 능력을 의미한다. 2. 통찰력의 중요성과 향상 방안 통찰력은 데이터를 단순히 해석하는 것을 넘어, 데...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의 비즈니스 애널리틱스는 1950년대 경영과학에서 출발하여, 기술 발전과 함께 꾸준히 진화해 왔다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 최적의 행동을 결정하는 데 중점을 둔다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 비즈니스 애널리틱스와 관련된 주요 용어들을 자세히 설명...2025.01.26
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