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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
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개인정보 유출 사례와 대응 방안2025.01.131. 개인정보 보호 최근 빅데이터 수요 증가와 기술 발전으로 개인정보 중 식별요소의 일부를 가공한 뒤 정보주체 동의나 법적 근거 없이 대규모로 무단 사용, 판매하는 사례가 증가하고 있습니다. 이러한 위법행위는 비영리재단이나 공공기관에서까지 행해진 것으로 드러났습니다. 기업에서 도입한 경영정보시스템으로 인해 발생한 소비자의 개인정보 침해 사례를 제시하고 조치해야 할 사항에 대해 살펴보겠습니다. 2. 개인정보 유출 사례 K*B, L사, N사의 대규모 개인정보 유출 사건을 자세히 살펴보았습니다. 이 사건으로 인해 약 8,200만 명의 국...2025.01.13
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[2023] 방송통신대학교(방통대) 데이터베이스 시스템 출석수업과제물 만점 리포트2025.01.241. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 프로그램마다 데이터를 개별 파일로 저장하는 시스템으로, 데이터 관리 방식으로써 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 대표적인 문제점으로는 1) 데이터 종속의 문제(물리적, 논리적), 2) 데이터 중복의 문제, 3) 무결성 훼손, 4) 동시 접근의 문제가 있다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 1. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 현대 컴퓨팅 환경에서 매우 중요한 역할을 하지만, 여전히 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 파일 시스템의 복잡성으로 인...2025.01.24
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2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
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스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.291. 스마트팩토리 스마트팩토리는 지능형 생산공장으로 설계, 개발, 제조, 유통 등 생산과정에 정보통신기술을 적용하여 품질, 생산성, 고객 만족도를 향상시킨다. 스마트팩토리는 생산 공장을 네트워크로 연결하고 인공지능을 통해 자동화시켜 가상 세계를 구현하여 문제점을 파악하고 보완한다. 자동차 제조업과 디지털 기기 제조업 등에서 주로 도입되고 있다. 2. 공장 자동화와 스마트팩토리의 차이 공장 자동화는 로봇과 컴퓨터 등의 장비를 이용하여 공장 전체를 무인화하고 생산 과정을 자동화하는 시스템이다. 반면 스마트팩토리는 소비자, 조달, 물류 ...2025.01.29
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A+ 실용영어 번역 및 해석과제, 개인정보와 유출 번역과제, Information leaking 번역 과제2025.01.281. 정보 유출 지난 2013년 6월 우리의 마지막 사이버 보안 부록이 출판되었을 때, 미국 국가안보국(National Security Agency) 계약직 직원인 에드워드 스노든(Edward Snowden)은 상대적으로 알려지지 않은 사람이었다. 이제 스노든(Snowden)은 전 세계적으로 알려지게 되었고 미국 국가안보국(NSA)이 세계적으로 어떤 감시 행위를 해 왔는지에 관해 그가 누설한 정보는 치머만 전보 이후 가장 큰 외교 스캔들이었다. 컴퓨터 기술의 발전은 스노든(Snowden)을 도왔으며, 단순한 USB 메모리 하나는 이...2025.01.28
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
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[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
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