총 175개
-
데이터베이스 - 인공지능시대 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.04.281. 데이터베이스 데이터베이스는 기업에서 데이터를 수집, 저장, 관리하는 핵심적인 기술이다. 인공지능 기술이 발전하면서 데이터의 가치와 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 데이터베이스는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터베이스는 기업의 목적과 전략에 맞게 데이터를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되어야 하며, 이를 통해 기업은 시장 경쟁력을 확보할 수 있다. 2. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기업들이 다양한 데이터 원천으로부터 인사이트...2025.04.28
-
데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
-
기업경영과 비즈니스 전략 토론2025.05.101. 기업 경영자의 역량 어도비시스템즈의 사례를 통해 알 수 있는 기업 경영자로서의 역량은 크게 2가지입니다. 첫번째는 빠르게 변화하는 시장을 파악하고, 미래의 트렌드를 읽는 통찰력이며, 두번째는 통창력을 기반으로 변화하는 시장에 적용하는 의사결정 능력입니다. 이와 유사한 기업의 사례로는 아마존(Amazon)이 있습니다. 아마존의 CEO인 제프 베조스는 통찰력과 실행시키는 의사결정 능력으로 장기적을 비전을 가지고 기업을 이끌어나가는 리더십을 발휘하고 있으며, 아마존을 세계적인 기업으로 성장시키고 있습니다. 2. AI 도입 실패 기업...2025.05.10
-
데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
-
정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.01.241. 경영 차원에서 활용되는 정보시스템 경영 차원에서 정보시스템은 기업의 목표 달성을 위한 필수적인 수단이다. 경영진과 직원들에게 필요한 데이터를 신속하게 제공하고, 이를 통해 효율적인 의사결정을 돕는다. 정보시스템은 단순한 데이터 관리 도구를 넘어 경영 전략을 지원하고, 조직의 자원을 최적화하며, 기업의 전반적인 성과를 높이는 중요한 역할을 한다. 2. 정보시스템의 특징 정보시스템의 주요 특징은 단순히 데이터를 관리하는 것이 아닌, 정보를 가공하여 조직 내에서 유의미하게 사용할 수 있도록 한다는 점이다. 이를 통해 조직은 데이터를...2025.01.24
-
빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
-
[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
-
빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
-
AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
-
USB 조사2025.01.241. USB(Universal Serial Bus) USB(Universal Serial Bus)는 컴퓨터와 주변기기 사이에 데이터를 주고받을 때 사용하는 버스 규격 중 하나입니다. 1990년대 후반부터 대부분의 개인용 컴퓨터에 USB 장치를 꽂을 수 있게 되면서 현재 다른 규격 버스에 비해 보급률이 매우 높습니다. USB는 컴퓨터 전원이 켜진 상태에서도 자유롭게 장치를 꽂고 뺄 수 있어 편의성이 높다는 장점이 있습니다. 2. 플래시 메모리 플래시 메모리는 데이터를 저장, 보관할 수 있는 반도체의 일종입니다. 데이터를 자유롭게 저장...2025.01.24
3 / 18
